Rezul'taty chislennogo modelirovaniya vyazkogo potoka v maloraskhodnykh stupenyakh tsentrobezhnykh kompressorov kak osnova sozdaniya matematicheskoy modeli napora


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper envisages the results of calculation of a threedimensional viscous flow in 18 lowflow stages of centrifugal compressors in the range of optimal conditional flow coefficient Фopt = 0.007-0.018. Gasdynamic characteristics of the internal and polytropic pressure coefficients in full parameters were plotted and compared with experimental data. The calculated gasdynamic characteristics of viscous flow satisfying the engineering accuracy of calculations and experimental character of the curves were obtained using Ansys CFX software

About the authors

Vyacheslav Mikhaylovich Ivanov

ФГАОУ ВО СПбПУ Петра Великого

Email: slavanw@bk.ru
г. Санкт-Петербург, Россия

Yuriy Vladimirovich Kozhukhov

ФГАОУ ВО СПбПУ Петра Великого

Email: kozhukhov_yv@mail.ru
Канд. техн. наук г. Санкт-Петербург, Россия

References

  1. Бурдюгов С.И., Ерышкин Ю.П., Касьянов С.В., Макаров А.А. Опыт пусконаладочных работ многоступенчатых ЦБК с магнитным подвесом// Компрессорные технологии. 2019. №1. С. 12-17.
  2. Данилишин А.М., Кожухов Ю.В., Гилева Л.В., Лебедев А.А. Верификация CFDрасчета на суперкомпьютере среднерасходных модельных ступеней// Труды международной конференции «Суперкомпьютерные дни в России», 2016. С. 816-828.
  3. Иванов В.М., Кожухов Ю.В., Данилишин А.М., Садовский Н.И. Моделирование и валидация рабочего процесса в модельной малорасходной ступени центробежного компрессора// Новое в российской электроэнергетике. 2019. № 6. С. 12-19.
  4. Иванов В.М., Кожухов Ю.В. Математическая модель напора малорасходных рабочих колес дожимных центробежных компрессоров тепловых электростанций// Новое в российской электроэнергетике. 2019. №12. С. 12-20.
  5. Неверов В.В., Чеглаков И.В, Любимов А.Н. Проектирование центробежных компрессорных машин с использованием методов вычислительной газодинамики// Компрессорная техника и пневматика. 2018. №4. С. 24-28.
  6. Рахманина Л.А., Аксенов А.А. Исследование влияния неравномерного распределения абсолютной скорости потока на входе в осерадиальное рабочее колесо центробежного компрессора с применением методов численного моделирования в Ansys CFX// Компрессорные технологии. 2019. №2 С. 18-25.
  7. Стрижак Л.Я. Исследование центробежных компрессоров высокого и сверхвысокого давления// Труды научной школы компрессоростроения СПбГПУ. - СПб.: Издво СПбГПУ, 2010. С. 233-286.
  8. Чеглаков И.В., Кожухов Ю.В. Результаты моделирования пространственного течения в радиальном рабочем колесе центробежного компрессора с применением программного пакета Fine/Turbo// Материалы научнопрактической конференции с международным участием. - СПб.: Институт энергетики и транспортных систем, 2014. С. 221-223.
  9. Яблоков А.М., Кожухов Ю.В., Лебедев А.А. Исследование течения в малорасходной ступени центробежного компрессора методами вычислительной газодинамики// Научнотехнические ведомости СПбГПУ. 2015. Вып. 4(231). С. 59-69.
  10. Aksenov A.A., Danilishin A.M., Kozhukhov Y.V., Simonov A.M. Numerical simulation of gasdynamic characteristics of the semiopen 3d impellers of the twoelement centrifugal compressors stages// AIP Conference Proceedings Series: Oil and Gas Engineering, OGE 2018, 2018. P. 030025.
  11. Danilishin A.M., Kozhukhov Y.V., Neverov V.V., Malev K.G., Mironov Y.R. The task of validation of gasdynamic characteristics of a multistage centrifugal compressor for a natural gas booster compressor station// AIP Conference Proceedings Series: Oil and Gas Engineering, OGE 2017, 2017. P. 020046.
  12. Hazby H., Casey M., Brezina L. (June 3, 2019). Effect of Leakage Flows on the Performance of a Family of Inline Centrifugal Compressors// ASME J. Turbomach. 2019, №141(9)
  13. Kabalyk K., Kryłłowicz W. Numerical modeling of the performance of a centrifugal compressor impeller with low inlet flow coefficient// Transactions IFFM. 2016. №131. P. 97-109.
  14. Lettieri C., Baltadjiev N., Casey M., Spakovszky Z. LowFlowCoefficient Centrifugal Compressor Design for Supercritical CO2// Journal of Turbomach. 2014. №136(8). P. 9.
  15. Neverov V.V., Kozhukhov Y.V., Yablokov A.M., Lebedev A.A. Optimization of a centrifugal compressor impeller using CFD: the choice of simulation model parameters// IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2017. P. 012037.
  16. Wang Z H, Xi G, Liu Q F. Aerodynamic effects of impellerdiffuser axial misalignment in lowflowcoefficient centrifugal compressor// Sci China Tech Sci. 2015. №58, P. 29-36.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Ivanov V.M., Kozhukhov Y.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».