Анализ причин внезапной смерти среди работников железных дорог Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Охрана здоровья железнодорожных рабочих различных профессиональных групп повышает обеспечение безопасности работы железнодорожного транспорта, увеличивает престижность профессии и снижает заболеваемость и смертность от наиболее частых причин у данного контингента пациентов.

Цель. Провести анализ факторов риска внезапной смерти среди работников железных дорог России.

Материалы и методы. Дизайн исследования выполнен по типу «случай-контроль». Проводился анализ всех случаев внезапной смерти (ВС) работников ОАО «Российские железные дороги» (РЖД) в период с 2009 по 2021 гг. (n = 412). Группу сравнения составили 411 работников РЖД, проходивших периодический медицинский осмотр. Группы были сформированы по возрасту, стажу, полу и профессии. Для оценки диагностической значимости количественных признаков при прогнозировании определенного исхода применялся метод анализа ROC-кривых.

Результаты. Риск летального исхода у работников РЖД возрастал при наличии перенесенного инфаркта миокарда, а также зависел от типа интервенционного вмешательства (p < 0,001). Пороговое значение индекса массы тела в точке cut-off, которому соответствовало наивысшее значение индекса Юдена, составило 27,1 кг/м2. В группе внезапно умерших частота курения была в 1,8 раза выше, а лиц с уровнем общего холестерина более 5 ммоль/л — в 2 раза меньше, чем в группе сравнения (p < 0,001). С помощью метода анализа ROC-кривых была разработана прогностическая модель для определения вероятности внезапной смерти. Чувствительность и специфичность модели составили 79,5% и 91,9%, соответственно.

Заключение. В ходе исследования разработана прогностическая модель для определения вероятности внезапной смерти у работников железных дорог России; чувствительность и специфичность модели — 79,5% и 91,9%, соответственно. Однако настоящее исследование не позволило выявить специфических для работников РЖД предикторов внезапной смерти.

Об авторах

Елена Анатольевна Жидкова

Центральная дирекция здравоохранения — филиал ОАО «Российские железные дороги»; Московский государственный медико-стоматологический университет имени А. И. Евдокимова

Email: genmedc@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6831-9486
SPIN-код: 5915-7535

к.м.н.

Россия, Москва; Москва

Екатерина Михайловна Гутор

Центральная дирекция здравоохранения — филиал ОАО «Российские железные дороги»

Email: gutorem23@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5725-5918
Россия, Москва

Константин Георгиевич Гуревич

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А. И. Евдокимова; Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы

Email: kgurevich@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7603-6064
SPIN-код: 4344-3045

д.м.н., профессор

Россия, Москва; Москва

Никита Владимирович Макогон

Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины

Email: nikimakogon@gmail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3288-7315
Россия, Москва

Заур Хасанович Шугушев

РЖД-Медицина

Email: Zaur937@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5335-5062
SPIN-код: 3390-4559

д.м.н., профессор

Россия, Москва

Денис Олегович Орлов

Городская клиническая больница № 24 Департамента здравоохранения города Москвы

Email: rizhiy17@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0994-8880
Россия, Москва

Ольга Николаевна Джиоева

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А. И. Евдокимова; Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины

Email: dzhioevaon@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5384-3795
SPIN-код: 1803-5454

д.м.н., профессор

Россия, Москва; Москва

Оксана Михайловна Драпкина

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А. И. Евдокимова; Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины

Автор, ответственный за переписку.
Email: drapkina@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4453-8430
SPIN-код: 4456-1297

