Atrial fibrillation in a patient with diffuse myocardial fibrosis and mitral annular disjunction

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A case of atrial fibrillation and premature ventricular complexes (PVC) in a patient with mitral valve prolapse and mitral annular disjunction is described. Rhythm disturbances occurred after a new coronavirus infection. Also, the patient has a history of combined treatment of left breast cancer, which contributed to the appearance of myocardial fibrosis as an arrhythmogenic substrate. Due to the ineffectiveness of conservative antiarrhythmic therapy, a radiofrequency catheter procedure was performed, which proved unsuccessful. The purpose of the article is to present the possible causes of cardiac arrhythmias and the role of magnetic resonance imaging in the diagnosis of arrhythmogenic myocardial fibrosis and mitral annular disjunction.

About the authors

Larisa S. Evdokimova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Author for correspondence.
Email: Larisa.Evdokimova@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-7731-0109
SPIN-code: 3780-9470

radiologist of the MRI room of the clinic, E.E. Eichwald North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Russian Federation, Saint Petersburg

Irina E. Itskovich

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: itskovichirina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8352-3955
SPIN-code: 1240-9338

Dr. Sci. (Med.), professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Tatiana N. Novikova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: novikova-tn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4655-0297
SPIN-code: 3401-0329

Cand. Sci. (Med.), associate professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Tatiana V. Garpinchenko

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: mellas2002@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5293-5647
SPIN-code: 2396-2582

cardiologist

Saint Petersburg

References

  1. Pellikka PA, She L, Holly TA, et al. Variability in ejection fraction measured by echocardiography, gated single-photon emission computed tomography, and cardiac magnetic resonance in patients with coronary artery disease and left ventricular dysfunction. JAMA Netw Open. 2018;1(4):e181456. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2018.145
  2. Lang RM, Badano LP, Mor-Avi V, et al. Recommendations for cardiac chamber quantification by echocardiography in adults: An update from the American Society of Echocardiography and the European Association of Cardiovascular Imaging. J Am Soc Echocardiogr. 2015;28(1):1–39.E14. doi: 10.1016/j.echo.2014.10.003
  3. Herzog BA, Greenwood JP, Plein S, et al editors. Cardiovascular magnetic resonance: Pocket guide. 2nd edition. European Society of Cardiology, 2017. 119 p.
  4. Roy C, Slimani A, de Meester C, et al. Age and sex corrected normal reference values of T1, T2, T2* and ECV in healthy subjects at 3T CMR. J Cardiovasc Magn Reson. 2017;19(1):72. doi: 10.1186/s12968-017-0371-5
  5. Podzolkov VI, Tarzimanova AI, Bragina AE, et al. Predictors of atrial fibrillation in patients with COVID-19. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(7):29–35. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2022-5095
  6. Suksaranjit P, Akoum N, Kholmovski EG, et al. Incidental LV LGE on CMR imaging in atrial fibrillation predicts recurrence after ablation therapy. JACC: Cardiovasc Imaging. 2015;8(7):793–800. doi: 10.1016/j.jcmg.2015.03.008
  7. Liang K, Nakou E, Del Buono MG, et al. The role of cardiac magnetic resonance in myocardial infarction and non-obstructive coronary arteries. Front Cardiovasc Med. 2022;8:821067. doi: 10.3389/fcvm.2021.821067
  8. Tuohinen S, Skytta T, Virtanen V, et al. Radiotherapy-induced changes in breast cancer patients in extra cellular volume and T1 mapping in cardiac magnetic resonance imaging and in ECG six years after radiotherapy treatment. Eur Heart J – Cardiovasc Imaging. 2019;20(S2):jez111.008. doi: 10.1093/ehjci/jez111.008
  9. Johnson JN, Mandell JG, Christopher A, et al. Society for Cardiovascular Magnetic Resonance 2020 case of the week series. J Cardiovasc Magn Reson. 2021;23:108. doi: 10.1186/s12968-021-00799-0
  10. Chakrabarti AK, Bogun F, Liang JJ. Arrhythmic mitral valve prolapse and mitral annular disjunction: Clinical features, pathophysiology, risk stratification, and management. J Cardiovasc Dev Dis. 2022;9(2):61. doi: 10.3390/jcdd9020061
  11. Novikova TN, Basova VA, Evdokimova LS, et al. A case of mitral annular disjunction combined with ventricular arrhythmias. Cardiac Arrhythmias. 2022;2(2):41–50. (In Russ.) doi: 10.17816/cardar109160

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Electrocardiogram (50 mm/s, 10 mm/mV). Atrial fibrillation, normosystolic form. Single ventricular extrasystole

Download (1MB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Cardiac MRI, of end-systolic image in three-chamber view (Fiesta Cine). The thick arrow indicates the prolapse of the posterior leaf of the MV, the projection axis of the fibrous ring of the MV is carried out, the bidirectional arrow indicates the distance of the mitral annular disjunction

Download (235KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Cardiac MRI, T1-mapping short axis of the left ventricle. The arrows indicate areas with increased T1-relaxation time localized in the interventricular septum and in the anterior wall of the left ventricle at the level of the apical segments

Download (517KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Cardiac MRI, short axis at the level of the basal segments. Late gadolinium enhancement. The arrow indicates an intramural non-ischemic zone of contrast accumulation at the border of 4 and 5 left ventricle segments. ПЖ — right ventricle; ЛЖ — left ventricle

Download (259KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Cardiac MRI. Three-chamber view. Late gadolinium enhancement. The arrow indicates a low-intensity intramural zone of contrast accumulation at the level of 5th segment left ventricle. ЛЖ — left ventricle; ЛП — left atrium

Download (270KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».