不同体型孕妇的胎盘功能不全预测

封面


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

现实性。违反胎盘血管化过程会导致胎盘供血不足,继而减少孕产妇循环和胎儿循环之间营养物质和微量元素的交换。由于胎盘过多,胎盘功能失调。慢性胎儿缺氧导致胎儿发育迟缓。

目的是研究具有不同人体类型的女性胎盘功能不全的发生率,并开发出预测这种病理风险的模型。

研究材料和方法。对390名妇女进行了调查,其中110名为大型体,173名为中体,107名为微
型体。根据R.N. Dorokhov进行全身检查在怀孕初期的妇女中,怀孕期最长可达9-10天。在妊娠12-13和22-23周时的血清中。用ELISA法分光光度法测定胎盘功能不全标志物(VEGf,PlGf,IL-6和endocan-1)。

研究成果。胎盘功能不全在代表宏观和微观人体类型的女性中显着高于中,人体类型的女性(< 0.05)。12-13周时患有胎盘功能不全的孕妇比尚无病理的女性水平(р < 0,05)血清VEGf和PlGf水平较低,血清endocan-1和IL-6的水平高于未发生病理的患者(p < 0.05)。多元回归分析过程中获得了回归方程(公式),就可以预测了不同人体类型女性的胎盘功能不全的发展。

结论。研究结果表明,可以很准确地预测胎盘衰竭的发展情况,并形成发病率高的高风险群体。
这将有助于有效实施预防和治疗措施,以防止这种疾病的发展。

作者简介

Kristina Tomayeva

North Ossetia State Medical Academy of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation

编辑信件的主要联系方式.
Email: tomaevakg@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0269-5507
SPIN 代码: 7129-6523

