Ischemic maculopathy at the preproliferative stage of diabetic retinopathy: epidemiology, clinical picture and diagnosis

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: One of the leading causes of central vision loss in patients with diabetic retinopathy is ischemic maculopathy, the incidence of which in diabetic retinopathy varies depending on the stage of the disease from 20 to 77% according to fluorescein angiography results. More accurate diagnosis of ischemic maculopathy is possible using the technique of optical coherence tomography angiography (OCTA).

AIM: To study the prevalence and severity of ischemic maculopathy in patients with diabetes mellitus type 1 and 2 with preproliferative stage of diabetic retinopathy using OCTA.

MATERIALS AND METHODS: 43 patients (72 eyes) of diabetic retinopathy levels 47 and 53, according to ETDRS criterions, were included in the study. The exclusion criterion was the presence of diabetic macular edema with involvement of the center of the macula. Patients were divided into 3 groups according to the ETDRS classification of ischemic maculopathy grade. Each of them was subject to standard ophthalmologic examination, OCT with determination with determination of central retinal thickness in macula zone and OCTA to evaluate the status of the foveolar avascular zone.

RESULTS: Ischemic maculopathy level 1 was detected in 23 patients — group 1 (33 eyes), level 2 was detected in 23 patients (27 eyes) — group 2, and level 3 — in 8 patients (12 eyes) — group 3. A statistically significant difference using “IBM SPSS Statistics” version 27 was found between the foveolar avascular zone area scores of groups 1 and 2 — 0.18 mm2 versus 0.32 mm2 (p < 0.001) and between groups 1 and 3 — 0.18 mm2 versus 0.98 mm2 (p < 0.001), and between groups 2 and 3 — 0.32 mm2 versus 0.98 mm2 (p < 0.008). In group 3, negative correlations were found between best-corrected visual acuity and foveolar avascular zone circumference length (r = –0.906, p = 0.02), foveolar avascular zone (r = –0.748, p = 0.033) and circularity index (r = –0.569, p = 0.141), while no such statistically significant difference was found in the other groups.

CONCLUSIONS: In patients with diabetic retinopathy levels 47 and 53, ischemic maculopathy is revealed in 100% of cases. In 83.4% of cases, level 2 of the ischemic maculopathy is detected, and in 16.6% — level 3. Ischemic maculopathy of levels 1 and 2 has no significant effect on best-corrected visual acuity. Level 3 is clinically significant, as the change of parameters characterizing foveolar avascular zone, and first of all the increase of foveolar avascular zone circumference length above 500 µm, is associated with a decrease in best-corrected visual acuity.

作者简介

Tatyana Ogneva

Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University; Clinical Diagnostic Medical Center 1

编辑信件的主要联系方式.
Email: exclamation@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-4533-7590

MD

俄罗斯联邦, 6–8 Lva Tolstogo st., Saint Petersburg, 197022; Saint Petersburg

Svetlana Tultseva

Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: tultceva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9423-6772
SPIN 代码: 3911-0704

MD, Dr. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, 6–8 Lva Tolstogo st., Saint Petersburg, 197022

Fedor Shadrichev

Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University; Clinical Diagnostic Medical Center 1

Email: shadrichev_dr@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7790-9242

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, 6–8 Lva Tolstogo st., Saint Petersburg, 197022; Saint Petersburg

Ekaterina Patrina

Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: katunya_pat@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-8736-3677
俄罗斯联邦, 6–8 Lva Tolstogo st., Saint Petersburg, 197022

