Lipoprotein (a) as a marker of hereditary lipid metabolism disorders in patients with early manifestation of coronary artery disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background: The clinical phenotype of familial hypercholesterolemia (FH) combined with the “classical” genetic defects of this disease increase the risk of coronary artery disease (CAD) in the case of a high level of lipoprotein (a) (Lp(a)).

Aim: To assess the association of hereditary disorders of lipid metabolism with a high level of Lp(a) in the case of an early manifestation of CAD in the absence of the FH phenotype.

Methods: We studied 81 patients with premature CAD (at the age up to 55 years in men and up to 60 years in women). Lp(a) was measured in the blood serum by the immunoturbidimetric method. We performed the molecular genetic testing, using massively parallel sequencing, which included the following panel of genes: ABCA1, ABCG1, ABCG5, ABCG8, ANGPTL3, APOA1, APOA2, APOA4, APOA5, APOB, APOC1, APOC2, APOC3, APOE, APOH, CETP, CH25H, CIDEC, CREB3L3, GPD1, GPIHBP1, LCAT, LDLR, LDLRAP1, LIPA, LIPC, LIPE, LIPG, LMF1, LPA, LPL, MTTP, MYLIP, NPC1, NPC1L1, NPC2, PCSK9, PLTP, PPP1R17, SAR1B, SCARB1, STAP1.

Results: 24 (29.6%) patients had Lp(a) ≥ 30 mg/dl and were more likely to have a family history of CAD (70.8% vs 42.1%, p=0.05). In patients with a confirmed FH phenotype, there were no pathogenic variants associated with hereditary disorders of lipid metabolism. 4 patients with Lp(a) ≥30 mg/dl without a confirmed FH phenotype appeared to be carriers of pathogenic variants in the genes of lipid metabolism (LDLR p.Glu763Asp, ABCA1 p.Arg1128His, APOA5 p.His321Le), as well as of a not previously registered variant in the LIPE gene NM_005357.4:c. 2312T>C.

Conclusions: Lp(a) can be an appropriate marker for revealing pathogenic variants in the genes of the lipid metabolism system in patients without the clinical FH phenotype with an early CAD manifestation.

About the authors

Anastasiа A. Rogozhinа

City Clinical Hospital No. 29, Moscow; Central State Medical Academy of Department of Presidential Affairs

Author for correspondence.
Email: rogozhina007@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-9742-359X
Russian Federation, Moscow; Moscow

Olga N. Ivanova

Research Centre for Medical Genetics

Email: Ion10@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-8366-2004
SPIN-code: 1174-3367

MD, PhD

Russian Federation, Moscow

Larisа O. Minushkinа

Central State Medical Academy of Department of Presidential Affairs

Email: minushkina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4203-3586
SPIN-code: 3654-8920

Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow

Victotia A. Brazhnik

City Clinical Hospital No. 29, Moscow; Central State Medical Academy of Department of Presidential Affairs

Email: vabrahznik@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-4144-4719
SPIN-code: 5627-9617

Dr. Sci. (Med.), Associate Professor

Russian Federation, Moscow; Moscow

Ekaterina A. Zubova

City Clinical Hospital No. 29, Moscow; Central State Medical Academy of Department of Presidential Affairs

Email: zubova.katerinka@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-8377-1350
SPIN-code: 8907-4161

MD, PhD

Russian Federation, Moscow; Moscow

Ludmila A. Ivanovа

City Clinical Hospital No. 51, Moscow

Email: kdl-51@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0001-5229-4085
Russian Federation, Moscow

Dmitry A. Zateyshchikov

City Clinical Hospital No. 29, Moscow; Central State Medical Academy of Department of Presidential Affairs; Federal Scientific and Clinical Center for Specialized Medical Assistance and Medical Technologies

Email: dz@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-7065-2045
SPIN-code: 1694-3031

