Сравнение результатов измерений, полученных с использованием динамометра ДK-50 и динамометра JAMAR® Plus

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Сила сжатия кисти является отражением не только силы рук, но и силы мышц всего тела, функциональных возможностей организма и важным диагностическим критерием оценки общего состояния здоровья человека. Целью нашего исследования было сравнить точность результатов измерений, полученных с помощью механического динамометра ДK-50 и электронного цифрового динамометра JAMAR® Plus.

Методы. Для участия в исследовании были отобраны 94 здоровых добровольца в возрасте от 15 до 65 лет. Силу сжатия кисти доминантной руки измеряли с помощью механического кистевого динамометра ДК-50 и цифрового электронного кистевого динамометра JAMAR® Plus. Коэффициент корреляции Пирсона, линейную регрессию и анализ Блэнд – Алтмана использовали для оценки разницы между показателями.

Результаты. Сила сжатия кисти, измеренная при помощи динамометра JAMAR® Plus, была выше, чем с использованием динамометра ДК-50, на 5,6 ± 4,2 кг для средней силы сжатия кисти (СССК) и на 6,7 ± 4,3 кг для максимальной силы сжатия кисти (МССК). Рассчитаны формулы для перевода данных кистевой динамометрии динамометра ДК-50 в значения, полученные с динамометра JAMAR® Plus: СССК JAMAR® Plus = 1,7874 + 1,1208 × СССК ДК-50 и МССК JAMAR® Plus = 1,7667 + 1,1275 × МССК ДК-50.

Выводы. При сравнении данных силы сжатия кисти, полученной в разных эпидемиологических исследованих, во избежание ошибок в интерпретации результатов необходимо учитывать вид используемого динамометра. Полученные формулы (СССК JAMAR® Plus = 1,7874 + 1,1208 × СССК ДК50 и МССК JAMAR® Plus = 1,7667 + 1,1275 × МССК ДК50) могут быть использованы для перевода данных кистевой динамометрии при помощи динамометра ДК-50 в значения динамометра JAMAR® Plus и, следовательно, будут полезны при интерпретации и сравнении результатов исследований российской популяции при помощи динамометра ДК-50 с данными зарубежных исследований, организованных с использованием динамометров JAMAR® Plus.

Об авторах

Анна Владимировна Турушева

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: anna.turusheva@gmail.com

канд. мед. наук, доцент кафедры семейной медицины

Россия, Санкт-Петербург

Елена Владимировна Фролова

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Минздрава России

Email: elena.frolova@szgmu.ru

д-р мед. наук, профессор кафедры семейной медицины

Россия, Санкт-Петербург

Ян-Мари Дегриз

Институт здоровья и общества, Католического университета Левена

Email: jan.degryse@kuleuven.be

профессор

Бельгия, Брюссель, Бельгия

Список литературы

  1. Dodds RM, Syddall HE, Cooper R, et al. Grip strength across the life course: normative data from twelve British studies. PLoS One. 2014;9(12):e113637. doi: 10.1371/journal.pone.0113637.
  2. Tietjen-Smith T, Smith SW, Martin M, et al. Grip strength in relation to overall strength and functional capacity in very old and oldest old females. Phys Occup Ther Geriatr. 2006;24(4):63-78. doi: 10.1080/J148v24n04_05.
  3. Ling CH, Taekema D, de Craen AJ, et al. Handgrip strength and mortality in the oldest old population: the Leiden 85-plus study. CMAJ. 2010;182(5):429-435. doi: 10.1503/cmaj.091278.
  4. Kumar CA, Jiwane R, Alam T, Sahebrao KS. Grip strength and impact on cognitive function in healthy kitchen workers. ALS. 2016;10(2):168-174. doi: 10.1016/j.als.2016.11.008.
  5. Lee L, Patel T, Costa A, et al. Screening for frailty in primary care. Accuracy of gait speed and hand-grip strength. Can Fam Physician. 2017;63(1):e51-e57.
  6. Flood A, Chung A, Parker H, et al. The use of hand grip strength as a predictor of nutrition status in hospital patients. Clin Nutr. 2014;33(1):106-114. doi: 10.1016/j.clnu.2013.03.003.
  7. Turusheva A, Frolova E, Degryse JM. Age-related normative values for handgrip strength and grip strength’s usefulness as a predictor of mortality and both cognitive and physical decline in older adults in northwest Russia. J Musculoskelet Neuronal Interact. 2017;17(1):417-432.
  8. Bohannon RW, Bear-Lehman J, Desrosiers J, et al. Average grip strength: a meta-analysis of data obtained with a Jamar dynamometer from individuals 75 years or more of age. J Geriatr Phys Ther. 2007;30(1):28-30.
  9. Bohannon RW, Peolsson A, Massy-Westropp N, et al. Reference values for adult grip strength measured with a Jamar dynamometer: a descriptive meta-analysis. Physiotherapy. 2006;92(1):11-15. doi: 10.1016/j.physio.2005.05.003.
  10. Amaral JF, Mancini M, Novo Júnior JM. Comparison of three hand dynamometers in relation to the accuracy and precision of the measurements. Rev Bras Fisioter. 2012;16(3):216-224.
  11. Guerra RS, Amaral TF. Comparison of hand dynamometers in elderly people. J Nutr Health Aging. 2009;13(10):907-912.
  12. Parvatikar VB, Mukkannavar PB. Comparative study of grip strength in different positions of shoulder and elbow with wrist in neutral and extension positions. Journal of Exercise Science and Physiotherapy. 2009;5(2):67-75.
  13. Su CY, Lin JH, Chien TH, et al. Grip strength in different positions of elbow and shoulder. Arch Phys Med Rehabil. 1994;75(7):812-815.
  14. Bhardwaj P, Nayak SS, Kiswar AM, Sabapathy SR. Effect of static wrist position on grip strength. Indian J Plast Surg. 2011;44(1):55-58. doi: 10.4103/0970-0358.81440.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Диаграммы размахов для средней силы сжатия кисти (а) и максимальной силы сжатия кисти (б) с исполь зованием динамометров ДК-50 и JAMAR® Plus

Скачать (32KB)
3. Рис. 2. Диаграмма Бленда – Альтмана до и после коррекции средней силы сжатия кисти (а) и максимальной силы сжатия кисти (б) с использованием динамометров ДК-50 и JAMAR® Plus

Скачать (170KB)
4. Рис. 3. График линейной регрессии зависимости средней силы сжатия кисти (а) и максимальной силы сжатия кисти (б) с использованием динамометров ДК-50 и JAMAR® Plus

Скачать (169KB)

© Турушева А.В., Фролова Е.В., Дегриз Я., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».