Trebovaniya k mikroklimatu v TsOD: osnovnye ponyatiya, razlichnye standarty, osobennosti ikh primeneniya


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The work is dedicated to the comparison of the domestic and foreign standard documentation in the field of maintaining the microclimate in data processing centers (DC). The paper examines admissible and optimal climatic ranges; also the analysis of trends to moderate requirements for the control accuracy of given climatic parameters in DPC was carried out. The study defines the algorithm of actions of a designengineer to choose correct calculation values of temperature, humidity and other parameters of the microclimate inside DPC. The most important steps when defining the calculation parameters that require the specific attention and qualification are marked out. It is shown that in spite of the foregrounding, the Russian design standards became oldfashion in comparison with foreign ones, as they were elaborated for application in data processing technique that differed principally from modern one as regards type and construction. Therefore the analysis of some foreign standards in this field as well as the research of recommendations in them were carried out with the aim to apply them in the projects of the Russian DPC to increase their manufacturability and saving energy that is needed for supplying the air conditioning systems in DPC.

Keywords

About the authors

Aleksandr Aleksandrovich Kosenko

АО «Софтлайн Трейд»

Email: alexander.kosenko@softlinegroup.com
115114, г. Москва, Дербеневская набережная, д. 7, стр. 9

References

  1. Сет Ллойд. Программируя вселенную. Квантовый компьютер и будущее науки. - М.: Альпина нонфикшн, 2014. - 48 с.
  2. СН 512-78. Инструкция по проектированию зданий и помещений для электронновычислительных машин. - ЦНИПИАСС Госстроя СССР, 1979. - 2,3,11 с.
  3. Хайретдинов Р. Проблемы построения систем кондиционирования воздуха и вентиляции в серверных помещениях и помещениях Центров обработки данных // Холодильный бизнес. 2009. № 8. С. 17.
  4. Heat Density Trends in Data Processing Computer Systems and Telecommunications Equipment. - The Uptime Institute, 2005.
  5. Thermal Guidelines for Data Processing Environments - Expanded Data Center Classes and Usage Guidance. - ASHRAE TC 9.9, 2011. - 2-10, 12-29 c.
  6. ТIA - 942. Telecommunications Infrastructure Standard for Data Centers. - TIA, 2012. - 3 c.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Kosenko A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».