ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИИ ПРИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ ОТБОРЕ ВОЕННОСЛУЖАЩИХ ПО КОНТРАКТУ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель: установление различий между военнослужащими с различной группой профессиональной пригодности по показателям визуального и количественного анализа фоновых электроэнцефалограмм. Материалы и методы. Экспериментальную группу составили 122 военнослужащих по контракту мужского пола, проходивших плановое стационарное обследование. Возраст обследуемых варьировался в пределах 33-45 лет, в среднем составляя 39,3 лет. Военнослужащие имели различные специальности. Для каждого военнослужащего учитывалось вынесенное по отношению к нему заключение о профессиональной пригодности с отнесением к одной из трех категорий (1-я, 2-я, 3-я группы профессиональной пригодности). Каждый военнослужащий проходил комплексное психофизиологическое обследование, включавшее регистрацию фоновой электроэнцефалограммы. Запись электроэнцефалограммы и последующая обработка проводились на 24-канальном компьютерном биоанализаторе QSI-9500 фирмы ESAOTE BIOMEDICA (Италия-Канада), с соблюдением современных требований. Регистрация фоновой электроэнцефалограммы осуществлялась в стандартных условиях в течение 3 мин в состоянии спокойного бодрствования с закрытыми глазами. Проводился качественный и количественный анализ фоновых электроэнцефалограмм. Результаты. Распределение типов электроэнцефалограмм по Е. А. Жирмунской во всех трех экспериментальных группах военнослужащих существенно отличалось от нормативного, представленного в литературе. Наиболее близкими к нормативным показателями (отсутствие нарушений фоновой электроэнцефалограммы) оказались данные военнослужащих, входивших в первую экспериментальную группу (первая, высшая категория профессиональной пригодности). Факторный анализ показателей спектра мощности электроэнцефалограмм в стандартных диапазонах частот выявил наличие двух ведущих факторов, отображающих относительно высокочастотную (бета) и низкочастотную (альфа) активность. Установлены достоверные различия факторных нагрузок во всех трех экспериментальных группах. В частности, в первой группе с высшим уровнем профессиональной пригодности факторная нагрузка по первому фактору была существенно выше, чем во второй и третьей экспериментальных группах. Заключение. Метод электроэнцефалографии может служить информативным дополнительным методом профессионального отбора военнослужащих по контракту (2 табл., библ.: 12 ист.)

Об авторах

Б В Овчинников

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Н С Шамова

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

А И Зубенко

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Bodrov V. A. Psychology of professional suitability: a textbook for universities. Moscow: PER SE Publisher; 2006. 511. @@Бодров В. А. Психология профессиональной пригодности: учебное пособие для вузов. М.: ПЕР СЭ; 2006. 511.
  2. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации (Минздрав России) от 15 июня 2015 г. № 344н «О проведении обязательного медицинского освидетельствования водителей транспортных средств (кандидатов в водители транспортных средств») Зарегистрирован в Минюсте РФ 11 марта 2016 г. Регистрационный № 41376.
  3. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 30.06.2016 г. № 441н «О порядке проведения медицинского освидетельствования на наличие медицинских противопоказаний к владению оружием и химико-токсикологических исследований наличия в организме человека наркотических средств, психотропных веществ и их метаболитов». Зарегистрирован в Минюсте РФ 25 ноября 2016 г. Регистрационный № 44430.
  4. Shmelev A. G. Practical Testology: testing in education, applied psychology and personnel management. Moscow: Maska Publisher; 2013. 688. @@Шмелев А. Г. Практическая тестология: тестирование в образовании, прикладной психологии и управлении персоналом. М.: Маска; 2013. 688.
  5. Shchelkova O. Yu., Wasserman L. I. Medical Psychodiagnostics: Theory, Practice and Training. Saint Petersburg: Faculty of Philology, St. Petersburg State University; Moscow: Publishing Center “Academy”; 2003. 736. @@Щелкова О. Ю., Вассерман Л. И. Медицинская психодиагностика: Теория, практика и обучение. СПб.: Филологический факультет СПбГУ; М.: Издательский центр «Академия»; 2003. 736.
  6. Onishchenko A. V., Mosyagin I. G. Brain wave activity in military sailors in various conditions of professional activity. Human Ecology. 2008; 8: 49-53. @@Онищенко А. В., Мосягин И. Г. Волновая активность головного мозга у военных моряков в различных условиях профессиональной деятельности. Экология человека. 2008; 8: 49-53.
  7. Butova O. A. Features of the formation of bioelectric activity of brain neurons in the military of the Stavropol garrison in the aspect of adaptation. Vestnik SPBGU. 2009; 63 (4): 235-41. @@Бутова О. А. Особенности формирования биоэлектрической активности нейронов головного мозга военнослужащих Ставропольского гарнизона в аспекте адаптации. Вестник СПбГУ. 2009; 63 (4): 235-41.
  8. Tsygan V. N., Bogoslovskiy M. M., Mirolyubov A. V. Clinical electroencephalography. Saint Petersburg: Nauka Publisher; 2012. 254. @@Цыган В. Н., Богословский М. М., Миролюбов А. В. Клиническая электроэнцефалография. СПб.: Наука; 2012. 254.
  9. Zhirmunskaya E. A. Clinical electroencephalography: a review of the literature and the prospects for using the method. Moscow: MEYBI Publisher; 1991. 118. @@Жирмунская Е. А. Клиническая электроэнцефалография: обзор литературы и перспективы использования метода. М.: МЭЙБИ; 1991. 118.
  10. Krati Yu. G. Technique and techniques of electroencephalography. Leningrad: Nauka Publisher; 1971. 319. @@Крати Ю. Г. Техника и методики электроэнцефалографии. Л.: Наука; 1971. 319.
  11. Iberla K. Factor Analysis. Moscow: Statistika Publisher; 1980. 398. @@Иберла К. Факторный анализ. М.: Статистика; 1980. 398.
  12. Zhirmunskaya E. A. Interpretation of expert classification of human EEG in terms of machine analysis. Human Physiology. 1990; 16 (2): 31-40. @@Жирмунская Е. А. Интерпретация экспертной классификации ЭЭГ человека в терминах машинного анализа. Физиология человека. 1990; 16 (2): 31-40.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Овчинников Б.В., Шамова Н.С., Зубенко А.И., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».