作者的详细信息

Mudrov, Viktor A.

栏目 标题 文件
卷 66, 编号 6 (2017) Articles Significance of ultrasound pelviometry in the diagnostics of anatomical and clinical narrow pelvis PDF
(Rus)
卷 67, 编号 1 (2018) Articles Features of women’s vaginal delivery with uterine scar at present stage PDF
(Rus)
卷 67, 编号 5 (2018) Articles Amniotic fluid volume assessment at the present stage of development PDF
(Rus)
卷 68, 编号 2 (2019) Reviews Amniotic fluid composition and its role in perinatal pathology PDF
(Rus)
卷 67, 编号 6 (2018) Articles Development of mathematical methods for calculation of the pubic arch angle PDF
(Rus)
卷 69, 编号 2 (2020) Theory and Practice Complete asymptomatic fundal rupture of the uterus in the first stage of labor PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
卷 69, 编号 2 (2020) Articles Complete uterus didelphia and stage 3 genital prolapse during the labor of a woman at 35–36 weeks of pregnancy while using intrauterine device PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
卷 69, 编号 3 (2020) Articles Clinical case of pubic symphysis diastasis in a pregnant woman with atypical clinical features
卷 69, 编号 4 (2020) Original study articles Possibilities of geometric modeling in reducing the error of estimated fetal weight calculation
卷 69, 编号 4 (2020) Original study articles Possibilities for predicting perineal birth injury
卷 69, 编号 5 (2020) Current public health problems Possibilities for predicting abnormal labor at the present stage
卷 69, 编号 5 (2020) Theory and Practice Clinical case of pregnancy and preterm labor in a woman with stage III genital prolapse
卷 70, 编号 2 (2021) Theory and Practice Clinical case of feto-fetal transfusion syndrome development in dichorionic twin pregnancies with fused placentas PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
卷 70, 编号 1 (2021) Original study articles Uterotonic drugs in obstetric bleeding prevention and treatment PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
卷 70, 编号 2 (2021) Reviews Possibilities for predicting prelabor rupture of membranes PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
卷 69, 编号 6 (2020) Reviews 现阶段对胎儿状态进行产时诊断的可能性
卷 70, 编号 5 (2021) Theory and Practice A clinical case of the uterine complete rupture along with the previous scar during pregnancy with atypical clinical features
卷 70, 编号 5 (2021) Original study articles Technology for predicting abnormal labor
卷 70, 编号 6 (2021) Original study articles Comprehensive assessment of risk factors as a method for predicting prelabour rupture of membranes
卷 70, 编号 5 (2021) Current public health problems Maternal mortality: structure and solutions to the problem
卷 70, 编号 5 (2021) Reviews Abnormal labor as a medical and social issue
卷 71, 编号 4 (2022) Original study articles Evaluation of the factors influencing labor outcomes in women with a history of abdominal delivery PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
卷 71, 编号 5 (2022) Reviews Morphological changes in fetal organs and tissues in intrauterine death PDF
(Rus)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».