PREOPERATIVE DIAGNOSIS OF COMPLICATIONS IN PATIENTS WHO HAVE UNDERGONE GASTROPANCREATODUODENAL RESECTION


如何引用文章

全文:

详细

The article presents a retrospective study of 64 patients with pancreatic pathology who underwent gastropancreatoduodenal resection. As a result of the study, it was noted that 33 patients developed postoperative complications, most of which were classified as grade III Clavien-Dindo. The analysis of the effectiveness of the new preoperative diagnostic score for pancreatic resections is performed. When calculating points on the PREPARE score, it was found that the expected (prognostic) low risk of developing postoperative complications corresponded to 48 patients, the intermediate - 10, and the high - 6. In fact, only 22 patients from the "low-risk" group had complications (6 - "mild" I-II degree in Cl.- D., 16- "heavy" III-V degree in Cl.- D.), 6 from the " intermediate " group (2 and 4, respectively) and 5 from the "high" group (all "heavy" III-V degree in Cl.- D.), which totaled 33 cases. Using ROC analysis, it was found that there were significant differences in PREPARE points (AUC=0.645, pAUC=0.047 [0.510-0.779]) and no differences in risk groups (AUC=0.601, pAUC=0.167 [0.461-0.740]). The results of the study indicate that the diagnostic score of preoperative diagnostics for pancreatic resections PREPARE may have a prognostic ability, when evaluated before surgery by points. Patients from the "high" risk prognostic group are of particular interest for the study. The use of the PREPARE score in patients who have undergone gastropancreatoduodenal resection can be an effective prognostic indicator of the development of postoperative complications, the need for and delay of the patient in the hospital, which will help reduce postoperative mortality. However, further research is needed on the predictive capabilities of the PREPARE score to include more patients.

作者简介

G. Khrykov

Regional clinical oncology dispensary

St. Petersburg, Russia

V. Dovganyuk

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense

St. Petersburg, Russia

N. Burlov

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense

St. Petersburg, Russia

参考

  1. Покатаев, И.А. Практические рекомендации по лекарственному лечению рака поджелудочной железы / И.А. Покатаев, С.Б. Алиева, О.А. Гладков [и др.] // Злокачественные опухоли: практические рекомендации RUSSCO. - 2019. - Т.9, №3s2 - С.456-468.
  2. Doherty, G.M. Current diagnosis and treatment surgery / G.M. Doherty // McGraw-Hill Education. - 2015. - 1327 p.
  3. Winter, J.M. 1423 pancreaticoduodenectomies for pancreatic cancer: a single-institution experience. / J.M. Winter, J.L. Cameron, K.A. Cambpell [et al.] // J. Gastrointest. Surg. - 2016. - Vol.10, №9. - P.1199-1210.
  4. DeOliveira, M.L. Assessment of complications after pancreatic surgery: a novel grading system applied to 633 patients undergoing pancreaticoduodenectomy / M.L. DeOliveira, J.M. Winter, M. Schafer [et al.] // Ann. Surg. - 2006. - Vol.244, №6. - P.931-937.
  5. Russell, R.C. Pancreatoduodenectomy in the treatment of chronic pancreatitis / R.C. Russell, B.A. Theis // World J. Surg. - 2003. - Vol.27, №11. - P.1203-1210.
  6. Winter, J.M. Duodenojejunostomy leaks after pancreaticoduodenectomy / J.M. Winter, J.L. Cameron, C.J. Yeo [et al.] // J. Gastrointest. Surg. - 2008. - Vol.12, №2. - P.263-269.
  7. Ren, S. Complications after pancreaticoduodenectomy for pancreatic cancer: a retrospective study / S. Ren, P. Liu, N. Zhou [et al.] // Int. Surg. - 2011. - Vol.96, №3. - P.220-227.
  8. Clavien, P.A. Classification of surgical complications. Five-year experience / P.A. Clavien, J. Barkun, M. de Oliveira [et al.] // Ann. Surg. - 2009. - №250. - P.187-196.
  9. Knight, B.C. Evaluation of surgical outcome scores according to ISGPS definitions in patients undergoing pancreatic resection / B.C. Knight, A. Kausar, M. Manu [et al.] // Dig. Surg. - 2010. - Vol.27, №5. - P.367-374.
  10. Wang, H. A systematic review of the Physiological and Operative Severity Score for the enUmeration of Mortality and morbidity and its Portsmouth modification as predictors of post-operative morbidity and mortality in patients undergoing pancreatic surgery / H. Wang, T. Chen, H. Wang [et al.] // Am. J. Surg. - 2013. - Vol.205, №4. - P.466-472.
  11. Haga, Y. Value of general surgical risk models for predicting postoperative morbidity and mortality in pancreatic resections for pancreatobiliary carcinomas / Y. Haga, Y. Wada, T. Saitoh [et al.] // J. Hepatobiliary Pancreat. Sci. - 2014. - Vol.21, №8. - P.599-606.
  12. Uzunoglu, F.G. Preoperative Pancreatic Resection (PREPARE) Score. A Prospective Multicenter-Based Morbidity Risk Score / F.G. Uzunoglu, M. Reeh, E. Vettorazzi [et al.] // Ann. Surg. - 2014. - Vol.260, №5. - P.857-863.
  13. Celik, H. External validation of PREPARE score in Turkish patients who underwent pancreatic surgery: To the Editor / H. Celik, M.O. Kilic, A. Erdogan [et al.] // Hepatobiliary Pancreat. Dis. Int. - 2016. - Vol.15, №1. - P.108-109.
  14. Rodriguez-Lopez, M. Severe morbidity after pancreatectomy is accurately predicted by preoperative pancreatic resection score (PRE-PARE): A prospective validation analysis from a medium-volume center / M. Rodriguez-Lopez, F.J. Tejero-Pintor, B. Perez-Saborido [et al.] // Hepatobiliary Pancreat. Dis. Int. - 2018. - Vol.17, №6. - P.559-565.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Khrykov G.N., Dovganyuk V.S., Burlov N.N., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».