Prediction of placental insufficiency in pregnant women with different somatotypes

Cover Page


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Hypothesis/aims of study. Poor placental vascularization can lead to placental insufficiency, due to which the metabolism of nutrients and microelements between the maternal and fetal blood circulations subsequently decreases. Due to poor perfusion of placental vessels, placental dysfunction occurs. Chronic fetal hypoxia causes fetal growth retardation. The aim of this study was to assess the frequency of placental insufficiency in women with different somatotypes and to develop a model for predicting the risk of this pathology.

Study design, materials and methods. A total of 390 women were examined, of whom 110 were macrosomatic, 173 mesosomatic, and 107 microsomatic. Somatometry was performed according to R.N. Dorokhov for women in the early stages of pregnancy (up to 9-10 weeks). Placental insufficiency markers (VEGF, PlGF, IL-6, and endocan-1) were determined spectrophotometrically in blood serum at the gestational age of 12–13 and 22–23 weeks using ELISA methods.

Results. Placental insufficiency was significantly more prevalent among the women of the macro- and microsomatic body type compared with those of mesosomatotypes (p < 0.05). In pregnant women with subsequent placental insufficiency, VEGF and PlGF serum levels at 12–13 weeks were lower, when compared to those in patients who did not develop pathology (p < 0.05), and the levels of serum endocan-1 and IL-6 were higher in comparison with those in individuals who did not develop pathology (p < 0.05). Using multiple regression analysis, we obtained the regression equation (formula), which predicts the development of placental insufficiency in women of different somatotypes.

Conclusion. The resulting formula allows us to accurately predict the development of placental insufficiency and to form high-risk groups among women for the development of this disease. This will contribute to the effective implementation of therapeutic and preventive measures to avert the development of this pathology.

About the authors

Kristina G. Tomayeva

North Ossetia State Medical Academy of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: tomaevakg@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0269-5507
SPIN-code: 7129-6523

