Оценка геохимического состава почвенно-грунтового покрова техногенно измененной территории золоторудного месторождения Пионер (Верхнее Приамурье)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Приведены результаты геохимических исследований состояния почв и техногенных грунтов на территории отрабатываемого крупного золоторудного месторождения Пионер в Амурской области. С помощью коэффициентов обогащения для почвенно-грунтового покрова территории месторождения Пионер определены элементы-загрязнители: As, Sb, Mo, Bi, W, S, Cd, Pb. Методами математической статистики рассчитаны фоновые для антропогенно преобразованной территории содержания As, Sb, Bi, Mo, W, S, Cd, Pb, которые на момент отбора проб составили 63; 8.84; 0.69; 3.54; 4.19; 529; 0.11; 36.5 мг/ кг соответственно. Превышение фоновых значений As, Sb, Bi, Mo, W, S обусловлено природными металлогеническими особенностями территории. Установлено, что источниками эмиссии металлов в окружающую среду являются объекты и сооружения горнопромышленного комплекса – карьеры, отвалы, участок кучного выщелачивания, золотоизвлекательная фабрика, хвостохранилища.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

В. И. Радомская

Институт геологии и природопользования ДВО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: radomskaya@ascnet.ru
Россия, 675000, Благовещенск, пер. Релочный, 1

Л. M. Павлова

Институт геологии и природопользования ДВО РАН

Email: radomskaya@ascnet.ru
Россия, 675000, Благовещенск, пер. Релочный, 1

Н. В. Моисеенко

Институт геологии и природопользования ДВО РАН

Email: radomskaya@ascnet.ru
Россия, 675000, Благовещенск, пер. Релочный, 1

М. Ю. Ляпунов

Филиал ООО “Атлас Майнинг”

