Distribution of physiological resources and effectivity of purposeful activity of patients with epilepsy

封面

如何引用文章

详细

Aim: to study distribution of physiological resources in purposeful activity of patients with epilepsy.

Materials and Methods. 70 Healthy individuals and 160 patients with epilepsy were examined. In the examined individuals purposeful activity was modeled with evaluation of its effectiveness using Schulte-Gorbov test. In the dynamics of the modeled activity, parameters of electroencephalogram, variability of heart rhythm were evaluated; in the initial condition (before Schulte-Gorbov test) parameters of evoked visual potentials, P300cognitive potentials and of a conditionally-negative deviation were estimated. Interrelations between parameters of electroencephalography and of variability of heart rhythm were studied using correlation analysis with Spearman rank correlation coefficient; the comparative analysis of variability of heart rhythm and characteristics of respiratory function was performed, and effectiveness of behavior of patients with epilepsy was predicted using logit-regression analysis.

Results. Predomination of structural-metabolic forms of epilepsy was found in the group of patients with low effectiveness of the activity. The low-effective group of patients with epilepsy showed a higher correlation of physiological parameters and a high level of characteristics refecting activation of stress-realizing systems. For effective distribution of patients with epilepsy into groups with different effectiveness of behavior, it was necessary to include characteristics of visual evoked potential, P300 cognitive potential and conditionally-negative deviation into logit-regression model, that reflects the role of afferent and association mechanisms in this task. Increase in physiological «cost» and reduction in the effectiveness of activity in the group of patients with epilepsy is associated with prevalence of structural forms of epilepsy.

Conclusion. Epileptogenic zones in patients with epilepsy are supposed to play a role not only in reduction of effectiveness of activity, but also in excessive mobilization of physiological resources and in increase in physiological cost of activity, that diminishes its effectiveness.

作者简介

Roman Zorin

Ryazan State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: zorin.ra30091980@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4310-8786
SPIN 代码: 5210-5747
Researcher ID: G-8833-2018

MD, Grand PhD, Associate Professor of Neurology and Neurosurgery Department

俄罗斯联邦, 9, Vysokovoltnaja, Ryazan, 390026

Yuliya Medvedeva

Ryazan State Medical University

Email: barachka89@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2292-6990
SPIN 代码: 5210-5747
Researcher ID: Н-1698-2018

PhD Student of Neurology and Neurosurgery Department

俄罗斯联邦, 9, Vysokovoltnaja, Ryazan, 390026

Inna Kurepina

Ryazan State Medical University

Email: innakurepina90@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9207-2447
SPIN 代码: 6914-4106
Researcher ID: H-2420-2018

PhD Student of Neurology and Neurosurgery Department

俄罗斯联邦, 9, Vysokovoltnaja, Ryazan, 390026

Michail Lapkin

Ryazan State Medical University

Email: lapkin_rm@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1826-8307
SPIN 代码: 5744-5369
Researcher ID: S-2722-2016

MD, Grand PhD, Professor, Head of the Physiology Department with the Psychophysiology Course

俄罗斯联邦, 9, Vysokovoltnaja, Ryazan, 390026

Vladimir Zhadnov

Ryazan State Medical University

Email: vladimir.zhadnov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5973-1196
SPIN 代码: 1632-5083
Researcher ID: A-7378-2017

MD, Grand PhD, Professor, Head of the Neurology and Neurosurgery Department

俄罗斯联邦, 9, Vysokovoltnaja, Ryazan, 390026

参考

  1. Malcolm BR, Foxel JJ, Butler JS, et al. The aging brain shows less flexible reallocation of cognitive resources during dual-task walking: a mobile brain/body imaging (MoBI) study. Neuroimage. 2015;117(15):230-42. doi: 10.1016/j.neuroimage. 2015.05.028
  2. Sudakov KV. Theory of functional systems: a keystone of integrative biology. Cognitive systems monographs. 2015;25:153-73. doi: 10.1007/978-3-319-19446-2_9
  3. Shanin VYu. Pathophysiology of critical states. Saint-Petersburg: Elbi-Pres; 2003. (In Russ).
  4. Saltykov AB. Functional systems in medicine. Moscow: Meditsinskoe informatsionnoe agentst-vo; 2013. (In Russ).
  5. Kryzhanovsky GN. Dysregulation pathology and pathological integrations in the nervous system. Zhurnal Nevrologii i Psikhiatrii imeni SS Korsakova. 2009;109(1):4-9. (In Russ).
  6. Moshe SL, Perucca E, Ryvlin P, et al. Epilepsy: new advances. The Lancet. 2015;385(9971):884-98. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60456-6
  7. Avakyan GN, Blinov DV, Lebedeva AV, et al. ILAE Classification of the epilepsies: the 2017 revision and update. Epilepsy and Paroxyzmal Conditions. 2017;9(1):6-25. doi: 10.17749/2077-8333.2017. 9.1.006-025
  8. Aleksandrov MV, Ulitin AYu, Ivanov LB, et al. Obshchaya elektroentsefalografiya. Saint-Peters-burg: Infor-matsionnyy izdatel'skiy uchebno-nauch-nyy tsentr «Strategiya budushchego»; 2017.
  9. Pokhachevskiy AL, Reksha YuM, Gadzhimuradov FR, et al. Algorithms, methods and equipment for analysis of heart rate patterns in physical load testing. Biomedical Radioelectronics. 2018;1:33-8. (In Russ).
  10. Ikeda A, Inoue Y. Event-related potentials in patients with epilepsy: from current state to future prospects. John Libbley Eurotext; 2008.
  11. Petri A, Sebin K. Naglyadnaya meditsinskaya statistika. Moscow: GEOTAR-MEDIA; 2015.
  12. Shorvon S, Guerrini R, Cook M, et al., editors. Oxford textbook of epilepsy and epileptic seizures. Oxford University Press; 2013.
  13. Tkachenko PV, Bobyntsev II. Sootnosheniye mo-tornykh i sensornykh funktsiy cheloveka. Kursk: Kur-skiy gosudar-stvennyy meditsinskiy universitet; 2016.
  14. Rozhnov OI. Dinamika parametrov serdechno-dykhatelnogo sinkhronizma v sopostavlenii s urovnem gormonov stress-realizuyushchey i stress-limitiruyushchey sistem pri psikhogennom stresse. Kubanskiy Nauchnyy Meditsinskiy Vestnik. 2008; 6:68-70. Мiranda AA, Zorin RA, Zhadnov VA. Prognosis of symptomatic epilepsy development in patients with brain tumors through analysis of neurophysiological parameters and binary logistic regression. IP Pav-lov Russian Medical Biological Herald. 2017; 25(2):223-36. (In Russ). doi: 10.23888/PAVLOVJ 2017223-236

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Zorin R.A., Medvedeva Y.I., Kurepina I.S., Lapkin M.M., Zhadnov V.A., 2018

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».