A Conceptual Framework for the Development of Chatbots Addressing COVID-19 Vaccine Hesitancy

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Aim of this letter is to review Chatbots that answer questions of vaccine-hesitant people, their utility, and their limitations in addressing psycho-social determinants of COVID-19 vaccine hesitancy. The authors propose a conceptual framework that could guide the development of artificial intelligence-based Chatbots and summarise the salient features of the four Chatbots discussed in the literature today, developed to address COVID-19 vaccine hesitancy.

作者简介

Debanga Neog

Mehta Family School of Data Science and Artificial Intelligence, Indian Institute of Technology Guwahati

Email: dneog@iitg.ac.in
ORCID iD: 0000-0002-2794-4787

B. Tech., PhD, Assistant Professor

印度, Guwahati

Rhythm Grover

Mehta Family School of Data Science and Artificial Intelligence, Indian Institute of Technology Guwahati

Email: rhythmgrover@iitg.ac.in
ORCID iD: 0000-0002-0759-7554

MSc, PhD (Statistics), Assistant Professor

印度, Guwahati

Ramdas Ransing

BKL Walwalkar Rural Medical College

编辑信件的主要联系方式.
Email: ramdas_ransing123@yahoo.co.in
ORCID iD: 0000-0002-5040-5570

MD, Associate Professor

印度, Ratnagiri

Rodrigo Ramalho

University of Auckland

Email: r.ramalho@auckland.ac.nz
ORCID iD: 0000-0002-2372-6854

MD, PhD, Senior Lecturer

新西兰, Auckland

参考

  1. WHO. Vaccine-preventable Diseases [Internet]. 2022. Available at: https://www.who.int/teams/regulation-prequalification/eul/immunization-vaccines-and-biologicals. Accessed: 2022 August 08.
  2. Ransing R, Kukreti P, Raghuveer P, et al. A brief psycho-social intervention for COVID-19 vaccine hesitancy among perinatal women in low-and middle-income countries: Need of the hour. Asian Journal of Psychiatry. 2022;67:102929. doi: 10.1016/j.ajp.2021.102929
  3. Solís Arce JS, Warren SS, Meriggi NF, et al. COVID-19 vaccine acceptance and hesitancy in low- and middle-income countries. Nature Medicine. 2021;27(8):1385–94. doi: 10.1038/s41591-021-01454-y
  4. Lehner L, Gribi J, Hoffmann K, et al. Beyond the “information deficit model” — understanding vaccine-hesitant attitudes of midwives in Austria: a qualitative study. BMC Public Health. 2021;21(1):1671. doi: 10.1186/s12889-021-11710-y
  5. Betsch C, Schmid P, Heinemeier D, et al. Beyond confidence: Development of a measure assessing the 5C psychological antecedents of vaccination. PLoS One. 2018;13(12):e0208601. doi: 10.1371/journal.pone.0208601
  6. Gagneur A. Motivational interviewing: A powerful tool to address vaccine hesitancy. Canada Communicable Disease Report. 2020;46(4):93–7. doi: 10.14745/ccdr.v46i04a06
  7. WhatsApp chatbot MyGov Corona Helpdesk sees over 2 crore users [Internet]. 2022. Available at: https://digitalindia.gov.in/content/whatsapp-chatbot-mygov-corona-helpdesk-sees-over-2-crore-users. Accessed: 2022 August 08.
  8. Kobayashi T, Nishina Y, Tomoi H, et al. 439. Corowa-kun: Impact of a COVID-19 Vaccine Information Chatbot on Vaccine Hesitancy, Japan 2021. Open Forum Infectious Diseases. 2021;8(Suppl 1):S321–2. doi: 10.1093/ofid/ofab466.638
  9. VIRA Vaccine Chatbot is now on WhatsApp [Internet]. 2022. Available at: https://www.jhsph.edu/ivac/2022/01/24/vira-whatsapp-launch/. Accessed: 2022 August 08.
  10. Altay S, Hacquin A–S, Chevallier C, et al. Information Delivered by a Chatbot Has a Positive Impact on COVID-19 Vaccines Attitudes and Intentions. Journal of Experimental Psychology: Applied. 2021. Available at: https://doi.org/10.1037/xap0000400. Accessed: 2022 August 08.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Сonceptual Framework for Chartbot (machine learning-based) for COVID-19 vaccine hesitancy Notes: Determinants of Vaccine hesitance (A): A1 — confidence, A2 — complacency, A3 — constraints, A4 — calculation, A5 — collective responsibility; Motivational staging (B): B1 — pre-contemplation, B2 — contemplation, B3 — preparation/decision, B4 — action; С: Hypothetical factor/construct for which answers and strategies we be sought or developed using a living database; COVID-19 — COronaVIrus Disease 2019, CVH — COVID-19 vaccine hesitancy, MET — motivational enhancement therapy.

下载 (66KB)
索引源数据

版权所有 © Neog D.R., Grover R., Ransing R., Ramalho R., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».