Влияние факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний на параметры жесткости артерий у пациентов с артериальной гипертензией и атеросклерозом разной степени выраженности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Артериальная гипертензия имеет широкое распространение в популяции, ведет к развитию артериосклероза, увеличению жесткости артерий и является основным нелипидным фактором риска развития атеросклероза. Во множестве исследований показано, что повышение жесткости артерий — это независимый фактор риска развития сердечно-сосудистых событий. Однако влияние традиционных факторов сердечно-сосудистого риска на жесткость артерий при артериальной гипертензии и разной степени выраженности атеросклеротического процесса недостаточно изучено.

Цель исследования — оценить влияние традиционных факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний на параметры жесткости артерий у пациентов с артериальной гипертензией и атеросклерозом разной степени выраженности.

Материалы и методы. 133 больных артериальной гипертензией распределены в три группы в зависимости от степени выраженности атеросклероза. В группу контроля вошли 33 пациента без известных сердечно-сосудистых заболеваний. Всем пациентам выполнены стандартное клиническое и лабораторное обследования, суточное мониторирование артериального давления с оценкой параметров жесткости артерий. Проанализировано влияние традиционных факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний на параметры артериальной жесткости.

Результаты. В группе больных только артериальной гипертензией рост индекса ригидности артерий связан с повышением возраста и уровня систолического артериального давления, а индекс аугментации, нормированный по частоте сердечных сокращений 75 в минуту, повышается с возрастом, уровнем систолического артериального давления и выше у женщин. У пациентов с артериальной гипертензией и субклиническим атеросклерозом скорость распространения пульсовой волны в аорте наиболее зависит от возраста, курения и отягощенного семейного анамнеза, индекс аугментации — от возраста и выше у женщин, а индекс ригидности артерий — от возраста и уровня систолического артериального давления. В группе больных артериальной гипертензией и ишемической болезнью сердца скорость распространения пульсовой волны в аорте зависит от индекса массы тела и выше у мужчин, а рост индекса ригидности артерий связан с женским полом, повышением возраста и уровня систолического артериального давления. У пациентов без артериальной гипертензии и признаков атеросклероза при наличии сердечно-сосудистых заболеваний в семейном анамнезе скорость распространения пульсовой волны в аорте выше, чем у пациентов без отягощенного семейного анамнеза.

Выводы. Женский пол, курение, повышение возраста, уровня систолического артериального давления и индекса массы тела связаны с увеличением параметров артериальной жесткости. Влияние факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний на параметры жесткости артерий зависит от степени выраженности атеросклеротического процесса.

Об авторах

Сергей Анатольевич Сайганов

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: sergey.sayganov@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8325-1937
SPIN-код: 2174-6400

д-р мед. наук, профессор

Россия, 195067, Санкт-Петербург, Пискаревский пр., д. 47

Виктория Евгеньевна Гумерова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: vvoron1@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0003-2805-3748
SPIN-код: 9872-4799
ResearcherId: ABG-7675-2020
Россия, 195067, Санкт-Петербург, Пискаревский пр., д. 47

Вероника Валерьевна Гомонова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: Veronika.Gomonova@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9816-9896
SPIN-код: 6763-2979
Россия, 195067, Санкт-Петербург, Пискаревский пр., д. 47

