Influence of risk factors for the development of cardiovascular diseases on the parameters of arterial stiffness in patients with arterial hypertension and atherosclerosis of different degrees of severity

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: Arterial hypertension is widespread in the population, leads to the development of arteriosclerosis and increase of arterial stiffness, and is the main non-lipid risk factor of atherosclerosis development. Multiple studies have shown that increase of arterial stiffness is an independent risk factor for the development of cardiovascular events. However, the influence of traditional cardiovascular risk factors on arterial stiffness in arterial hypertension and atherosclerotic process of different degrees of severity has not been sufficiently studied.

AIM: To assess the influence of traditional risk factors on the parameters of arterial stiffness in patients with arterial hypertension (AH) and atherosclerotic process of varying degrees of severity.

MATERIALS AND METHODS: 133 subjects with AH have been divided into 3 groups depending on the severity of the atherosclerotic process. The control group included 33 individuals without known cardiovascular diseases. All the participants have undergone a standard clinical and laboratory examination, 24hr blood pressure monitoring with assessment of arterial stiffness (AS) parameters. The influence of risk factors on AS parameters has been analyzed for all the participants and separately by groups.

RESULTS: In the AH patients, an increase in the arterial stiffness index (ASI) is associated with an older age and an increase in systolic blood pressure (SBP); an increase in the augmentation index (AIx75) is associated with age; SBP in higher in women. Pulse wave velocity in the aorta (PWVao) is most associated with age, smoking, and family history in patients with hypertension and subclinical atherosclerosis. An increase in AIx75 is associated with an older age and is higher in women, while ASI has a positive relationship with age and SBP. In patients with hypertension and coronary artery disease, there is a positive correlation between male body mass index and PWVao. The increase in ASI in this group is associated with female gender, SBP and age. In individuals without hypertension and signs of atherosclerosis with a family history of CVD, PWVao values are higher than in similar individuals without a family history of CVD.

CONCLUSIONS: In the group of all the participants, female gender, smoking, an older age, SBP, and body mass index are associated with increased AS parameters. The association between risk factors and parameters of arterial stiffness has peculiarities in patients with hypertension with varying degrees of severity of the atherosclerotic process.

作者简介

Sergey Sayganov

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: sergey.sayganov@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8325-1937
SPIN 代码: 2174-6400

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, 47, Piskarevsky Ave., Saint Petersburg, 195067

Victoria Gumerova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

编辑信件的主要联系方式.
Email: vvoron1@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0003-2805-3748
SPIN 代码: 9872-4799
Researcher ID: ABG-7675-2020
俄罗斯联邦, 47, Piskarevsky Ave., Saint Petersburg, 195067

Veronika Gomonova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: Veronika.Gomonova@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9816-9896
SPIN 代码: 6763-2979
俄罗斯联邦, 47, Piskarevsky Ave., Saint Petersburg, 195067

参考

  1. Benjamin EJ, Virani SS, Callaway CW, et al. Heart disease and stroke statistics-2018 update: a report from the american heart association. Circulation. 2018;137(12):67–492. doi: 10.1161/CIR.0000000000000558
  2. Ganelina IE, Lipovetsky BM, Tchurina SK, et al. Ateroskleroz venechnyh arterij i ishemicheskaja bolezn’ serdca. Uchebnoe posobie. 2nd ed. Saint-Petersburg; 2012. (In Russ.)
  3. Go AS, Mozaffarian D, Roger VL, et al. Heart Disease and Stroke Statistics-2014 Update: a Report From the American Heart Association. Circulation. 2014;129(3):e28–e292. doi: 10.1161/01.cir.0000441139.02102.80
  4. Ben-Shlomo Y, Spears M, Boustred C, et al. Aortic pulse wave velocity improves cardiovascular event prediction: an individual participant meta-analysis of prospective observational data from 17,635 subjects. J Am Coll Cardiol. 2014;63(7):636–646. doi: 10.1016/j.jacc.2013.09.063.80
  5. Ostroumova OD, Kochetkov AI, Kopchenov II, et al. The hardness of the vessel wall in patients with arterial hypertension. Systemic Hypertension. 2015;12(2):43–48. (In Russ.). doi: 10.26442/SG29073
  6. Korneva VA, Kuznetsova TY. Assessment of arterial wall stiffness by 24-hour blood pressure monitoring. Therapeutic Archive. 2016;88(9):119–124. (In Russ.). doi: 10.17116/terarkh2016889119-124
  7. Fujiyoshi A, Sekikawa A, Shin C, et al. A cross-sectional association of obesity with coronary calcium among Japanese, Koreans, Japanese Americans, and U.S. whites. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2013;14(9):921–927. doi: 10.1093/ehjci/jet080
  8. Zachariah JP, Hwang S, Hamburg NM, et al. Circulating adipokines and vascular function: cross-sectional associations in a community-based cohort. Hypertension. 2016;67(2):294–300. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.115.05949
  9. Rossi P, Francès Y, Kingwell B, Ahimastos A. Gender differences in artery wall biomechanical properties throughout life. J Hypertens. 2011;29(6):1023–1033. doi: 10.1038/hr.2010.25
  10. Doonan RJ, Hausvater A, Scallan C, et al. The effect of smoking on arterial stiffness. Hypertens Res. 2010;33(5):398–410. doi: 10.1038/hr.2010.25
  11. Angoff R, Mosarla RC, Tsao CW. Aortic stiffness: epidemiology, risk factors, and relevant biomarkers. Front Cardiovasc Med. 2021;8:709396. doi: 10.3389/fcvm.2021.709396
  12. Laurent S, Boutouyrie P. Vascular ageing – state of play, gaps and key issues. Heart Lung Circ. 2021;30(11):1591–1594. doi: 10.1016/j.hlc.2021.06.528
  13. Gumerova VE, Sayganov SA, Gomonova VV. Parameters of arterial stiffness in hypertensive patients with and without subclinical carotid atherosclerosis. Arterial Hypertension. 2021;27(4):427–435. (In Russ.). doi: 10.18705/1607-419X-2021-27-4-427-435
  14. Fernández-Friera L, Penalvo J, Fernandez-Ortis A, et al. Prevalence, vascular distribution, and multiterritorial extent of subclinical atherosclerosis in a middle-aged cohort the PESA (Progression of Early Subclinical Atherosclerosis) study. Circulation. 2015;131(24):2104–2113. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.114.014310
  15. Zhang Y, Fang X, Hua Y, et al. Carotid artery plaques, carotid intima–media thickness, and risk of cardiovascular events and all-cause death in older adults: A 5-Year Prospective, Community-Based Study. Angiology. 2018;69(2):120–129. doi: 10.1177/0003319717716842
  16. Shalnova SA, Deev AD. Russian mortality trends in the early XXI centure: official statistics data. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2011;10(6):5–10. (In Russ.). doi: 10.15829/1728-8800-2011-6-5-10

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Analysis of pulse wave velocity in aorta depending on the status of smoking

下载 (97KB)
3. Fig. 2. Analysis of pulse wave velocity in the aorta depending on the presence of cardiovascular diseases in the family history

下载 (109KB)

版权所有 © Sayganov S.A., Gumerova V.E., Gomonova V.V., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».