参考

  1. American Diabetes Association. Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care. 2012;35(S1):S64–S71. doi: 10.2337/dc12-s064
  2. Mathers CD, Loncar D. Projections of global mortality and burden of disease from 2002 to 2030. PLoS Med. 2006;3(11):e442. doi: 10.1371/journal.pmed.0030442
  3. Mazzone T, Chait A, Plutzky J. Cardiovascular disease risk in type 2 diabetes mellitus: insights from mechanistic studies. Lancet. 2008;371(9626):1800–1809. doi: 10.1016/S0140-6736(08)60768-0
  4. Curtis TM, Gardiner TA, Stitt AW. Microvascular lesions of diabetic retinopathy: clues towards understanding pathogenesis? Eye (Lond). 2009;23(7):1496–1508. doi: 10.1038/eye.2009.108
  5. Alberti KG, Zimmet PZ. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. Part 1: diagnosis and classification of diabetes mellitus provisional report of a WHO consultation. Diabet Med. 1998;15(7):539–553. doi: 10.1002/(SICI)1096-9136(199807)15:7<539:AID-DIA668>3.0.CO;2-S
  6. Marques IP, Kubach S, Santos T, et al. Optical coherence tomography angiography metrics monitor severity progression of diabetic retinopathy-3-year longitudinal study. J Clin Med. 2021;10(11):2296. doi: 10.3390/jcm10112296
  7. Cunha-Vaz J. A central role for ischemia and OCTA metrics to follow DR progression. J Clin Med. 2021;10(9):1821. doi: 10.3390/jcm10091821
  8. Niki T, Muraoka K, Shimizu K. Distribution of capillary nonperfusion in early-stage diabetic retinopathy. Ophthalmology. 1984;91(12):1431–1439. doi: 10.1016/s0161-6420(84)34126-4
  9. Barouch FC, Miyamoto K, Allport JR, et al. Integrin-mediated neutrophil adhesion and retinal leukostasis in diabetes. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2000;41(5):1153–1158.
  10. Fu X, Gens JS, Glazier JA, et al. Progression of diabetic capillary occlusion: A model. PLoS Comput Biol. 2016;12(6):e1004932. doi: 10.1371/journal.pcbi.1004932
  11. Early Treatment Diabetic Retinopathy Study Research Group. Classification of diabetic retinopathy from fluorescein angiograms: ETDRS report number 11. Ophthalmology. 1991;98(5):807–822. doi: 10.1016/S0161-6420(13)38013-0
  12. Wijesingha N, Tsai W-S, Keskin AM, et al. Optical coherence tomography angiography as a diagnostic tool for diabetic retinopathy. Diagnostics (Basel). 2024;14(3):326. doi: 10.3390/diagnostics14030326
  13. Moussa M, Leila M, Bessa AS, et al. Grading of macular perfusion in retinal vein occlusion using en-face swept-source optical coherence tomography angiography: a retrospective observational case series. BMC Ophthalmol. 2019;19(1):127. doi: 10.1186/s12886-019-1134-x
  14. Marques IP, Reste-Ferreira D, Santos T, et al. Progression of capillary hypoperfusion in advanced stages of nonproliferative diabetic retinopathy: 6-month analysis of RICHARD study. Ophthalmol Sci. 2025;5(2):100632. doi: 10.1016/j.xops.2024.100632
  15. Sim DA, Keane PA, Rajendram R, et al. Patterns of peripheral retinal and central macula ischemia in diabetic retinopathy as evaluated by ultra-widefield fluorescein angiography. Am J Ophthalmol. 2014;158(1):144–153.e1. doi: 10.1016/j.ajo.2014.03.009
  16. Cheung CMG, Fawzi A, Teo KYC, et al. Diabetic macular ischemia — a new therapeutic target? Progr Retin Eye Res. 2022;89:101033. doi: 10.1016/j.preteyeres.2021.101033
  17. Sim DA, Keane PA, Zarranz-Ventura J, et al. The effects of macular ischemia on visual acuity in diabetic retinopathy. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2013;54(3):2353–2360. doi: 10.1167/iovs.12-11103
  18. Cheung CMG, Pearce E, Fenner B, et al. Looking ahead: Visual and anatomical endpoints in future trials of diabetic macular ischemia. Ophthalmologica. 2021;244(5):451–464. doi: 10.1159/000515406
  19. Porta M, Kohner EM. Screening for diabetic retinopathy in Europe. Diabet Med. 1991;8(3):197–198. doi: 10.1111/j.1464-5491.1991.tb01571.x
  20. De Barros Garcia JMB, Toledo Lima T, Noguera Louzada R, et al. Diabetic macular ischemia diagnosis: comparison between optical coherence tomography angiography and fluorescein angiography. J Ophthalmol. 2016;2016(1):3989310. doi: 10.1155/2016/3989310

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Patient, 62 years old, diabetes mellitus type 2, left eye preproliferative stage of diabetic retinopathy, level 2 ischemic maculopathy: a, fundus photography; b, fluorescein angiography data; c, OCTA data 3×3 mm2, superficial capillary plexus (perfusion density 12.9%, foveolar avascular zone area 0.68 mm2, foveolar avascular zone circumference length 3.73 mm, circularity index 0.42; d, OCTA data 3×3 mm2, deep capillary plexus; e, fundus OCT data, retinal thickness in the macular area 297 µm, best corrected visual acuity 0,9

下载 (272KB)
3. Fig. 2. Patient, 25 years old, diabetes mellitus type 1, left eye preproliferative stage of diabetic retinopathy (level 47), level 3 ischemic maculopathy: a, fundus photography; b, OCTA data 8×8 mm2; c, OCTA data 6×6 mm2, superficial capillary plexus (perfusion density 7.3%, foveolar avascular zone area 1.97 mm2, foveolar avascular zone circumference length 6.49 mm, circularity index 0.59; d, OCT data of macular zone, retinal thickness in the macular area 236 µm, best corrected visual acuity 0.5

下载 (185KB)
4. Fig. 3. Distribution graph of perfusion density index in the superficial capillary plexus of the macular area in patients with different levels of ischemic maculopathy. Statistical difference was obtained between groups 1 and 2 (p < 0.001), and groups 1 and 3 (p = 0.023)

下载 (65KB)
5. Fig. 4. Distribution graph of the vascular density index in the superficial capillary plexus of the macular area in patients with different levels of ischemic maculopathy. Statistical difference was obtained between groups 1 and 2 (p = 0.004). Between groups 1 and 3, the difference is not significant (p = 0.158)

下载 (67KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».