MD, PhD, Assistant. The Department of Obstetrics and Gynecology No. 2

Russian Federation, Vladikavkaz

References

  1. Andescavage N, Dahdouh S, Jacobs M, et al. In vivo textural and morphometric analysis of placental development in healthy & growth-restricted pregnancies using magnetic resonance imaging. Pediatr Res. 2019;85(7):974-981. https://doi.org/10.1038/s41390-019-0311-1.
  2. Leviton A, Allred EN, Fichorova RN, et al. Early postnatal IGF-1 and IGFBP-1 blood levels in extremely preterm infants: relationships with indicators of placental insufficiency and with systemic inflammation. Am J Perinatol. 2019;36(14):1442-1452. https://doi.org/10.1055/s-0038-1677472.
  3. Тапильская Н.И., Воробцова Н., Гайдуков С.Н. Применение виферона в III триместре беременности для профилактики инфицирования новорожденных вирусом папилломы человека // Terra Medica Nova. − 2006. − № 4. − С. 15–17. [Tapil’skaya NI, Vorobtsova N, Gaidukov SN. Primenenie viferona v III trimestre beremennosti dlya profilaktiki infitsirovaniya novorozhdennyh virusom papillomy cheloveka. Terra Medica Nova. 2006;(4):15-17. (In Russ.)]
  4. Salavati N, Smies M, Ganzevoort W, et al. The Possible role of placental morphometry in the detection of fetal growth restriction. Front Physiol. 2019;9:1884. https://doi.org/10.3389/fphys.2018.01884.
  5. Гайдуков С.Н., Некрасов К.В., Атласов В.О. Распространенность употребления женщинами алкоголя до и во время беременности и ее социально-демографические детерминанты // Журнал акушерства и женских болезней. − 2008. − Т. 57. − № 2. − С. 11–16. [Gaidukov SN, Nekrassov KV, Atlasov VO. The prevalence of alcohol consumption by russian women before and during pregnancy and its sociodemographic determinants. Journal of obstetrics and women’s diseases. 2008;57(2):11-16. (In Russ.)]
  6. Hu XQ, Zhang L. MicroRNAs in uteroplacental vascular dysfunction. Cells. 2019;8(11):1344. https://doi.org/10.3390/cells8111344.
  7. Боярский К.Ю., Кахиани Е.И. Микробиом репродуктивной системы человека // Проблемы репродукции. − 2019. − Т. 25. − № 4. − С. 27–34. [Boyarsky KYu, Kakhiani EI. Microbiome of the human reproductive system. Problemy reproduktsii. 2019;25(4):27-34. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/repro20192504127.
  8. Тапильская Н.И., Гайдуков С.Н. Устранение дефицита фолатов ― основная стратегия коррекции гомоцистеинзависимой эндотелиальной дисфункции // Гинекология. − 2013. − Т. 15. − № 3. − С. 70–74. [Tapilskaya NI, Gaidukov SN. Folate deficiency elimination: basic strategy homocysteine dependent correction of endothelial dysfunction. Gynecology. 2013;15(3):70-74. (In Russ.)]
  9. Боярский К.Ю., Гайдуков С.Н., Леонченко В.В. Причины прерывания беременности после ЭКО и ИКСИ в первом триместре: анализ клинических и цитогенетических данных // Журнал акушерства и женских болезней. − 2008. − Т. 57. − № 4. − С. 73–75. [Boyarsky KYu, Gaidukov SN, Leonchenko VV. The causes of arrested IVF and ICSI pregnancies in the first trimester: analysis of clinical and cytogenetic data. Journal of obstetrics and women’s diseases. 2008;57(4):73-75. (In Russ.)]
  10. Томаева К.Г., Гайдуков С.Н. Течение беременности и родов у женщин с различными соматотипами // Вестник педиатрической академии. − 2009. − № 8. − С. 95–96. [Tomaeva KG, Gaidukov SN. Techenie beremennosti i rodov u zhenshchin s razlichnymi somatotipami. Vestnik pediatricheskoy akademii. 2009;(8):95-96. (In Russ.)]
  11. Томаева К.Г., Гайдуков С.Н., Комиссарова Е.Н. Имеет ли значение определение соматотипа беременной женщины при прогнозе состояния внутриутробного плода? // Педиатр. − 2011. − Т. 2. − № 4. − С. 16–18. [Tomaeva KG, Gaidukov SN, Komissarova EN. Does value the determination of the somatotype pregnant women in predicting the state of the intrauterine fetus? Pediatrician. 2011;2(4):16-18. (In Russ.)]
  12. Томаева К.Г., Гайдуков С.Н. Изучение модели прогнозирования риска развития преэклампсии у женщин с разными соматотипами // Журнал акушерства и женских болезней. − 2019. − Т.68. − № 6. − С. 65–72. [Tomaeva KG, Gaydukov SN. A model for predicting the risk of preeclampsia in women with different somatotypes. Journal of obstetrics and women’s diseases. 2019;68(6):65-72. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/JOWD68665-72.
  13. Комиссарова Е.Н., Панасюк Т.В. Особенности биологической зрелости детей в зависимости от соматотипа // Морфология. − 2009. − Т. 136. − № 4. − С. 79. [Komissarova EN, Panasyuk TV. Osobennosti biologicheskoy zrelosti detey v zavisimosti ot somatotipa. Morphology. 2009;136(4):79. (In Russ.)]
  14. Панасюк Т.В., Комиссарова Е.Н., Нгуен В.Т. Физическое развитие детей Вьетнама младшего школьного возраста, проживающих в городе и сельской местности // Морфология. – 2012. – Т. 141. – № 3. – С. 80. [Panasyuk TV, Komissarova EN, Nguen VT. Fizicheskoye razvitiye detey V’yetnama mladshego shkol’nogo vozrasta, prozhivayushchikh v gorode i sel’skoy mestnosti. Morphology. 2012;141(3):80. (In Russ.)]
  15. Дорохов Р.Н. Опыт использования оригинальной метрической схемы соматотипирования в спортивно-морфологических исследованиях // Теория и практика физической культуры. – 1991. – № 1. – С. 14−20. [Dorohov RN. Opyt ispol’zovaniya original’noy metricheskoy skhemy somatotipirovaniya v sportivno-morfologicheskikh issledovaniyakh. Teoriya i pracktika fizicheskoy kultury. 1991;(1):14-20. (In Russ.)]
  16. Дорохов Р.Н., Чернова В.Н., Бубненкова О.М. Характер распределения жировой массы тела лиц различного возраста мужского и женского пола // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. − 2015. − № 9. − С. 91–96. [Dorokhov RN, Chernova VN, Bubnenkova OM. Nature of distribution of fatty body weight among the people at various ages both male and female. Uchenye zapiski universiteta im. P.F. Lesgafta. 2015;(9):91-96. (In Russ.)]. https://doi.org/10.5930/issn.1994-4683.2015.09.127.p91-96.
  17. Савельева Г.М., Сухих Г.Т., Серов В.Н., Радзинский В.Е. Акушерство: национальное руководство. – 2-е изд. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2018. – 1088 с. [Savel’eva GM, Sukhikh GT, Serov VN, Radzinskiy VE. Akusherstvo: natsional’noe rukovodstvo. 2nd ed. Moscow: GEOTAR-Media; 2018. 1088 p. (In Russ.)]
  18. Szpera-Gozdziewicz A, Kosicka K, Gozdziewicz T, et al. Maternal serum endocan concentration in pregnancies complicated by intrauterine growth restriction. Reprod Sci. 2019;26(3):370-376. https://doi.org/10.1177/193371911 8773480.
  19. Kucukbas GN, Kara O, Yüce D, Uygur D. Maternal plasma endocan levels in intrauterine growth restriction. J Matern Fetal Neonatal Med. 2020;1-6. https://doi.org/10.1080/14767058.2020.1749591.
  20. Александрович Ю.С., Гордеев В.И. Оценочные и прогностические шкалы в медицине критических состояний. – СПб.: ЭЛБИ, 2015. – 320 с. [Aleksandrovich YuS, Gordeev VI. Otsenochnye i prognosticheskie shkaly v meditsine kriticheskikh sostoyaniy. Saint Petersburg: ELBI; 2015. 320 p. (In Russ.)]

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Tomayeva K.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».