Factors Affecting the Functional Status of Multimorbid Elderly Patients With Essential Hypertension

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Increasing life expectancy is closely related to the increasing burden of polymorbidity, as well as the number of medications per patient of elderly and senile age (polypharmacy). These factors can have a direct and indirect impact on the cognitive and functional status of patients, which is of utmost importance for preserving both, the duration and the quality of life of older patients.

AIM: Assessment of functional status of multimorbid elderly patients with essential arterial hypertension depending on the burden and structure of multimorbidity and its possible relationship with cognitive function condition.

METHODS: 330 patients aged ≥ 60 years with arterial hypertension (median age 79 years, 50.6% women) were included in the study. All patients underwent assessment of functional status using the Functional Activities Questionnaire (FAQ) and cognitive functions using the Montreal Cognitive Assessment Scale, Mini-Mental State Examination, Alzheimer’s Disease Assessment Scale (Cognitive Subscale).

RESULTS: The median total score on the FAQ questionnaire was statistically significantly higher in the atrial fibrillation group [12 (9–14) points] compared to the arterial hypertension group without atrial fibrillation [10 (6–12) points; p = 0.001], in the chronic kidney disease group [11 (8–14) points] than in the group without chronic kidney disease [10 (6–13) points; p = 0.002). The median final FAQ questionnaire score was statistically significantly (p < 0.001) higher in the group of patients with a Charlson comorbidity index ≥ 8 points [12 (9–15) points] compared to that in the group of patients with a Charlson index score of 0–4 points [9 (6–11) points].

According to linear regression analysis, there was a statistically significant relationship between the number of FAQ scores, on the one hand, and the patients’ age (R2 = 0.175; β = 0.422), Charlson comorbidity index (R2 = 0.044; β = 0.216), and the results of cognitive functions testing [Mini-Mental State Examination (R2 = 0.348; β = −0.591), Montreal Cognitive Assessment Scale (R2 = 0.286; β = −0.537), Alzheimer’s Disease Assessment Scale (Cognitive Subscale; R2 = 0.345; β = 0.589; p < 0.001 in all cases).

CONCLUSION: In elderly patients with essential arterial hypertension, the presence of concomitant atrial fibrillation and chronic kidney disease has a negative impact on their functional activity and cognitive status. Decrease in functional activity and deterioration of cognitive functioning of elderly patients with arterial hypertension is also associated with increasing age and burden of multimorbidity (Charlson index).

About the authors

Kantemir K. Dzamikhov

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: kantemir.dk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8941-7018
SPIN-code: 9603-5881

MD

Russian Federation, Moscow

Aleksey I. Kochetkov

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: ak_info@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-5801-3742
SPIN-code: 9212-6010

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

Russian Federation, Moscow

Olga D. Ostroumova

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education; I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Author for correspondence.
Email: ostroumova.olga@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0795-8225
SPIN-code: 3910-6585

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Moscow; Moscow

Vera R. Shastina

Hospital for War Veterans No. 2 of the Moscow City Health Department

Email: shastinavr@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-2933-7876
SPIN-code: 7230-9602

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Moscow

Alexander V. Arablinskiy

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: alexar-card@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2117-5016
SPIN-code: 5221-4250

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Moscow

Artemy V. Orlov

Institute of Biomedical Problems of the Russian Academy of Sciences

Email: orlovartem@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1290-0113
SPIN-code: 1128-0480

MD

Russian Federation, Moscow

Sergey S. Puzin

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: pusinserg@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9711-3532
SPIN-code: 8551-3229

