РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ИДЕНТИФИКАЦИЯ СОСТАВА МНОГОКОМПОНЕНТНЫХ ТВЕРДЫХ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ФОРМ МЕТОДОМ СПЕКТРОСКОПИИ КОМБИНАЦИОННОГО РАССЕЯНИЯ НА ПРИМЕРЕ ТАБЛЕТОК РАСТВОРИМЫХ «ПАНАДОЛ»


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Спектроскопия комбинационного рассеяния представляет собой экспрессный неразрушающий физико-химический метод анализа, применение которого в качестве аналитического средства возможно в фармацевтической и смежной с ней областях. В действующие государственные фармакопеи РФ (XIV издание), Беларуси (2 издание), Украины (2 издание), США (USP 38), Европейскую фармакопею (9.8 издание) включены общие фармакопейные статьи, описывающие возможности рамановской спектроскопии в отношении установления подлинности и количественного определения лекарственных средств. Однако на сегодняшний день существует всего одна частная фармакопейная статья, в которой этот метод нашел практическое применение в качестве метода контроля полноты проведения теста «Растворение». Принимая во внимание такие возможности метода как анализ малых количеств исследуемого объекта без предварительной подготовки исследуемого объекта и получение спектральной информации из дальней инфракрасной области, невозможной иными доступными фармакопейными методами, было проведено исследование, направленное на разработку методики анализа состава твердых лекарственных форм. На примере модельных смесей, пропорционально воспроизводящих состав таблеток растворимых «Панадол» как полностью, так и в комбинации основного компонента парацетамола с каждым из вспомогательных веществ, разработаны возможные способы идентификации некоторых твёрдых многокомпонентных лекарственных форм методом спектроскопии комбинационного рассеяния с помощью визуальной интерпретации спектральных данных. Установлено, что разработанная методика позволяет по характерным особенностям спектральной картины и гибридным сигналам установить присутствие минорных компонентов в составе исследуемого объекта и достоверно судить о наличии комбинации веществ в исследуемой смеси.

Об авторах

В. В Тихонова

Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет

Санкт-Петербург, Россия

А. С Саушкина

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

И. С Шульц

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Государственная фармакопея Российской Федерации XIV издание. - М.: Медицина, 2018.
  2. Государственная фармакопея Республики Беларусь II издание. - М.: Типография «Победа», 2012.
  3. Государственная фармакопея Украины 2 издание. Х. ДП НЕФЦ, - 2016.
  4. Государственная фармакопея США 38 издание. -2015.
  5. Европейская фармакопея 9 издание [Электронный ресурс]. - Режим доступа URL: http://online.edqm.eu/entry.html Дата обращения: 11.09.2019.
  6. Тихонова, В.В. Возможности рамановской спектроскопии для установления подлинности готовых лекарственных средств на основе парацетамола / В.В. Тихонова // Сборник материалов IX Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов с международным участием «Молодая фармация - потенциал будущего» (22-23 апреля 2019 г.). - С.166-169.
  7. Государственная Фармакопея РФ XIV издания, ФС 1.2.1.1.0009.15 «Рамановская спектроскопия» [Электронный ресурс]. - Режим доступа URL: http://resource.rucml.ru/feml/pharmacopia/14_1/HTML/815/index.html Дата обращения 11.09.2019.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Тихонова В.В., Саушкина А.С., Шульц И.С., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».