Опухолевый рост – современный взгляд на патогенез и фармакотерапию (лекция)

Обложка
  • Авторы: Тюкавин А.И.1, Сучков С.В.2,3
  • Учреждения:
    1. Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет Министерства здравоохранения Российской Федерации
    2. Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)
    3. Московский государственный медицинский стоматологический университет им. А.И. Евдокимова
  • Выпуск: Том 3, № 2 (2021)
  • Страницы: 86-96
  • Раздел: Актуальные проблемы: дискуссионная трибуна
  • URL: https://journal-vniispk.ru/PharmForm/article/view/65284
  • DOI: https://doi.org/10.17816/phf65284
  • ID: 65284

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В лекции представлены современные сведения о распространенности онкологических заболеваний в мире и в Российской Федерации. Рассмотрены основные факторы риска и причины возникновения злокачественных опухолей. Особое внимание уделено механизмам трансформации нормальных клеток в опухолевые, а также показана роль онкогенов и антионкогенов в инициации злокачественного роста. На основании современных сведений о канцерогенезе продемонстрирована патогенетическая значимость молекулярных механизмов злокачественного роста клеток на различных стадиях (инициации, промоции, прогрессии) опухолевого процесса. Описаны механизмы уклонения опухолей от влияния иммунных и других механизмов, сдерживающих их развитие в организме, а также показано, каким образом происходит метастазирование злокачественных клеток. Представлены современные опухолевые маркеры, на основе которых проводится раннее выявление злокачественных заболеваний. Особое внимание уделено молекулярно-диагностическим подходам к оценке риска возникновения и ранней диагностики злокачественных новообразований. Рассмотрены геномные, эпигенетические и интерактомные опухолевые маркеры, которые применяются в передовых отечественных и зарубежных онкологических центрах. Освещены наиболее перспективные подходы к созданию эффективных противоопухолевых препаратов, полученных на основе последних достижений молекулярной биологии и биоинформатики.

Об авторах

Александр Иванович Тюкавин

Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: alexander.tukavin@pharminnotech.com
SPIN-код: 8476-5366
Scopus Author ID: 6603645369
ResearcherId: V-6699-2017

д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой физиологии и патологии

Россия, Санкт-Петербург

Сергей Викторович Сучков

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет); Московский государственный медицинский стоматологический университет им. А.И. Евдокимова

Автор, ответственный за переписку.
Email: ssuchkov57@gmail.com
SPIN-код: 7052-7335

д-р мед. наук, профессор, профессор кафедры патологии Первого Московского автономного государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет) Министерства здравоохранения Российской Федерации, профессор кафедры клинической аллергологии и иммунологии Московского государственного медицинского стоматологического университета им. А.И. Евдокимова

Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. Патология: учебник / под редакцией А.И. Тюкавина. – Москва: ИНФРА-М, 2020. – 844 с.
  2. Основы персонализированной и прецизионной медицины. Учебник для медицинских вузов и факультетов / под редакцией С.В. Сучкова. – Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2020. – 624 с.
  3. Yan W, Xue W, Chen J, et al. Biological Networks for Cancer Candidate Biomarkers Discovery. Cancer Informatics. 2016; 15(S3): 1–7.doi: 10.4137/CIN.S39458.
  4. Qian T, Zhu S, Hoshida Y. Use of big data in drug development for precision medicine: an update. Expert Rev. Precis. Med. Drug Dev. 2019; 4(3): 189–200. doi: 10.1080/23808993.2019.1617632.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Микрочип для диагностики злокачественных опухолей

3. Рис. 2. Топология сети и ее значение

4. Рис. 3. Генные сети взаимодействия, связанные с раком молочной железы

5. Рис. 4. Различия в динамических свойствах интерактома при опухолях молочной железы. PCC – коэффициент корреляции Пирсона

6. Рис. 5. Схема конструкции таргетных препаратов

Скачать (865KB)
7. Рис. 6. Малая молекула стыкуется с белком

8. Рис. 7. Мультитаргетинг, направленный на реализацию терапевтического потенциала разработанной фармакологической структуры

9. Рис. 8. Использование липосом и радиоактивных меток для визуализации целевой доставки лекарств и оценки эффективности противоопухолевой терапии

10. Рис. 9. Механизм уклонения опухоли от иммунной атаки организма (иммунный тормоз – checkpoint)

11. Рис. 10. Генная терапия с использованием аденовирусного вектора


© Тюкавин А.И., Сучков С.В., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».