Email: mik.8133@gmail.com
Россия, 675000, Благовещенск, ул. Ленина, 140/1

Д. В. Юсупов

Амурский государственный университет

Email: yusupovd@mail.ru
Россия, 675027, Благовещенск, Игнатьевское шоссе, 21

Список литературы

  1. Абатурова И.В., Петрова И.Г., Клокова Ю.В. (2022). Оценка состояния почвенного покрова на территории золото-медно-порфирового месторождения для проектирования горнопромышленного комплекса. ГИАБ. (5–1), 21–34. doi: 10.25018/0236_1493_2022_51_0_21.
  2. Алексеев В.А., Кочнова Л.Н., Бычкова Я.В., Кригман Л.В. (2011). Экспериментальное исследование извлечения нормируемых элементов водой из загрязненных пород. Геохимия. 49(12), 1317–1342.
  3. Alekseyev V.A., Kochnova L.N., Bychkova Y.V., Krigman L.V. (2011). Extraction of hazardous elements by water from contaminated rocks: an experimental study. Geochem. Int. 49(12), 1239–1262.
  4. Алексеев В.Н., Козырев А.В., Ряховский С.М. (2013). Флотационно-гидрометаллургическая переработка упорных золотосульфидных руд месторождений Маломыр и Пионер. Разведка и охрана недр. (11), 76–79.
  5. Власов Н.Г., Курник Л.П. (2013). Роль субмеридиональных геологических структур в формировании рудных узлов Приамурья. Разведка и охрана недр. (11), 7–11.
  6. Власов Н.Г., Дмитренко В.С., Ожогин Д.О., Орлова Н.И., Соколов С.В., Шувалова Ю.Н. (2012). Геолого-минералогические особенности руд золота месторождения Пионер (Амурская область). Золото и технологии. 3(17), 74.
  7. Гаськова О.Л., Бортникова С.Б. (2007). К вопросу о количественном определении нейтрализующего потенциала вмещающих пород. Геохимия. 45(4), 461–464.
  8. Gas’kova O.L., Bortnikova S.B. (2007). On the quantitative evaluation of the neutralizing potential of host rocks. Geochem. Int. 45(4), 409–412.
  9. Головин А.А., Москаленко Н.Н., Ачкасов А.И., Волочкович К.Л., Гуляева Н.Г., Гусев Г.С., Кuлиnко В.А., Крuночкuн Л.А., Морозова И.А., Трефилова Н.Я., Гuнзбург Л.Н., Бедер А.Б., Клюев О.С., Колотов Б.А. (2002). Требования к производству и результатам многоцелевого геохимического картирования масштаба 1: 200000. М.: ИМГРЭ, 92 с.
  10. ГОСТ 12536-2014. Межгосударственный стандарт. Грунты. Методы лабораторного определения гранулометрического (зернового) и микроагрегатного состава. 2015, 22 с.
  11. ГОСТ 17.4.3.01-2017. Межгосударственный стандарт. Охрана природы. Почвы. Общие требования к отбору проб. 2017, 5с.
  12. ГОСТ Р 70281-2022. Национальный стандарт Российской Федерации. Охрана окружающей среды. Почвы. Классификация химических веществ для контроля загрязнения. 2022, 5 с.
  13. Зеньков И.В., Хунг Чинь Ле, Вокин В.Н., Кирюшина Е.В., Латынцев А.А., Кондрашов П.М., Павлова П.Л., Конов В.Н., Лунев А.С., Скорнякова С.Н., Маглинец Ю.А., Раевич К.В. (2022). Исследование экологического состояния горнопромышленных ландшафтов на месторождениях руд цветных металлов в регионах Сибири и Дальнего Востока. Экология и промышленность России. 26(1), 42–47.
  14. Зимовец Б.А. (1966). Почвенно-геохимические процессы муссонно-мерзлотных ландшафтов. М.: Наука, 166 с.
  15. Дорохова Л.А., Юсупов Д.В., Рихванов Л.П. (2020). Геохимические и минералогические индикаторы ветровой дефляции на урбанизированных территориях с использованием листьев тополя. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 331(11), 137–146.
  16. Еделев А.В. (2009). Использование результатов анализа твердого вещества отходов рудоперерабатывающей промышленности для прогноза химического состава дренажных вод. Химия в интересах устойчивого развития. 17(5), 487–494.
  17. Еделев А.В. (2013). Прогнозная оценка состава дренажных вод, взаимодействующих с сульфидсодержащим веществом. Геология и геофизика. 54(1), 144–157.
  18. Единый государственный реестр почвенных ресурсов России. (2019). М.: Почвенный институт им. В.В. Докучаева. https://egrpr.esoil.ru/index.htm
  19. Иванов Г.И. (1976). Почвообразование на юге Дальнего Востока. М.: Наука, 200 с.
  20. Константинов М.М. (2006). Золоторудные провинции мира. М.: Научный мир, 358 с.
  21. Константинов М.М. (2010). Золоторудные месторождения России. М.: Акварель, 365 с.
  22. Куликова М.А. (2013). Обоснование необходимости формирования защитного экрана для отсыпки отвалов при разработке месторождений. Записки Горного института. 203, 185–189.
  23. Ляпунов М.Ю. (2014). Закономерности распределения химических элементов в почвах золоторудного месторождения “Пионер” Амурской области. Известия Томского политехнического университета. 325(1), 57–68.
  24. Напрасников А.Т., Богоявленский Б.А., Буфал А.В., Кириченко В.В., Авсеев В.В., Домбровский И.А. (1983). Гидроклиматические ресурсы Амурской области. Благовещенск: Хабаровское книжное из-во, Амурское отделение, 70 с.
  25. Никаноров А.М. (2009). Правило Оддо-Гаркинса и распространенность химических элементов в пресноводных экосистемах. ДАН. 426(1), 110–114.
  26. МУ 2.1.7.730-99. Методические указания. Гигиеническая оценка качества почвы населенных мест. 1999, 26 с.
  27. Остапенко Н.С., Нерода О.Н. (2023). Причины и факторы формирования бонанцев в рудных телах зоны Бахмут штокверкового золоторудного месторождения Пионер (Приамурье). Тихоокеанская геология. 42(3), 52–71. doi: 10.30911/0207-4028-2023-42-3-52-71.
  28. Павлова Л.М. (2022). Влияние разных способов отработки золоторудных месторождений на биогеохимическую подвижность химических элементов (на примере месторождений Приамурья). Проблемы региональной экологии. (6), 14–20. doi: 10.24412/1728-323X-2022-6-14-20.
  29. Плюснин А.М., Гунин В.И. (2001). Природные гидрогеологические системы, формирование химического состава и реакция на техногенное воздействие (на примере Забайкалья). Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 137 с.
  30. Природа Амурской области (1959). Под ред. Москаленко А.В. Благовещенск: Амурское книжное из-во, 311 с.
  31. Радомская В.И., Радомский С.М., Кулик Е.Н., Рогулина Л.И., Шумилова Л.П., Павлова Л.М. (2016). Геохимическая специфика редкоземельных элементов в поверхностных и подземных водах поля Албынского золоторудного месторождения (Амурская область). Водные ресурсы. 43(6), 648–660.
  32. Радомская В.И., Радомский С.М., Кулик Е.Н., Павлова Л.М. (2016). Распределение и миграция элементов-токсикантов в системе почва-растение на Албынском золоторудном месторождении (Амурская область). География и природные ресурсы. (3), 62–69.
  33. Радомская В.И., Радомский С.М., Павлова Л.М., Шумилова Л.П. (2019). Гидрогеохимические аспекты разработок Албынского золоторудного месторождения (Приамурье). Водные ресурсы. 46(2), 191–206.