Dr. Sci. (Med.), Professor

Moscow; Moscow; Moscow

References

  1. Mach F, Baigent C, Catapano AL, et al. 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: Lipid modification to reduce cardiovascular risk. Eur Heart J. 2020;41(1):111–188. doi: 10.1093/eurheartj/ehz455
  2. Solovieva E, Ezhov M, Shakhnovich R, et al. Frequency of familial hypercholesterolemia in patients with premature acute coronary syndrome. Atherosclerosis. 2017;263:e230–e231. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2017.06.750
  3. Yang SQ, Liu HX, Yu XQ, et al. Elevated lipoprotein(a) levels as an independent predictor of long-term recurrent events in patients with acute coronary syndrome: An observational, retrospective cohort study. Coronary Artery Dis. 2022;33(5):385–393. doi: 10.1097/MCA.0000000000001134
  4. Pavanello C, Pirazzi C, Bjorkman K, et al. Individuals with familial hypercholesterolemia and cardiovascular events have higher circulating Lp(a) levels. J Clin Lipidol. 2019;13(5):778–787.e776. doi: 10.1016/j.jacl.2019.06.011
  5. Alonso R, Andres E, Mata N, et al. Lipoprotein(a) levels in familial hypercholesterolemia: An important predictor of cardiovascular disease independent of the type of LDL receptor mutation. J Am Coll Cardiol. 2014;63(19):1982–1989. doi: 10.1016/j.jacc.2014.01.063
  6. Besseling J, Kindt I, Hof M, et al. Severe heterozygous familial hypercholesterolemia and risk for cardiovascular disease: A study of a cohort of 14,000 mutation carriers. Atherosclerosis. 2014;233(1):219–223. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2013.12.020
  7. Varvel S, McConnell JP, Tsimikas S. Prevalence of elevated Lp(a) mass levels and patient thresholds in 532359 patients in the United States. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2016;36(11): 2239–2245. doi: 10.1161/atvbaha.116.308011
  8. Langsted A, Nordestgaard BG. Lipoprotein(a) as part of the diagnosis of clinical familial hypercholesterolemia. Curr Atheroscler Rep. 2022;24(4):289–296. doi: 10.1007/s11883-022-01002-0
  9. Di Taranto MD, Giacobbe C, Fortunato G. Familial hypercholesterolemia: A complex genetic disease with variable phenotypes. Eur J Med Gen. 2020;63(4):103831. doi: 10.1016/j.ejmg.2019.103831
  10. Rust S, Rosier M, Funke H, et al. Tangier disease is caused by mutations in the gene encoding ATP-binding cassette transporter 1. Nat Gen. 1999;22(4):352–355. doi: 10.1038/11921
  11. Tietjen I, Hovingh GK, Singaraja R, et al. Increased risk of coronary artery disease in Caucasians with extremely low HDL cholesterol due to mutations in ABCA1, APOA1, and LCAT. Biochim Biophys Acta. 2012;1821(3):416–424. doi: 10.1016/j.bbalip.2011.08.006
  12. Kraemer FB, Shen WJ. Hormone-sensitive lipase: Control of intracellular tri-(di-)acylglycerol and cholesteryl ester hydrolysis. J Lipid Res. 2002;43(10):1585–1594. doi: 10.1194/jlr.r200009-jlr200
  13. Farhan SM, Robinson JF, McIntyre AD, et al. A novel LIPE nonsense mutation found using exome sequencing in siblings with late-onset familial partial lipodystrophy. Canadian J Cardiol. 2014;30(12):1649–1654. doi: 10.1016/j.cjca.2014.09.007
  14. Martin S, Nicaud V, Humphries SE, Talmud PJ. Contribution of APOA5 gene variants to plasma triglyceride determination and to the response to both fat and glucose tolerance challenges. Biochim Biophys Acta. 2003;1637(3):217–225. doi: 10.1016/s0925-4439(03)00033-4
  15. Do R, Stitziel NO, Won HH, et al. Exome sequencing identifies rare LDLR and APOA5 alleles conferring risk for myocardial infarction. Nature. 2015;518(7537):102–106. doi: 10.1038/nature13917

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».