Опухолевый рост – современный взгляд на патогенез и фармакотерапию (лекция)

Обложка
  • Авторы: Тюкавин А.И.1, Сучков С.В.2,3
  • Учреждения:
    1. Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет Министерства здравоохранения Российской Федерации
    2. Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
    3. Московский государственный медицинский стоматологический университет им. А.И. Евдокимова
  • Выпуск: Том 3, № 2 (2021)
  • Страницы: 86-96
  • Раздел: Актуальные проблемы: дискуссионная трибуна
  • URL: https://journal-vniispk.ru/PharmForm/article/view/65284
  • DOI: https://doi.org/10.17816/phf65284
  • ID: 65284

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В лекции представлены современные сведения о распространенности онкологических заболеваний в мире и в Российской Федерации. Рассмотрены основные факторы риска и причины возникновения злокачественных опухолей. Особое внимание уделено механизмам трансформации нормальных клеток в опухолевые, а также показана роль онкогенов и антионкогенов в инициации злокачественного роста. На основании современных сведений о канцерогенезе продемонстрирована патогенетическая значимость молекулярных механизмов злокачественного роста клеток на различных стадиях (инициации, промоции, прогрессии) опухолевого процесса. Описаны механизмы уклонения опухолей от влияния иммунных и других механизмов, сдерживающих их развитие в организме, а также показано, каким образом происходит метастазирование злокачественных клеток. Представлены современные опухолевые маркеры, на основе которых проводится раннее выявление злокачественных заболеваний. Особое внимание уделено молекулярно-диагностическим подходам к оценке риска возникновения и ранней диагностики злокачественных новообразований. Рассмотрены геномные, эпигенетические и интерактомные опухолевые маркеры, которые применяются в передовых отечественных и зарубежных онкологических центрах. Освещены наиболее перспективные подходы к созданию эффективных противоопухолевых препаратов, полученных на основе последних достижений молекулярной биологии и биоинформатики.

Об авторах

Александр Иванович Тюкавин

Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: alexander.tukavin@pharminnotech.com
SPIN-код: 8476-5366
Scopus Author ID: 6603645369
ResearcherId: V-6699-2017

д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой физиологии и патологии

Россия, Санкт-Петербург

Сергей Викторович Сучков

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Московский государственный медицинский стоматологический университет им. А.И. Евдокимова

Автор, ответственный за переписку.
Email: ssuchkov57@gmail.com
SPIN-код: 7052-7335

д-р мед. наук, профессор, профессор кафедры патологии Первого Московского автономного государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет) Министерства здравоохранения Российской Федерации, профессор кафедры клинической аллергологии и иммунологии Московского государственного медицинского стоматологического университета им. А.И. Евдокимова

Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. Патология: учебник / под редакцией А.И. Тюкавина. – Москва: ИНФРА-М, 2020. – 844 с.
  2. Основы персонализированной и прецизионной медицины. Учебник для медицинских вузов и факультетов / под редакцией С.В. Сучкова. – Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2020. – 624 с.
  3. Yan W, Xue W, Chen J, et al. Biological Networks for Cancer Candidate Biomarkers Discovery. Cancer Informatics. 2016; 15(S3): 1–7.doi: 10.4137/CIN.S39458.
  4. Qian T, Zhu S, Hoshida Y. Use of big data in drug development for precision medicine: an update. Expert Rev. Precis. Med. Drug Dev. 2019; 4(3): 189–200. doi: 10.1080/23808993.2019.1617632.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Микрочип для диагностики злокачественных опухолей

3. Рис. 2. Топология сети и ее значение

4. Рис. 3. Генные сети взаимодействия, связанные с раком молочной железы

5. Рис. 4. Различия в динамических свойствах интерактома при опухолях молочной железы. PCC – коэффициент корреляции Пирсона

6. Рис. 5. Схема конструкции таргетных препаратов

Скачать (865KB)
7. Рис. 6. Малая молекула стыкуется с белком

8. Рис. 7. Мультитаргетинг, направленный на реализацию терапевтического потенциала разработанной фармакологической структуры

9. Рис. 8. Использование липосом и радиоактивных меток для визуализации целевой доставки лекарств и оценки эффективности противоопухолевой терапии

10. Рис. 9. Механизм уклонения опухоли от иммунной атаки организма (иммунный тормоз – checkpoint)

11. Рис. 10. Генная терапия с использованием аденовирусного вектора


© Тюкавин А.И., Сучков С.В., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).