The concept of pre-COPD: development and feasibility in primary health care

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease is often not diagnosed as a preventable disease. The primary physician needs a diagnostic tool to detect chronic obstructive pulmonary disease at an early stage.

AIM: To develop the concept of early detection of chronic obstructive pulmonary disease through a diagnostic tool that stratifies patients according to the risk of disease development.

MATERIALS AND METHODS: Random sample of persons 35–70 years from the lists provided by 15 polyclinics of Saint Petersburg and Arkhangelsk (cross-sectional study, n = 2388). Cohort prospective study (respondents with fixed or variable obstruction, n = 167). All respondents were asked about demographic data, smoking history, risk factors, and the presence of symptoms. Spirometry with a bronchodilator was performed for all participants.

RESULTS: Fixed obstruction was found in 6.8% of the participants in the first phase; obstruction was associated with male sex, smoking status over 10 packs/years, age over 55 years, chronic cough and shortness of breath. Of the 65 members of the cohort with variable obstruction, 23.1% had a fixed obstruction after a year, the risk factors of which were a smoking status of more than 10 packs/years, a night cough and forced expiratory volume in 1 second less than lower limit of normal.

CONCLUSIONS: Based on the results of the two phases of the study, a diagnostic tool was developed for the early detection of chronic obstructive pulmonary disease in the general population by identifying a group of people with preserved lung function and high-risk chronic obstructive pulmonary disease factors.

作者简介

Elena Andreeva

Northern State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: klmn.69@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3917-154X
SPIN 代码: 3543-4005
Scopus 作者 ID: 56537990200
Researcher ID: J-7662-2017

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

Marina Pokhaznikova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: pokmar@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9894-5974
SPIN 代码: 3387-0226
Scopus 作者 ID: 56801758400
Researcher ID: 0-4115-2014

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Anna Turusheva

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: anna.turusheva@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-3347-0984
SPIN 代码: 9658-8074
Scopus 作者 ID: 57189466350
Researcher ID: U-3654-2017

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Vladimir Popov

Northern State Medical University

Email: fmi2008@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2281-0576
SPIN 代码: 9788-3049
Scopus 作者 ID: 55913672600
Researcher ID: F-7438-2018

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, Arkhangelsk

Olga Kuznetsova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: oukuznetsova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2440-6959
SPIN 代码: 7200-8861
Scopus 作者 ID: 24448739500
Researcher ID: O-4056-2014

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. The Global Strategy for the Diagnosis, Management and Prevention of Chronic obstructive pulmonary disease. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) 2023 [Internet]. Available from: https://goldcopd.org/2023-gold-report-2/. Accessed: 23.02.2023.
  2. Adeloye D, Song P, Zhu Y, et al. NIHR RESPIRE Global Respiratory Health Unit. Global, regional, and national prevalence of, and risk factors for, chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in 2019: a systematic review and modelling analysis. Lancet Respir Med. 2022;10(5):447–458. doi: 10.1016/S2213-2600(21)00511-7
  3. Klinicheskie rekomendatsii. Khronicheskaya obstruktivnaya bolezn’ legkikh. [Internet]. Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/603. Accessed: 23.02.2023. (In Russ.).
  4. US Preventive Services Task Force; Mangione CM, Barry MJ, Nicholson WK, et al. Screening for Chronic Obstructive Pulmonary Disease: US Preventive Services Task Force Reaffirmation Recommendation Statement. JAMA. 2022;327(18):1806–1811. doi: 10.1001/jama.2022.5692
  5. Agustí A, Celli B. Natural history of COPD: gaps and opportunities. ERJ Open Res. 2017;3(4):00117–2017. doi: 10.1183/23120541.00117-2017
  6. Lowe KE, Regan EA, Anzueto A, et al. COPDGene® 2019: Redefining the diagnosis of chronic obstructive pulmonary disease. Chronic Obstr Pulm Dis. 2019;6(5):384–399. doi: 10.15326/jcopdf.6.5.2019.0149
  7. Han MK, Agusti A, Celli BR, et al. From GOLD 0 to Pre-COPD. Am J Respir Crit Care Med. 2021;203(4):414–423. doi: 10.1164/rccm.202008-3328PP
  8. Stolz D, Mkorombindo T, Schumann DM, et al. Towards the elimination of chronic obstructive pulmonary disease: a Lancet Commission. Lancet. 2022;400(10356):921–972. doi: 10.1016/S0140-6736(22)01273-9
  9. Klinicheskie rekomendatsii. Khronicheskii bronkhit (25.08.2021) [Internet]. Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/655. Accessed: 23.02.2023. (In Russ.)
  10. Andreeva E, Pokhaznikova M, Lebedev A, et al. The RESPECT study: Research on the Prevalence and the diagnosis of COPD and its Tobacco-related etiology: a study protocol. BMC Public Health. 2015;15:831. doi: 10.1186/s12889-015-2161-z
  11. Buhr RG, Barjaktarevic IZ, Quibrera PM, et al. SPIROMICS Investigators. Reversible Airflow Obstruction Predicts Future Chronic Obstructive Pulmonary Disease Development in the SPIROMICS Cohort: An Observational Cohort Study. Am J Respir Crit Care Med. 2022;206(5):554–562. doi: 10.1164/rccm.202201-0094OC
  12. Global Lung Function Initiative [Internet]. Available from: https://www.ersnet.org/science-and-research/ongoing-clinical-research-collaborations/ the-global-lung-function-initiative/ Accessed: 24.02.2023.
  13. Pokhaznikova MA, Andreeva EA, Kuznetsova OYu. An experience of performing spirometry by trained general practitioners. Medical alphabet. 2020;(25):34–36. (In Russ.). doi: 10.33667/2078–5631–2020–25–34–36
  14. Wan ES, Balte P, Schwartz JE, et al. Association between preserved ratio impaired spirometry and clinical outcomes in US adults. JAMA. 2021;326(22):2287–2298. doi: 10.1001/jama.2021.20939
  15. Yawn BP, Martinez FJ. POINT: Can Screening for COPD Improve Outcomes? Yes. Chest. 2020;157(1):7–9. doi: 10.1016/j.chest.2019.05.034

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. The study design (2 phases). FEV1/FVC — ratio of forced expiratory volume in 1 second to forced vital capacity

下载 (545KB)
3. Fig. 2. A model of early detection of chronic obstructive pulmonary disease. COPD — chronic obstructive pulmonary disease; FEV1/FVC — ratio of forced expiratory volume in 1 second to forced vital capacity; LLN — lower limit of normal

下载 (608KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».