Methods of Analysis

Выпуск Название Файл
Том 55, № 5 (2019) Applicability of Express Methods of Determination of Efficiency of Solvents for Recovery of Heavy Oil from Carbonate Reservoirs PDF
(Eng)
Foss L., Borisov D., Yakubov M.
Том 55, № 3 (2019) Method for Isolating Asphaltenes from Petroleum by Their Precipitation from Supercritical Carbon Dioxide PDF
(Eng)
Magomedov R., Pripakhaylo A., Foteeva L., Maryutina T.
Том 55, № 1 (2019) A Contactless Density Profile Measurement Device PDF
(Eng)
Klink A., Maksimenko A.
Том 54, № 3 (2018) Chemiluminescence of Photooxidized and Inhibited Hydrocarbons of Balakhan Heavy-Oil Residue PDF
(Eng)
Mamedov A., Rasulov C., Salmanova C., Ahmadbekova S., Bagirzade R., Yolchueva U.
Том 53, № 5 (2017) New Approaches to Study of Thermodynamic Parameters of Oil Disperse Systems PDF
(Eng)
Alatortsev E., Leont’eva S., Mityagin V.
Том 53, № 4 (2017) Method of Appraising Adhesion Properties of Lubricants PDF
(Eng)
Zheleznyi L., Pop G., Melezhik A., Venger I., Papeikin A.
Том 53, № 2 (2017) Method of Monitoring Thermal Stability of Motor Oils and Influence of Thermal Degradation Products on Wear Resistance Properties PDF
(Eng)
Koval’skii B., Sokol’nikov A., Petrov O., Shram V., Kravtsova E.
Том 53, № 1 (2017) Viscometry as a Method for Determining Concentration of Fatty Acid Ethyl Esters in Biodiesel Fuel PDF
(Eng)
Gabitova A., Mazanov S., Usmanov R., Zaripov Z., Gumerov F., Abdulagatov I.
Том 52, № 5 (2016) Distinctive Features of Express-Functional Method of Magnetic Monitoring of Ferroimpurities in Fuels and Lubricants PDF
(Eng)
Sandulyak D., Sandulyak A., Shkatov P., Kononov M.
Том 52, № 3 (2016) Photometric Monitoring of Thermal Stability of Motor Oils and Effect of Thermal Degradation Products on Antiwear Properties PDF
(Eng)
Koval’skii B., Sokol’nikov A., Petrov O., Shram V., Kravtsova E.
Том 52, № 2 (2016) Fluorescence Method for Quick Transformer Oil Monitoring PDF
(Eng)
Markova L., Myshkin N., Makarenko V.
Том 52, № 1 (2016) Development of a Proximate IR Spectrometric Method for the Determination of Base Oil Viscosity, Viscosity Index, and Pour Point PDF
(Eng)
Tonkonogov B., Dorogochinskaya V., Bagdasarov L., Mozhaiskaya E.
1 - 12 из 12 результатов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».