Prediction of cardiovascular risk in infants with bronchopulmonary dysplasia

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: Respiratory, neurological and other outcomes of bronchopulmonary dysplasia in infants are well documented. However, the incidence and severity of cardiovascular abnormalities require further research.

AIM: The aim of the study was to establish cardiovascular risk criteria in infants with bronchopulmonary dysplasia and develop a mathematical model to predict cardiovascular abnormalities.

METHODS: A total of 1931 perinatal discharge records were analyzed. The final analysis included 274 source records. The main group was divided into two subgroups: 91 infants with cardiovascular abnormalities and 46 infants without cardiovascular abnormalities. The analysis included 225 parameters of perinatal history, laboratory and functional diagnostic tests. Discriminant and correlation analyses were performed using SPSS for statistical data processing.

RESULTS: Cardiovascular abnormalities were found in 66.4% of infants with bronchopulmonary dysplasia at 3 months of age and were represented by morphological changes such as functional patent foramen ovale, patent ductus arteriosus, and prolonged exposure to these conditions. Circulatory failure, transient pulmonary hypertension and combinations of cardiovascular abnormalities were reported.

Nine significant cardiovascular risk factors were identified, such as patent ductus arteriosus, gestational age ≤ 32 weeks, use of two doses of surfactant, time of prenatal care enrollment, duration of mechanical ventilation and oxygen dependence > 28 days, grade III–IV cerebral ischemia, severe retinopathy, body weight < 1 kg.

A formula was developed to predict a low, moderate, or high cardiovascular risk (98%).

CONCLUSION: In infants with bronchopulmonary dysplasia at 3 months of age, estimated individual cardiovascular risk helps differentiate the approach to preventing heart and blood vessel damage.

作者简介

Zhanna Tsareva

Children’s City Clinical Hospital No. 9

编辑信件的主要联系方式.
Email: dmb9zhanna@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-6459-763X
SPIN 代码: 6185-9920
俄罗斯联邦, Yekaterinburg

Sofya Tsarkova

Ural State Medical University

Email: tsarkova_ugma@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-4588-5909
SPIN 代码: 8649-9681

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Yekaterinburg

Yuliya Belkina

Ural State Medical University

Email: ybelkina287@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-3925-9122
SPIN 代码: 2492-6800

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Yekaterinburg

Yuliya Trunova

Ural State Medical University

Email: trunovaj@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-9261-4111
SPIN 代码: 1938-9892

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Yekaterinburg

参考

  1. Schmidt AR, Ramamoorthy C. Bronchopulmonary dysplasia. Paediatr Anaesth. 2022;32(2):174–180. doi: 10.1111/pan.14365
  2. Eriksson L, Haglund B, Odlind V, et al. Prenatal inflammatory risk factors for development of bronchopulmonary dysplasia. Pediatr Pulmonol. 2014;49(7):665–672. doi: 10.1002/ppul.22881
  3. Kusuda S, Fujimura M, Sakuma I, et al. Morbidity and mortality of infants with very low birth weight in Japan: center variation. Pediatrics. 2006;118(4):e1130–1138. doi: 10.1542/peds.2005-2724
  4. Stoll BJ, Hansen NI, Bell EF, et al. Trends in care practices, morbidity, and mortality of extremely preterm neonates, 1993-2012. JAMA. 2015;314(10):1039–1051. doi: 10.1001/jama.2015.10244
  5. Sahni M, Mowes AK. Bronchopulmonary dysplasia. [Updated 2023 Jun 12]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024 Jan-. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK539879/
  6. Poindexter BB, Feng R, Schmidt B, et al. Comparisons and limitations of current definitions of bronchopulmonary dysplasia for the Prematurity and Respiratory Outcomes Program. Ann Am Thorac Soc. 2015;12(12):1822–1830. doi: 10.1513/AnnalsATS.201504-218OC
  7. Walsh MC, Szefler S, Davis J, et al. Summary proceedings from the bronchopulmonary dysplasia group. Pediatrics. 2006;117(3 Pt 2):S52–S56. doi: 10.1542/peds.2005-0620I
  8. Lagatta JM, Hysinger EB, Zaniletti I, et al. The impact of pulmonary hypertension in preterm infants with severe bronchopulmonary dysplasia through 1 year. J Pediatr. 2018;203:218–224.e3. doi: 10.1016/j.jpeds.2018.07.035
  9. Valenzuela D, Moya F, Luco M, Tapia JL. The role of pulmonary hypertension on bronchopulmonary dysplasia. Rev Chil Pediatr. 2017;88(6):699–706. (In Spanish) doi: 10.4067/S0370-41062017000600699
  10. Mezu-Ndubuisi OJ, Agarwal G, Raghavan A, et al. Patent ductus arteriosus in premature neonates. Drugs. 2012;72(7):907–916. doi: 10.2165/11632870-000000000-00000
  11. Collaco JM, Romer LH, Stuart BD, et al. Frontiers in pulmonary hypertension in infants and children with bronchopulmonary dysplasia. Pediatr Pulmonol. 2012;47(11):1042–1053. doi: 10.1002/ppul.22609
  12. Bhandari A, McGrath-Morrow S. Long-term pulmonary outcomes of patients with bronchopulmonary dysplasia. Semin Perinatol. 2013;37(2):132–137. doi: 10.1053/j.semperi.2013.01.010
  13. Starr MC, Wilson AC. Systemic hypertension in infants with bronchopulmonary dysplasia. Curr Hypertens Rep. 2022;24(6):193–203. doi: 10.1007/s11906-022-01179-4
  14. Bjorkman KR, Miles KG, Bellew LE, et al. Patent ductus arteriosus and lung magnetic resonance imaging phenotype in moderate and severe bronchopulmonary dysplasia-pulmonary hypertension. Am J Respir Crit Care Med. 2024;210(3):318–328. doi: 10.1164/rccm.202310-1733OC
  15. Barkhuizen M, Abella R, Vles JSH, et al. Antenatal and perioperative mechanisms of global neurological injury in congenital heart disease. Pediatr Cardiol. 2021;42(1):1–18. doi: 10.1007/s00246-020-02440-w
  16. Lanciotti L, Pasqualini M, Correani A, et al. Who needs a second dose of exogenous surfactant? J Pediatr. 2023;261:113535. doi: 10.1016/j.jpeds.2023.113535
  17. Arriola-Lopez AE, Martinez-Perez ME, Martinez-Castellanos MA. Retinal vascular changes in preterm infants: heart and lung diseases and plus disease. J AAPOS. 2017;21(6):488–491.e1. doi: 10.1016/j.jaapos.2017.08.004
  18. Sehgal A, Ruoss JL, Stanford AH, et al. Hemodynamic consequences of respiratory interventions in preterm infants. J Perinatol. 2022;42(9):1153–1160. doi: 10.1038/s41372-022-01422-5 Erratum in: J Perinatol. 2022;42(8):1147–1148. doi: 10.1038/s41372-022-01453-y
  19. Kayton A, Timoney P, Vargo L, Perez JA. A review of oxygen physiology and appropriate management of oxygen levels in premature neonates. Adv Neonatal Care. 2018;18(2):98–104. doi: 10.1097/ANC.0000000000000434
  20. Rolnik DL, Selvaratnam RJ, Wertaschnigg D, et al. Routine first trimester combined screening for preterm preeclampsia in Australia: A multicenter clinical implementation cohort study. Int J Gynaecol Obstet. 2022;158(3):634–642. doi: 10.1002/ijgo.14049

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».