Новая коронавирусная инфекция у пациентов с хроническими заболеваниями в условиях оказания первичной медико-санитарной помощи

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Пандемия новой коронавирусной инфекции, начавшись в китайском городе Ухане в декабре 2019 г., распространилась на более чем 200 стран и территорий. Существует ряд исследований, результаты которых свидетельствуют, что смертельные исходы в основном регистрируют среди населения среднего и пожилого возрастов с сопутствующими хроническими заболеваниями. Большинство таких исследований основаны на изучении случаев COVID-19 с тяжелым течением либо у госпитализированных пациентов. Вместе с тем большее количество заболевших, в том числе с хроническими неинфекционными заболеваниями, переносят COVID-19 в легкой форме и остаются под наблюдением врачей первичного звена здравоохранения.

Цель исследования — выявить факторы риска развития тяжелого течения COVID-19 у пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями, обратившихся за амбулаторной помощью в различные периоды повышения заболеваемости новой коронавирусной инфекцией с марта 2020 г. по февраль 2022 г.

Материалы и методы. Исследование выполнено на базе Центра семейной медицины СЗГМУ им. И.И. Мечникова, оказывающего первичную медико-санитарную помощь населению в рамках обязательного медицинского страхования. Дизайн исследования опубликован ранее. Проведено ретроспективное когортное исследование, основанное на анализе амбулаторных карт пациентов, обратившихся за медицинской помощью в Центр в различные периоды повышения заболеваемости COVID-19: с 19.03.2020 г. по 30.06.2020 г. (группа 1), с 1.10.2021 г. по 30.11.2021 г. (группа 2) и с 18.01.2022 г. по 28.02.2022 г. (группа 3).

Результаты. В исследование включены 343 пациента: 137 мужчин (39,9 %) и 206 женщин (60,1 %). Количество пациентов хотя бы с одним хроническим неинфекционным заболеванием составило 232 человека (67,9 %). Установлено, что на тяжесть течения COVID-19 не влияет наличие у пациента одного или нескольких хронических неинфекционных заболеваний легкой степени тяжести. В то же время ожирение II степени и артериальная гипертензия III степени являются независимыми факторами, достоверно повышающими риск развития тяжелого течения COVID-19 в 13,4 и 5,4 раза соответственно (p < 0,05). Необходимо отметить, что сочетание этих заболеваний достоверно повышало вероятность развития тяжелого течения COVID-19 в 11,9 раз (p < 0,05).

Выводы. Независимо от периода заболеваемости COVID-19 у пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями достоверно чаще встречаются такие клинические проявления этой инфекции, как слабость, потливость, сухой и влажный кашель (p < 0,05). С каждой последующей волной повышения заболеваемости COVID-19 у таких пациентов отмечают достоверную тенденцию к снижению частоты тяжелого и очень тяжелого течения COVID-19, пневмонии и госпитализации, как и у пациентов без хронических неинфекционных заболеваний. Установлено, что на тяжесть течения COVID-19 не влияет наличие у пациента хронического неинфекционного заболевания легкой степени тяжести. В то же время ожирение II степени и выше или артериальная гипертензия III степени являются независимыми факторами, достоверно повышающими риск развития тяжелого течения COVID-19 в 11,9 и 5,4 раза соответственно (p < 0,05). Сочетание этих заболеваний достоверно повышало вероятность развития тяжелого течения COVID-19 в 13,4 раз (p < 0,05).

Об авторах

Ольга Юрьевна Кузнецова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: olga.kuznetsova@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2440-6959
SPIN-код: 7200-8861
Scopus Author ID: 24448739500
ResearcherId: O-4056-2014

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Елена Владимировна Фролова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: elena.frolova@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-5569-5175
SPIN-код: 1212-0030
Scopus Author ID: 37037140300
ResearcherId: O-4134-2014

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Карина Викторовна Овакимян

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: karina.ovakimyan@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-5342-3918
SPIN-код: 5900-2849

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Рузанна Владимировна Амбарцумян

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: ruzanna-ambartsumyan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9813-9478
Россия, Санкт-Петербург

Владимир Сергеевич Дранец

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: dranecv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3039-5202
Россия, Санкт-Петербург

Анна Вячеславовна Литвинова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: razoom.life@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7437-1515
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Johns Hopkins University. COVID dashboard [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://coronavirus.jhu.edu/map.html. Дата обращения: 18.12.2022.
  2. Gasmi A., Peana M., Pivina L. et al. Interrelations between COVID-19 and other disorders // Clin. Immunol. 2021. Vol. 224. P. 108651. doi: 10.1016/j.clim.2020.108651
  3. Временные методические рекомендации по профилактике диагностике и лечению новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 16 (18.08.2022) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://static-.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/060/193/original/ВМР_COVID-19_V16.pdf. Дата обращения: 18.12.2022.
  4. Adhikari S.P., Meng S., Wu Y.J. et al. Epidemiology, causes, clinical manifestation and diagnosis, prevention and control of coronavirus disease (COVID-19) during the early outbreak period: a scoping review // Infect. Dis. Poverty. 2020. Vol. 9, No. 1. P. 29. doi: 10.1186/s40249-020-00646-x
  5. Borges do Nascimento I.J., O’Mathúna D.P., von Groote T.C. et al. Coronavirus disease (COVID-19) pandemic: an overview of systematic reviews // BMC Infect. Dis. 2021. Vol. 21, No. 1. Р. 525. doi: 10.1186/s12879-021-06214-4
  6. Ruan Q., Yang K., Wang W. et al. Clinical predictors of mortality due to COVID-19 based on an analysis of data of 150 patients from Wuhan, China // Intensive Care Мed. 2020. Vol. 46, No 5. Р. 846–848. doi: 10.1007/s00134-020-05991-x
  7. Li L.Q., Huang T., Wang Y.Q. et al. COVID-19 patients’ clinical characteristics, discharge rate, and fatality rate of meta-analysis // J. Med. Virol. 2020. Vol. 92, No. 6. Р. 577–583. doi: 10.1002/jmv.25757
  8. Временные методические рекомендации медицинская реабилитация при новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 2 (31.07.2020) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://edu.rosminzdrav.ru/fileadmin/user_upload/specialists/COVID-19/dop-materials/VMR_medreabilitacija_COVID_versija2.pdf. Дата обращения: 18.12.2022.
  9. Кузнецова О.Ю., Овакимян К.В., Панкратова О.Ю. и др. Особенности клинического течения новой коронавирусной инфекции у пациентов, получавших медицинскую помощь в амбулаторных условиях, в различные периоды повышения заболеваемости // Профилактическая и клиническая медицина. 2022. № 3(84). С. 72–79. doi: 10.47843/2074-9120_2022_3_72

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Кузнецова О.Ю., Фролова Е.В., Овакимян К.В., Амбарцумян Р.В., Дранец В.С., Литвинова А.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).