MD, postgraduate student

Russian Federation, Moscow

References

  1. Ushkalova EA, Tkacheva ON, Runikhina NK, et al. Features of pharmacotherapy in the elderly patients. Introduction to the problem. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2016;12(1):94–100. EDN: VRCVLH doi: 10.20996/1819-6446-2016-12-1-94-100
  2. Williams B, Mancia G, Spiering W, et al. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension: The Task Force for the management of arterial hypertension of the European Society of Cardiology and the European Society of Hypertension. J Hypertens. 2018;36(10):1953–2041. doi: 10.1093/eurheartj/ehy339
  3. Soraci L, Corica F, Corsonello A, et al. Prognostic interplay of kidney function with sarcopenia, anemia, disability and cognitive impairment. The GLISTEN study. Eur J Intern Med. 2021;93:57–63. doi: 10.1016/j.ejim.2021.06.031
  4. Ganesan V, Sethuraman K, Sureshkumar S, Prabhu V. Platelet glycogen synthase kinase 3β regulates plasma β amyloid and phosphorylated tau levels in chronic kidney disease patients with cognitive dysfunction; therapeutic role of erythropoietin. J Nephropathol. 2023;12(4):e17238. doi: 10.34172/jnp.2022.17238
  5. Murray AM, Knopman DS. Cognitive Impairment in CKD: No longer an occult burden. Am J Kidney Dis. 2010;56(4):615–618. doi: 10.1053/j.ajkd.2010.08.003
  6. Levin OS, Chimagomedova AS. The concept of transitional cognitive syndrome in the structure of cognitive disorders in the elderly: approaches to diagnosis and treatment. Sovremennaya terapiya v psihiatrii i nevrologii. 2022;(1–2):25–33. EDN: WLUCJR
  7. Pfeffer RI, Kurosaki TT, Harrah CH Jr, et al. Measurement of functional activities in older adults in the community. J Gerontol. 1982;37(3):323–329. doi: 10.1093/geronj/37.3.323
  8. Santos ES, Santos LD, Caires SDS, et al. Functional performance indicators associated with hypertension in older people. Fisioterapia em Movimento. 2023;36:e36113. doi: 10.1590/fm.2023.36113
  9. Coelho Junior HJ, Rodrigues B, Aguiar SD, et al. Hypertension and functional capacities in community-dwelling older women: a cross-sectional study. Blood Press. 2017;26(3):156–165. doi: 10.1080/08037051.2016.1270163
  10. Parks AL, Jeon SY, Boscardin WJ, et al. Long-term individual and population functional outcomes in older adults with atrial fibrillation. J Am Geriatr Soc. 2021;69(6):1570–1578. doi: 10.1111/jgs.17087
  11. Ekerstad N, Karlsson T, Söderqvist S, Karlson BW. Hospitalized frail elderly patients - atrial fibrillation, anticoagulation and 12 months outcomes. Clin Interv Aging. 2018;13:749–756. doi: 10.2147/CIA.S159373
  12. Chang J, Hou W-W, Wang Y-F, Sun Q-M. Main risk factors related to activities of daily living in non-dialysis patients with chronic kidney disease stage 3–5: a case–control study. Clin Interv Aging. 2020;15:609–618. doi: 10.2147/CIA.S249137
  13. Anand S, Johansen KL, Kurella Tamura M. Aging and chronic kidney disease: the impact on physical function and cognition. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2014;69(3):315–322. doi: 10.1093/gerona/glt109
  14. Hosseini R, Momtaz Y, Shahboulaghi F, Aghamaleki M. Validity and reliability of Charlson Comorbidity Index (CCI) among Iranian community-dwelling older adults. Acta Facultatis Medicae Naissensis. 2020;37(2):160–170. doi: 10.5937/afmnai2002160H
  15. Nasreddine ZS, Phillips NA, Bédirian V, et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 2005;53(4):695–699. doi: 10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x
  16. Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. “Mini-mental state”. A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975;12(3):189–198. doi: 10.1016/0022-3956(75)90026-6
  17. Rosen WG, Mohs RC, Davis KL. A new rating scale for Alzheimer’s disease. Am J Psychiatry. 1984;141(11):1356–1364. doi: 10.1176/ajp.141.11.1356
  18. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: Development and validation. J Chronic Dis. 1987:40(5):373–383. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8
  19. Tkacheva ON, Runikhina NK, Kotovskaya YuV, Sharashkina NV. Prevention of reducing functional decline in hospitalized older adults. Russian Journal of Geriatric Medicine. 2021;(4):357–362. EDN: LCGWYP doi: 10.37586/2686-8636-4-2020-357-362
  20. Popov VV, Novikova IA, Trokhova MV. Features of multimorbidity in elderly and senile people with hypertension. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(4):18–25. EDN: GLOOKM doi: 10.15829/1560-4071-2021-3940
  21. Nguyen TN, Kalia S, Hanlon P, et al. Multimorbidity and blood pressure control in patients attending primary care in Canada. J Prim Care Community Health. 2023;14:21501319231215025. doi: 10.1177/21501319231215025
  22. Lima HC, Dantas CDF, Santos AAA, et al. Limitations in activities of daily living in individuals with chronic kidney disease: Bio psychosocial factors of the Brazilian population. 2021. doi: 10.21203/rs.3.rs-1156980/v1
  23. Bowling CB, Sawyer P, Campbell RC, et al. Impact of chronic kidney disease on activities of daily living in community-dwelling older adults. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2011:66(6):689–694. doi: 10.1093/gerona/glr043
  24. Lee J, Abdel-Kader K, Yabes JG, et al. Association of self-rated health with functional limitations in patients with CKD. Kidney Med. 2021;3(5):745–752.e1. doi: 10.1016/j.xkme.2021.04.010
  25. Marengoni A, Agüero-Torres H, Cossi S, et al. Poor mental and physical health differentially contributes to disability in hospitalized geriatric patients of different ages. Int J Geriatr Psychiatry. 2004;19(1):27–34. doi: 10.1002/gps.1027
  26. Goto R, Watanabe H, Haruta J, et al. Identification of prognostic factors for activities of daily living in elderly patients after hospitalization for acute infectious disease in Japan: A 6-month follow-up study. Geriatr Gerontol Int. 2018;18(4):615–622. doi: 10.1111/ggi.13227
  27. Jędrzejczyk M, Foryś W, Czapla M, Uchmanowicz I. Relationship between multimorbidity and disability in elderly patients with coexisting frailty syndrome. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(6):3461. doi: 10.3390/ijerph19063461
  28. Nonaka Y, Fujii R, Tanaka S, Tabira K. Effect of cognitive impairment at admission on activities of daily living at discharge in older patients with heart failure. Jpn J Compr Rehabil Sci. 2024;14:78–83. doi: 10.11336/jjcrs.14.78
  29. Mograbi D, Faria CA, Fichman H, et al. Relationship between activities of daily living and cognitive ability in a sample of older adults with heterogeneous educational level. Ann Indian Acad Neurol. 2014;17(1):71–76. doi: 10.4103/0972-2327.128558
  30. Romero-Ayuso D, Cuerda C, Morales C, et al. Activities of daily living and categorization skills of elderly with cognitive deficit: a preliminary study. Brain Sci. 2021;11(2):213. doi: 10.3390/brainsci11020213
  31. Sun Q, Jiang N, Lu N, Lou VWQ. Bidirectional relationship between cognitive function and loss hierarchy of activities of daily living among older adults with disabilities in urban China: a cross-lagged analysis. BMJ Open. 2022;12(9):e057211. doi: 10.1136/bmjopen-2021-057211

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».