Vybor setochnoy modeli i otsenka vliyaniya izmeritel'nykh priborov v zadachakh modelirovaniya vyazkogo potoka v maloraskhodnykh stupenyakh tsentrobezhnogo kompressora


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper deals with the choice of a grid model and estimation of the influence of measurement devices placed in the flow part (FP) at numerical simulating (RANSapproach) a viscous gas flow in a lowflow stage of a centrifugal compressor at conditional flow coefficient Ф = 0.008 using the Numeca Fine/Turbo program. The influence of measurement devices total pressure tubes placed in three sections along the diameter of the diffuser was estimated. The conclusion obtained is that the measurement devices affected slightly the losses as compared with other types of losses in the lowflow stage of the centrifugal compressor. The problem of the grid independence of the solution of a calculation model in the working path of the stage as well as in the adjacent areas was examined. It was shown that ensuring the grid independence of the solution in the adjacent areas of the lowflow stage was of no less importance than in blade apparatuses of the flow part. The influence of the dimensionless distance of the first nearwall layer y+, when using the SpalartAllmaras low Reynolds number model of turbulence was evaluated

About the authors

Sergey Vladimirovich Kartashov

ФГАОУ ВО СПбПУ Петра Великого

Email: sergey.v.kartashov@gmail.com
г. Санкт-Петербург, Россия

Yuriy Vladimirovich Kozhukhov

ФГАОУ ВО СПбПУ Петра Великого

Email: kozhukhov_yv@mail.ru
Канд. техн. наук г. Санкт-Петербург, Россия

References

  1. Бурдюгов С.И., Ерышкин Ю.П., Касьянов С.В., Макаров А.А. Опыт пусконаладочных работ многоступенчатых ЦБК с магнитным подвесом// Компрессорные технологии. 2019. №1. С. 12-17.
  2. Иванов В.М., Кожухов Ю.В., Данилишин А.М., Садовский Н.И. Моделирование и валидация рабочего процесса в модельной малорасходной ступени центробежного компрессора// Новое в российской электроэнергетике. 2019. №6. С. 12-19.
  3. Карташов С.В., Кожухов Ю.В. Обоснование выбора расчетной области в задачах моделирования вязкого потока в малорасходных ступенях центробежного компрессора// Холодильная техника. 2020. №1. С. 22-27.
  4. Кожухов Ю.В., Никитин Е.Г. Применение суперкомпьютерных технологий при исследовании методами вычислительной газодинамики пространственного течения малорасходной ступени СВД22 центробежного компрессора// Труды Международной суперкомпьютерной конференции «Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма». - Пос. АбрауДюрсо, 2013. С. 312-320.
  5. Кожухов Ю.В., Чеглаков И.В. Исследование рабочего процесса в малорасходной центробежной компрессорной ступени СВД22 в программном комплексе Fine/Turbo с верификацией данных расчета// Международный технологический форум «Инновации. Технологии. Производство»: сб. мат. науч.техн. конф., посвященной 100летию со дня рождения главного конструктора П. А. Колесова, 2015 г. - Т. 1. - Рыбинск: РГАТУ им. П.А. Соловьева, 2015. Т. 1. С. 135-139.
  6. Неверов В.В., Чеглаков И.В., Любимов А.Н. Проектирование центробежных компрессорных машин с использованием методов вычислительной газодинамики// Компрессорная техника и пневматика 2018. №4. С. 24-28.
  7. Неверов В.В., Кожухов Ю.В., Яблоков А.М., Лебедев А.А. Расчетная модель при численной оптимизации рабочих колес центробежных компрессоров// Научнотехнические ведомости СПбГПУ. 2016. Вып. 4(254). С. 45-58.
  8. Рахманина Л.А., Аксенов А.А. Исследование влияния неравномерного распределения абсолютной скорости потока на входе в осерадиальное рабочее колесо центробежного компрессора с применением методов численного моделирования в Ansys CFX// Компрессорные технологии. 2019. №2. С. 18-25.
  9. Рис В.Ф. Центробежные компрессорные машины. - Л. : Машиностроение, 1981. - 351 с.
  10. Свобода Д.Г., Жарковский А.А. Экспериментальные и расчетные исследования осевого насоса с быстроходностью ns=560 // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2013. Т. 15. №4(2). С. 579-582.
  11. Эккерт Б. Осевые и центробежные компрессоры. Применение, теория, расчет: пер.с нем. Е.С. Фролов, Б.Д. Захаров. - М.: Гос.науч.техн.издво машиностроит. лит., 1959. - 678 с.
  12. Aschenbruck J., Hauptmann T., Seume J. 2015, Influence of a MultiHole Pressure Probe on the Flow Field in AxialTurbines// Proceedings of 11th European Turbomachinery Conference, March 23-27, 2015, Madrid, Spain, ETC2015155.
  13. Ayhan Nazmi Ilikan, Erkan Ayder. Effect of the Computational Domain Selection on the Calculation of Axial Fan Performance// 16th International Symposium on Transport Phenomena and Dynamics of Rotating Machinery, Honolulu, United States, Apr 2016.
  14. Denton J.D. Some Limitations of Turbomachinery CFD// ASME. Turbo Expo: Power for Land, Sea, and Air. Volume 7: Turbomachinery, Parts A, B and С. P. 735-745. doi: 10.1115/GT201022540.
  15. Kozhukhov Yu.V., Danilishin A.M., Kartashov S.V., Lebedev A.A., Malev K.G., Mironov Yu.R. Design optimization opportunity of the end stage output plenum chamber of the centrifugal compressor for gas pumping unit// AIP Conference Proceedings, 2007.
  16. Le Sausse P., Fabrie P., Arnou D., Clunet F. CFD comparison with centrifugal compressor measurements on a wide operating range// EPJ Web of Conferences, 2013. Vol. 45. P. 01059.
  17. Lettieri C.C., Baltadjiev N.N., Casey M.M., Spakovszky Z.Z. LowFlowCoefficient Centrifugal Compressor Design for Supercritical CO2// ASME. J. Turbomach. 2014. № 136 (8).
  18. Neverov V.V., Kozhukhov Yu.V., Yablokov A.M., Lebedev A.A. Optimization of a centrifugal compressor impeller using CFD: The choice of simulation model parameters// IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2017.
  19. Pinto R. N., Afzal A., D’Souza L. V., Ansari Z., Mohammed Samee A. D. Computational Fluid Dynamics in Turbomachinery: A Review of State of the Art// Archives of Computational Methods in Engineering. 2016. №24(3). P. 467-479.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Kartashov S.V., Kozhukhov Y.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».