д.м.н., профессор

Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. Гутор Е.М., Жидкова Е.А., Гуревич К.Г. Факторы риска развития заболеваний у работников локомотивных бригад // Медицина труда и промышленная экология. 2022. Т. 62, № 1. С. 43–52. doi: 10.31089/1026-9428-2022-62-1-43-52
  2. Жидкова Е.А., Гуревич К.Г., Концевая А.В., и др. Особенности реализации корпоративных программ здоровья для работников рельсового транспорта // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021. Т. 20, № 4. С. 26–31. doi: 10.15829/1728-8800-2021-2900
  3. Wikland B. Medically unattended fatal cases of ischaemic heart disease in a defined population // Acta Medica Scandinavica. Supplementum. 1971. Vol. 524. P. 3–78.
  4. Кудрин В.А., Краевой С.А. Медико-профилактические вопросы преждевременной смертности на железнодорожном транспорте // Актуальные проблемы транспортной медицины. 2008. № 1 (11). С. 110–113.
  5. Казидаева Е.Н., Сергунина И.Н., Веневцева Ю.Л. Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний и их динамика у работников локомотивных бригад // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2018. Т. 17, № 3. С. 53–58. doi: 10.15829/1728-8800-2018-3-53-58
  6. Шавруков Ю.М. Развитие городского рельсового транспорта // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2014. № 8. С. 25–47. Доступно по: http://engineering-science.ru/doc/727439.html. Ссылка активна на 20 сентября 2022.
  7. Выбранец А.В. Борьба с автомобилизаций с помощью положительных характеристик легкого рельсового транспорта // Студенческий вестник. 2020. № 22 (120), Ч. 7. С. 82–84. Доступно по: https://www.internauka.org/journal/stud/herald/120. Ссылка активна на 20 сентября 2022.
  8. Shamloo A.S., Dilk P., Dagres N. Prevention of sudden cardiac death // Herz. 2022. Vol. 47, № 2. P. 135–140. doi: 10.1007/s00059-022-05106-w
  9. Farioli A., Christophi C.A., Quarta C.C., et al. Incidence of sudden cardiac death in a young active population // Journal of the American Heart Association. 2015. Vol. 4, № 6. P. e001818. doi: 10.1161/JAHA.115.001818
  10. Максимов И.Б., Фесенко М.А., Синопальников В.И., и др. Телеметрический контроль при оценке трудоспособности работников транспортной отрасли // Медицина труда и промышленная экология. 2021. Т. 61, № 3. С. 191–196. doi: 10.31089/1026-9428-2021-61-3-191-196
  11. Paratz E.D., van Heusden A., Zentner D., et al. Prevalence of Coronary Artery Anomalies in Young and Middle-Aged Sudden Cardiac Death Victims (from a Prospective State-Wide Registry) // The American Journal of Cardiology. 2022. Vol. 175. P. 127–130. doi: 10.1016/j.amjcard.2022.03.055
  12. Vähätalo J., Holmström L., Pakanen L., et al. Coronary Artery Disease as the Cause of Sudden Cardiac Death Among Victims < 50 Years of Age // The American Journal of Cardiology. 2021. Vol. 147. P. 33–38. doi: 10.1016/j.amjcard.2021.02.012
  13. Hanada K., Sasaki S., Seno M., et al. Reduced Left Ventricular Ejection Fraction Is a Risk for Sudden Cardiac Death in the Early Period After Hospital Discharge in Patients With Acute Myocardial Infarction // Circulation Journal. 2022. Vol. 86, № 10. P. 1490–1498. doi: 10.1253/circj.cj-21-0999
  14. Aune D., Schlesinger S., Norat T., et al. Tobacco smoking and the risk of sudden cardiac death: a systematic review and meta-analysis of prospective studies // European Journal of Epidemiology. 2018. Vol. 33, № 6. P. 509–521. doi: 10.1007/s10654-017-0351-y
  15. Cheng Y.–J., Chen Z.–G., Yao F.–J., et al. Airflow obstruction, impaired lung function and risk of sudden cardiac death: a prospective cohort study // Thorax. 2022. Vol. 77, № 7. P. 652–662. doi: 10.1136/thoraxjnl-2020-215632
  16. Kunutsor S.K., Zaccardi F., Karppi J., et al. Is High Serum LDL/HDL Cholesterol Ratio an Emerging Risk Factor for Sudden Cardiac Death? Findings from the KIHD Study // Journal of Atherosclerosis and Thrombosis. 2017. Vol. 24, № 6. P. 600–608. doi: 10.5551/jat.37184
  17. Remme C.A. Sudden Cardiac Death in Diabetes and Obesity: Mechanisms and Therapeutic Strategies // The Canadian Journal of Cardiology. 2022. Vol. 38, № 4. P. 418–426. doi: 10.1016/j.cjca.2022.01.001
  18. Tirandi A., Carbone F., Montecucco F., et al. The role of metabolic syndrome in sudden cardiac death risk: Recent evidence and future directions // European Journal of Clinical Investigation. 2022. Vol. 52, № 2. P. e13693. doi: 10.1111/eci.13693
  19. Kochi A.N., Vettor G., Dessanai M.A., et al. Sudden Cardiac Death in Athletes: From the Basics to the Practical Work-Up // Medicina (Kaunas). 2021. Vol. 57, № 2. P. 168. doi: 10.3390/medicina57020168
  20. Verrier R.L., Kumar K., Nearing B.D. Basis for sudden cardiac death prediction by T-wave alternans from an integrative physiology perspective // Heart Rhythm. 2009. Vol. 6, № 3. P. 416–422. doi: 10.1016/j.hrthm.2008.11.019

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Индекс массы тела (Me (Q1–Q3)) в группах 1 (внезапная смерть) и 2 (группа сравнения).

Скачать (31KB)
3. Рис. 2. Общий холестерин сыворотки крови (Me (Q1–Q3)) в группах 1 (внезапная смерть) и 2 (группа сравнения).

Скачать (31KB)
4. Рис. 3. ROC-кривая, характеризующая зависимость вероятности показателя «жив пациент или умер» от значения логистической функции P.

Скачать (25KB)

© Жидкова Е.А., Гутор Е.М., Гуревич К.Г., Макогон Н.В., Шугушев З.Х., Орлов Д.О., Джиоева О.Н., Драпкина О.М., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».