GENERALIZED TUBERCULOSIS IN A MILITARY PROCEEDING UNDER THE MASK OF SARCOIDOSIS. CLINICAL CASE


Cite item

Full Text

Abstract

In recent years, the epidemiological situation of tuberculosis in Russia and the Armed Forces of the Russian Federation remains tense for a number of reasons. Including this fact is caused by untimely, sometimes posthumous, detection of tuberculosis. Late diagnosis of the disease is associated with a low-symptom or asymptomatic clinical course, the absence of pathognomonic radiological, laboratory, immunological signs of the disease, often the absence of bacterial excretion. The detection of tuberculosis is also difficult in the differential diagnosis with sarcoidosis, which is characterized by very similar clinical, radiological and even pathomorphological signs in the form of granulomatous inflammation. An analysis of a clinical case was carried out in which for a young man for about 1.5 years tuberculosis proceeded along the mask of sarcoidosis, which led to the generalization of a specific infection. Even after the start of an intensive examination using modern diagnostic methods, it took two months to go from the diagnoses of “lacunar tonsillitis”, “community-acquired pneumonia”, “sarcoidosis of the respiratory system”, “lymphoproliferative disease of unknown etiology” to the diagnosis “generalized tuberculosis” confirmed histologically. A decisive role in identifying the disease was played by biopsy methods followed by histological verification of the diagnosis. Thus, it is advisable for all patients with suspected sarcoidosis who are admitted to military medical organizations, regardless of the stage of the process and the results of the previous examination, to consult a TB specialist, performing a diagnostic minimum to exclude active tuberculosis (bibliography: 7 refs).

About the authors

V. D. Malenkova

S. M. Kirov Military Medical Academy

Saint Petersburg, Russia

B. V. Zaretskiy

S. M. Kirov Military Medical Academy

Saint Petersburg, Russia

References

  1. Безносик Р. В. Заболеваемость туберкулезом в ВС РФ в 2016 г. Основные тенденции, нерешенные проблемы и пути совершенствования противотуберкулезных мероприятий. Актуальные вопросы военной фтизиатрии. Выпуск VIII. Пушкино, МО. 2017: 8-18. @@Beznosik R. V. The incidence of tuberculosis in the Armed Forces of the Russian Federation in 2016. Issue VIII. Pushkino, Moscow Region, 2017: 8-18. Russian
  2. Основные показатели по туберкулезу в Российской Федерации. Федеральный центр мониторинга противодействия распространению туберкулеза в РФ. Доступен по: http://mednet.ru/images/stories/tb2017. pdf (дата обращения 01.03.2020). @@The main indicators for tuberculosis in the Russian Federation. Federal Center for Monitoring Counteraction to the Spread of Tuberculosis in the Russian Federation. Available at: http://mednet.ru/images/stories/tb2017.pdf (accessed 01.03.2020). Russian
  3. Рубинштейн Г. Р. Дифференциальная диагностика заболеваний легких. М.: Медгиз; 1954. 628. @@Rubinshteiyn G. R. Differential diagnosis of lung diseases. Moscow: Medgiz Publisher; 1954. 628. Russian
  4. Хоменко А. Г., ред. Туберкулез. М.: Медицина, 1998: 493. @@Khomenko A. G., ed. Tuberculez. Moscow: Meditsina Publisher; 1998. 493. Russian
  5. Петров В. И. Клиническое мышление и доказательная медицина. Медицинское образование и профессиональное развитие. 2012; 1: 15-32. @@Petrov V. I. Clinical thinking and evidence-based medicine. Meditsinskoye obrazovaniye i professional›noye razvitiye. 2012; 1: 15-32. Russian
  6. Чучалин А. Г., ред. Саркоидоз. Казань: ГЭОТАР-Медиа; 2010. 58. @@Chuchalin A. G., ed. Sarcoidosis. Kazan’: GEOTAR-Media Publisher; 2010. 58. Russian
  7. Хэгглин Р. А. Дифференциальная диагностика внутренних болезней. М.: Триада; 1997. 793. @@Hegglin R. A. Differential diagnosis of internal diseases. Moscow: Triada Publisher; 1997. 793. Russian

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Malenkova V.D., Zaretskiy B.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».