  34. Радомский С.М., Радомская В.И. (2022). Свойства благородных металлов золоторудного месторождения Пионер. Науки о Земле и недропользование. 45(1), 50–59.
  35. СанПиН 1.2.3685-21. Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания. Docs.cntd.ru [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/573500115#6560IO (13.08.2021).
  36. Сера. Метод III категории. Химические методы. Инструкции № I_X, 2_X, 3_X. (1986). М., 12 с.
  37. Соколов С.В., Власов Н.Г., Курник Л.П., Юрченко Ю.Ю. (2016). Геохимические поиски месторождений в областях развития площадных кор выветривания и озерно-аллювиальных отложений повышенной мощности (на примере Пионер-Покровского рудного района). Разведка и охрана недр. (1), 15–21.
  38. Соломин Г.А., Крайнов С.Р. (1994). Кислотные составляющие природных и сточных кислых вод. Процессы нейтрализации этих вод кальцитом. Геохимия. 32(12), 1755–1775.
  39. Степанов В.А., Мельников А.В. (2016). Месторождения золото-сульфидно-кварцевой формации Приамурской провинции. Региональная геология и металлогения. (68), 108–116.
  40. Степанов В.А., Мельников А.В. (2016а). Золоторудные формации Приамурской провинции. Известия вузов. Геология и разведка. (4), 42–49.
  41. Степанов В.А. (2019). Перспективы Приамурья на рудное золото. Региональная геология и металлогения. (77), 98–109.
  42. Степанов В.А. (2019а). Упорные и труднообогатимые руды золоторудных месторождений Дальневосточного Федерального округа. Разведка и охрана недр. (2), 55–61.
  43. Степанов В.А. (2000). Геология золота, серебра и ртути. Часть 2. Золото и ртуть Приамурской провинции. Владивосток: Дальнаука, 161 с.
  44. Степанов В.А. (2020). Золоторудное месторождение “Пионер”: история открытия, геологическое строение и состав руд. Вестник АмГУ. 91. 58–63.
  45. Терентьев А.Т. (1969). Почвы Амурской области и их сельскохозяйственное использование. Владивосток: Дальневосточное книжное издательство, 262 с.
  46. Фомин Г.С., Фомин А.Г. (2001). Почва. Контроль качества и экологической безопасности по международным стандартам. Справочник. М.: Протектор, 334 с.
  47. Dold B. (2017). Acid rock drainage prediction: a critical review. J. Geochem. Explor. 172. 120–132.
  48. Chopard A., Marion P., Mermillod-Blondin R., Plante B., Benzaazoua M. (2019). Environmental impact of mine exploitation: an earlypredictive methodology based on ore mineralogyand contaminant speciation. Minerals. (9), 397. doi: 10.3390/min9070397.
  49. Hageman P.L., Seal R.R., Diehl S.F., Piatak N.M., Lowers H.A. (2015). Evaluation of selected static methods used to estimate element mobility, acid-generating and acid-neutralizing potentials associated with geologically diverse mining wastes. Appl. Geochem. (57), 125–139. doi: 10.1016/j.apgeochem.2014.12.007.
  50. IUSS Working Group WRB. (2022). World Reference Base for Soil Resources. International soil classification system for naming soils and creating legends for soil maps. 4th edition. International Union of Soil Sciences (IUSS), Vienna, Austria.
  51. Kowalska J.B., Mazurek R., Gasiorek M., Zaleski T. (2018). Pollution indices as useful tools for the comprehensive evaluation of the degree of soil contamination. – A review. Environ. Geochem. Health. 40, 2395–2420. doi: 10.1007/s10653-018-0106-z.
  52. Mazurek R., Kowalska J.B., Gąsiorek M., Zadrożny P., Wieczorek J. (2019). Pollution indices as comprehensive tools for evaluation of the accumulation and provenance of potentially toxic elements in soils in Ojców National Park. J. Geochem. Explor. 201, 13–30. doi: 10.1016/j.gexplo.2019.03.001.
  53. Miesch A.T. (1967). Methods of computation for estimating geochemical abundance. U.S. Geological Survey Professional Paper. 574-B, 157. doi: 10.3133/pp574B.
  54. Müller, G. (1969). Index of Geoaccumulation in Sediments of the Rhine River. GeoJournal. (2), 108–118.
  55. Okereafor U., Makhatha M., Mekuto L., Uche-Okereafor N., Sebola T., Mavumengwana V. (2020). Toxic metal implications on agricultural soils, plants, animals, aquatic life and human health. Int. J. Environ. Res. Public. Health. 17, 2204. doi: 10.3390/ijerph17072204.
  56. Paktunc A.D. (1999). Mineralogical constraints on the determination of neutralization potential and prediction of acid mine drainage. Environ. Geol. 39(2), 103–112. doi: 10.1007/s002540050440.
  57. Papastergios G., Fernandez-Turiel J.L., Filippidis A., Gimeno D. (2011). Determination of geochemical background for environmental studies of soils via the use of HNO3 extraction and Q–Q plots. Environ. Earth Sci. (6), 743–751. doi: 10.1007/s12665-010-0894-7.
  58. Pavlova L.M., Shumilova L.P., Radomskaya V. I., Kezina T. V. (2022). Assessment of Arsenic Content in the Elements of the Man-General Ecosystem of the Gold Deposit. Rus. J. General. Chem. 92(13), 2999–3012.
  59. Plante B., Bussière B., Benzaazoua M. (2012). Static Tests Response on 5 Canadian Hard Rock Mine Tailings with Low Net Acid-Generating Potentials. J. Geochem. Explor. 114, 57–69.
  60. Radomskaya V.I., Pavlova L.M., Shumilova L.P., Voropaeva E.N., Osipova N.A. (2021). Predictive assessment of toxicants migration from technogenic gold-mining wastes (case study of the tailings management facility of Tokur mill, Amur region, Russia). Environ. Earth Sci. 80, 771. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-202868/v1.
  61. Reimann C., Filzmoser P., Garrett R.G. (2005). Background and threshold: Critical comparison of methods of determination. Sci. Total. Environ. 346, 1–16.
  62. Reimann, C., Garrett, R. G. (2005). Geochemical background – Concept and reality. Sci. Total. Environ. 350, 12–27.
  63. Rudnick R.L., Gao S. (2014). Composition of the Continental Crust. Treatise on Geochemistry. 1–51. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-095975-7.00301-6.
  64. Sobek A.A., Schuller W.A., Freeman J.R., Smith R.M. (1978). Field and Laboratory Methods Applicable to Overburden and Mine Soils. U.S. EPA. 600/2-78-054. 203 p.
  65. Skousen J., Simmons J., McDonald L.M., Ziemkiewicz P. (2002). Acid-base accounting to predict post-mining drainage quality on surface mines. J. Environ. Quality. 31(6), 2034–2044.
  66. Yusupov D.V., Baranovskaya N.V., Robertus Y.V., Radomskaya V.I., Pavlova L.M., Sudyko A.F., Rikhvanov L.P. (2020). Rare earth elements in poplar leaves as indicators of geological environment and technogenesis. Environ. Sci. Pollut. Research. 27(2), 27111–27123.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Схема геологического строения золоторудного месторождения Пионер (по Власов, Курник, 2013).

