Is it possible to cut down the number of unknown etiology in uveitis?

Cover Page

Cite item

Abstract

Background. According to the data in national literature, uveitis comprises 5–15% among all eye diseases. The etiological data on uveitis are still under discussion. Our

aim was to decrease the percent of undefined uveitis.

Methods. The first part was to collect the retrospective data on uveitis etiology (2008–2012). The second one consisted of examining all new patients seen in our uveitis center at the Department of Ophthalmology of the Academician I.P. Pavlov First State Medical University (2014–2016) with up to date methods, like laser photometry, dual angiography and other laboratory and instrumental investigational tests.

Results. The percent of unknown etiology was decreased from 61,9 % to 17 %.

Conclusion. The complex of modern investigational ophthalmological, laboratory and instrumental methods give the opportunity not only to diminish the proportion of undefined uveitis, but also to treat patients with more specific entities.

About the authors

Tatiana I. Kuznetcova

Pavlov First Saint Petersburg State Medical University

Author for correspondence.
Email: brionika@gmail.com

Ophthalmologist, MD, Ophthalmology Department

Russian Federation, 6/8, Lva Tolstogo street, St. Petersburg, 197089

Yury S. Astakhov

Pavlov First Saint Petersburg State Medical University

Email: astakhov73@mail.ru

MD, Doctor of Medical Science, Professor, Ophthalmology Department

Russian Federation, 6/8, Lva Tolstogo street, St. Petersburg, 197089

References

  1. Катаргина Л.А., Архипова Л.Т. Увеиты: патогенетическая иммуносупрессивная терапия. Серия Аутоиммунные болезни. – Тверь: Триада, 2004. – С. 10–11. [Katargina LA, Arkhipova LT. Uveity: patogeneticheskaya immunosupressivnaya terapiya. Seriya Autoimmunnyye bolezni; 7. Tver’: Triada; 2004. Р. 10-11. (In Russ.)]
  2. Панова И.Е., Дроздова Е.А. Увеиты: руководство для врачей. – М.: Мед. информ. агентство, 2014. – С. 9. [Panova IE, Drozdova EA. Uveity: rukovodstvo dlya vrachey Moscow: Medical information Agency; 2014. Р. 9. (In Russ.)]
  3. Зайцева Н.С., Кацнельсон Л.А. Увеиты. – М.: Медицина, 1984. – 320 с. [Zaitseva NC, Katsnelson LA. Uveitis. Moscow: Medicine; 1984. 320 р. (In Russ.)]
  4. Tran VT, Auer C, Guex-Crosier Y, et al. Epidemiology of uveitis in Switzerland. Ocul Immunol Inflamm. 1994;2(3):169-176. https://doi.org/10.3109/09273949409057073.
  5. Foster CS, Vitale AТ. Diagnosis and treatment of uveitis. Vol. 16. W.B. Saunders, Philadelphia, Pa, USA; 2002. P. 21-23.
  6. Larson T, Nussenblatt RB, Sen HN. Emerging drugs for uveitis. Expert Opin Emerg Drugs. 2011;16(2):309-322. https://doi.org/10. 1517/14728214.2011.537824.
  7. Rao NA. Uveitis in developing countries. Indian J Ophthalmol. 2013;61(6):253-254. https://doi.org/10.4103/0301-4738.114090.
  8. Win MZ, Win T, Myint S, et al. Epidemiology of uveitis in a tertiary eye center in Myanmar. Ocul Immunol Inflamm. 2017;25(1): S69-S74. https://doi.org/10.3109/09273948.2015.1133839.
  9. Al-Dhibi H, Al Shamsi HN, Al-Mahmood AM, Al Taweel HM. Patterns of uveitis in a tertiary care referral Institute in Saudi Arabia. Ocul Immunol Inflamm. 2016;25(3):1-8. https://doi.org/10.3109/09273948.2015.1133836.
  10. Jones NP. The Manchester Uveitis Clinic: the first 3000 patients –epidemiology and casemix. Ocul Immunol Inflamm. 2015;23(2): 118-126. https://doi.org/10.3109/09273948.2013.855799.
  11. Nashtaei EM, Soheilian M, Herbort CP, Yaseri M. Patterns of uveitis in the Middle East and Europe. J Ophthalmic Vis Res. 2011;6(4):233-240.
  12. Foster C.S., Vitale A. Diagnosis and Treatment of Uveitis. 2002. USA. P 22-23
  13. Устинова Е.И. Туберкулез глаз и сходные с ним заболевания. – СПб.: Левша, 2002. – С. 20. [Ustinova EI. Tuberkulez glaz i skhodnye s nim zabolevaniya. Saint Petersburg: Levsha; 2002. Р. 20. (In Russ.)]
  14. Арбеньева Н.С., Чехова Т.А., Братко Г.В., Черных В.В. Сравнительный анализ заболеваемости пациентов с увеитами // Сб. науч. работ: Актуальные проблемы офтальмологии: VII Всерос. науч. конф. молодых ученых / Под ред. Б.Э. Малюгина. – М.: Офтальмология, 2012. – С. 28–29. [Arbenyeva NS, Chekhova TA, Bratko GV, Chernykh VV. Comparative analysis of the incidence of patients with uveitis. In: (Collection of scientific articles) Actual problems of ophthalmology: VII Russian scientific conf. of young scientists. Ed. by B.E. Malyugin. Moscow: Ophthalmology; 2012. P. 28-29. (In Russ.)]
  15. Коновалова Н.А., Пономарева М.Н., Гнатенко Л.Е., и др. Сравнительный анализ динамики заболеваемости пациентов с увеитами // Медицинская наука и образование Урала. – 2015. – Т. 16. – № 1. – С. 92–94. [Konovalova NA, Ponomareva MN, Gnatenko EL, et al. Comparative analysis of dynamics of morbidity of patients with uveitis. Medical science and education of the Urals. 2015;16(1):92-94. (In Russ.)]
  16. Танковский В.Э., Слепова О.С., Кричевская Г.И. Значение иммунологических методов исследования в диагностике и лечении тяжелых генерализованных увеитов // Сб. науч. трудов научно-практической конференции с международным участием «VIII Российский общенациональный офтальмологический форум»; Москва, сентябрь 22–24, 2015 / Под ред. В.В. Нероева. – М.: Апрель, 2015. – С. 262–265. [Tankovskii VE, Slepova OS, Krichevskaya GI. The importance of immunological research methods in the diagnosis and treatment of severe generalized uveitis. In: (Collection of scientific articles) VIII Russian national ophthalmological forum; Moscow, September 22–24, 2015. Ed. by V.V. Neroyev. Moscow: Aprel’; 2015. Р. 262-265. (In Russ.)]

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Distribution of all uveitis according to the etiology and specific diagnosis

Download (91KB)
3. Fig. 2. The difference of ACE amount in blood between granulomatous (1) and nongranulomatous (0) uveitis

Download (71KB)
4. Fig. 3. Distribution of etiology and specific diagnosis in all uveitis cases (210)

Download (120KB)
5. Fig. 4. Distribution of uveitis, associated with systemic syndromes and diseases (n = 89)

Download (111KB)

Copyright (c) 2019 Kuznetcova T.I., Astakhov Y.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».