Список литературы

  1. Benjamin E.J., Virani S.S., Callaway C.W. et al. Heart disease and stroke statistics-2018 update: a report from the american heart association // Circulation. 2018. Vol. 137, No. 12. P. 67–492. doi: 10.1161/CIR.0000000000000558
  2. Ганелина И.Е., Липовецкий Б.М., Чурина С.К. и др. Атеросклероз венечных артерий и ишемическая болезнь сердца: учебное пособие. 2-е изд. СПб., 2012.
  3. Go A.S., Mozaffarian D., Roger V.L. et al. Heart Disease and Stroke Statistics-2014 Update: A Report From the American Heart Association // Circulation. 2014. Vol. 129, No. 3. Р. 28–292. doi: 10.1161/01.cir.0000441139.02102.80
  4. Ben-Shlomo Y., Spears M., Boustred C. et al. Aortic pulse wave velocity improves cardiovascular event prediction: an individual participant meta-analysis of prospective observational data from 17,635 subjects // J. Am. Coll. Cardiol. 2014. Vol. 63, No. 7. P. 636–646. doi: 10.1016/j.jacc.2013.09.063.80
  5. Остроумова О.Д., Кочетков А.И., Копченов И.И. и др. Жесткость сосудистой стенки у пациентов с артериальной гипертонией // Системные гипертензии. 2015. Т. 12, № 2. С. 43–48. doi: 10.26442/SG29073
  6. Корнева В.А., Кузнецова Т.Ю. Оценка показателей жесткости артериальной стенки при суточном мониторировании артериального давления // Терапевтический архив. 2016. Т. 88, № 9. С.119–124. doi: 10.17116/terarkh2016889119-124
  7. Fujiyoshi A., Sekikawa A., Shin C. et al. A cross-sectional association of obesity with coronary calcium among Japanese, Koreans, Japanese Americans, and U.S. whites // Eur. Heart J. Cardiovasc. Imaging. 2013. Vol. 14, No. 9. P. 921–927. doi: 10.1093/ehjci/jet080
  8. Zachariah J.P., Hwang S., Hamburg N.M. et al. Circulating adipokines and vascular function: cross-sectional associations in a community-based cohort // Hypertension. 2016. Vol. 67, No. 2. P.294–300. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.115.05949
  9. Rossi P., Francès Y., Kingwell B., Ahimastos A. Gender differences in artery wall biomechanical properties throughout life // J. Hypertens. 2011. Vol. 29, No. 6. P. 1023–1033. doi: 10.1097/HJH.0b013e328344da5e
  10. Doonan R.J., Hausvater A., Scallan C. et al. The effect of smoking on arterial stiffness // Hypertens. Res. 2010. Vol. 33, No. 5. P. 398–410. doi: 10.1038/hr.2010.25
  11. Angoff R., Mosarla R.C., Tsao C.W. Aortic stiffness: epidemiology, risk factors, and relevant biomarkers // Front. Cardiovasc. Med. 2021. Vol. 8. P. 709396. doi: 10.3389/fcvm.2021.709396
  12. Laurent S., Boutouyrie P. Vascular ageing – state of play, gaps and key issues // Heart Lung Circ. 2021. Vol. 30, No. 11. P.1591–1594. doi: 10.1016/j.hlc.2021.06.528
  13. Гумерова В.Е., Сайганов С.А., Гомонова В.В. Параметры артериальной жесткости у пациентов с артериальной гипертензией при наличии и отсутствии субклинического каротидного атеросклероза // Артериальная гипертензия. 2021. Т. 27, № 4. С. 427–435. doi: 10.18705/1607-419X-2021-27-4-427-435
  14. Fernández-Friera L., Penalvo J., Fernandez-Ortis A. et al. Prevalence, vascular distribution, and multiterritorial extent of subclinical atherosclerosis in a middle-aged cohort the PESA (Progression of Early Subclinical Atherosclerosis) study // Circulation. 2015. Vol. 131, No. 24. P. 2104–2113. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.114.014310
  15. Zhang Y., Fang X., Hua Y. et al. Carotid artery plaques, carotid intima–media thickness, and risk of cardiovascular events and all-cause death in older adults: A 5-Year Prospective, Community-Based Study // Angiology. 2018. Vol. 69, No. 2. P. 120–129. doi: 10.1177/0003319717716842
  16. Шальнова С.А., Деев А.Д. Тенденции смертности в России в начале XXI века (по данным официальной статистики) // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2011. Т. 10, № 6. С. 5–10. doi: 10.15829/1728-8800-2011-6-5-10

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Анализ скорости распространения пульсовой волны в аорте в зависимости от статуса курения

Скачать (97KB)
3. Рис. 2. Анализ скорости распространения пульсовой волны в аорте в зависимости от наличия сердечно-сосудистых заболеваний в семейном анамнезе

Скачать (109KB)

© Сайганов С.А., Гумерова В.Е., Гомонова В.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».