MD, PhD, Assistant. The Department of Obstetrics and Gynecology No. 2

俄罗斯联邦, Vladikavkaz

参考

  1. Andescavage N, Dahdouh S, Jacobs M, et al. In vivo textural and morphometric analysis of placental development in healthy & growth-restricted pregnancies using magnetic resonance imaging. Pediatr Res. 2019;85(7):974-981. https://doi.org/10.1038/s41390-019-0311-1.
  2. Leviton A, Allred EN, Fichorova RN, et al. Early postnatal IGF-1 and IGFBP-1 blood levels in extremely preterm infants: relationships with indicators of placental insufficiency and with systemic inflammation. Am J Perinatol. 2019;36(14):1442-1452. https://doi.org/10.1055/s-0038-1677472.
  3. Тапильская Н.И., Воробцова Н., Гайдуков С.Н. Применение виферона в III триместре беременности для профилактики инфицирования новорожденных вирусом папилломы человека // Terra Medica Nova. − 2006. − № 4. − С. 15–17. [Tapil’skaya NI, Vorobtsova N, Gaidukov SN. Primenenie viferona v III trimestre beremennosti dlya profilaktiki infitsirovaniya novorozhdennyh virusom papillomy cheloveka. Terra Medica Nova. 2006;(4):15-17. (In Russ.)]
  4. Salavati N, Smies M, Ganzevoort W, et al. The Possible role of placental morphometry in the detection of fetal growth restriction. Front Physiol. 2019;9:1884. https://doi.org/10.3389/fphys.2018.01884.
  5. Гайдуков С.Н., Некрасов К.В., Атласов В.О. Распространенность употребления женщинами алкоголя до и во время беременности и ее социально-демографические детерминанты // Журнал акушерства и женских болезней. − 2008. − Т. 57. − № 2. − С. 11–16. [Gaidukov SN, Nekrassov KV, Atlasov VO. The prevalence of alcohol consumption by russian women before and during pregnancy and its sociodemographic determinants. Journal of obstetrics and women’s diseases. 2008;57(2):11-16. (In Russ.)]
  6. Hu XQ, Zhang L. MicroRNAs in uteroplacental vascular dysfunction. Cells. 2019;8(11):1344. https://doi.org/10.3390/cells8111344.
  7. Боярский К.Ю., Кахиани Е.И. Микробиом репродуктивной системы человека // Проблемы репродукции. − 2019. − Т. 25. − № 4. − С. 27–34. [Boyarsky KYu, Kakhiani EI. Microbiome of the human reproductive system. Problemy reproduktsii. 2019;25(4):27-34. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/repro20192504127.
  8. Тапильская Н.И., Гайдуков С.Н. Устранение дефицита фолатов ― основная стратегия коррекции гомоцистеинзависимой эндотелиальной дисфункции // Гинекология. − 2013. − Т. 15. − № 3. − С. 70–74. [Tapilskaya NI, Gaidukov SN. Folate deficiency elimination: basic strategy homocysteine dependent correction of endothelial dysfunction. Gynecology. 2013;15(3):70-74. (In Russ.)]
  9. Боярский К.Ю., Гайдуков С.Н., Леонченко В.В. Причины прерывания беременности после ЭКО и ИКСИ в первом триместре: анализ клинических и цитогенетических данных // Журнал акушерства и женских болезней. − 2008. − Т. 57. − № 4. − С. 73–75. [Boyarsky KYu, Gaidukov SN, Leonchenko VV. The causes of arrested IVF and ICSI pregnancies in the first trimester: analysis of clinical and cytogenetic data. Journal of obstetrics and women’s diseases. 2008;57(4):73-75. (In Russ.)]
  10. Томаева К.Г., Гайдуков С.Н. Течение беременности и родов у женщин с различными соматотипами // Вестник педиатрической академии. − 2009. − № 8. − С. 95–96. [Tomaeva KG, Gaidukov SN. Techenie beremennosti i rodov u zhenshchin s razlichnymi somatotipami. Vestnik pediatricheskoy akademii. 2009;(8):95-96. (In Russ.)]
  11. Томаева К.Г., Гайдуков С.Н., Комиссарова Е.Н. Имеет ли значение определение соматотипа беременной женщины при прогнозе состояния внутриутробного плода? // Педиатр. − 2011. − Т. 2. − № 4. − С. 16–18. [Tomaeva KG, Gaidukov SN, Komissarova EN. Does value the determination of the somatotype pregnant women in predicting the state of the intrauterine fetus? Pediatrician. 2011;2(4):16-18. (In Russ.)]
  12. Томаева К.Г., Гайдуков С.Н. Изучение модели прогнозирования риска развития преэклампсии у женщин с разными соматотипами // Журнал акушерства и женских болезней. − 2019. − Т.68. − № 6. − С. 65–72. [Tomaeva KG, Gaydukov SN. A model for predicting the risk of preeclampsia in women with different somatotypes. Journal of obstetrics and women’s diseases. 2019;68(6):65-72. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/JOWD68665-72.
  13. Комиссарова Е.Н., Панасюк Т.В. Особенности биологической зрелости детей в зависимости от соматотипа // Морфология. − 2009. − Т. 136. − № 4. − С. 79. [Komissarova EN, Panasyuk TV. Osobennosti biologicheskoy zrelosti detey v zavisimosti ot somatotipa. Morphology. 2009;136(4):79. (In Russ.)]
  14. Панасюк Т.В., Комиссарова Е.Н., Нгуен В.Т. Физическое развитие детей Вьетнама младшего школьного возраста, проживающих в городе и сельской местности // Морфология. – 2012. – Т. 141. – № 3. – С. 80. [Panasyuk TV, Komissarova EN, Nguen VT. Fizicheskoye razvitiye detey V’yetnama mladshego shkol’nogo vozrasta, prozhivayushchikh v gorode i sel’skoy mestnosti. Morphology. 2012;141(3):80. (In Russ.)]
  15. Дорохов Р.Н. Опыт использования оригинальной метрической схемы соматотипирования в спортивно-морфологических исследованиях // Теория и практика физической культуры. – 1991. – № 1. – С. 14−20. [Dorohov RN. Opyt ispol’zovaniya original’noy metricheskoy skhemy somatotipirovaniya v sportivno-morfologicheskikh issledovaniyakh. Teoriya i pracktika fizicheskoy kultury. 1991;(1):14-20. (In Russ.)]
  16. Дорохов Р.Н., Чернова В.Н., Бубненкова О.М. Характер распределения жировой массы тела лиц различного возраста мужского и женского пола // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. − 2015. − № 9. − С. 91–96. [Dorokhov RN, Chernova VN, Bubnenkova OM. Nature of distribution of fatty body weight among the people at various ages both male and female. Uchenye zapiski universiteta im. P.F. Lesgafta. 2015;(9):91-96. (In Russ.)]. https://doi.org/10.5930/issn.1994-4683.2015.09.127.p91-96.
  17. Савельева Г.М., Сухих Г.Т., Серов В.Н., Радзинский В.Е. Акушерство: национальное руководство. – 2-е изд. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2018. – 1088 с. [Savel’eva GM, Sukhikh GT, Serov VN, Radzinskiy VE. Akusherstvo: natsional’noe rukovodstvo. 2nd ed. Moscow: GEOTAR-Media; 2018. 1088 p. (In Russ.)]
  18. Szpera-Gozdziewicz A, Kosicka K, Gozdziewicz T, et al. Maternal serum endocan concentration in pregnancies complicated by intrauterine growth restriction. Reprod Sci. 2019;26(3):370-376. https://doi.org/10.1177/193371911 8773480.
  19. Kucukbas GN, Kara O, Yüce D, Uygur D. Maternal plasma endocan levels in intrauterine growth restriction. J Matern Fetal Neonatal Med. 2020;1-6. https://doi.org/10.1080/14767058.2020.1749591.
  20. Александрович Ю.С., Гордеев В.И. Оценочные и прогностические шкалы в медицине критических состояний. – СПб.: ЭЛБИ, 2015. – 320 с. [Aleksandrovich YuS, Gordeev VI. Otsenochnye i prognosticheskie shkaly v meditsine kriticheskikh sostoyaniy. Saint Petersburg: ELBI; 2015. 320 p. (In Russ.)]

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Tomayeva K., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».