Скачать (371KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Картосхема исследуемого района отработки золоторудного месторождения Пионер

Скачать (433KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Диаграмма размаха валового содержания элементов

Скачать (144KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Дендрограмма корреляционной матрицы геохимического спектра микроэлементов в почвах и техногенных грунтах на территории горнопромышленного комплекса отрабатываемого месторождения Пионер

Скачать (99KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Графики квантиль–квантиль для исходных концентраций (мг/кг) As (а), Sb (б), Mo (в), Bi (г) в почвах и грунтах на территории отрабатываемого золоторудного месторождения Пионер.

Скачать (164KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Квантиль–квантильные графики для логарифмически преобразованных концентраций As (а), Sb (б), Mo (в), Bi (г) после исключения экстремальных (высоких и низких) значений.

Скачать (172KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Диаграммы размаха коэффициентов опасности загрязнения почв (а) и техногенных грунтов (б) для As, Cd, Pb, Zn, Cu, Ni, S, Ni, V и Mn на территории горнопромышленного комплекса АО “Покровский рудник” (условные обозначения на рис. 3).

Скачать (144KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Диаграммы размаха Igeo для некоторых элементов в почвах и грунтах на территории горнопромышленного комплекса АО «Покровский рудник» (условные обозначения на рис. 3).

Скачать (54KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Распределение As (а), Sb (б), Bi (в), Mo (г) в почвенно-грунтовом покрове территории отработки золоторудного месторождения Пионер.

Скачать (1MB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».