Modelirovanie i otsenka radiatsionnogo faktora teplovogo komforta


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Due to the fact that the radiation factor has a significant effect on thermal comfort, modeling of radiative heat exchange processes in rooms using the black ball thermometer method is considered. On the basis of the calculated expressions for the temperature of a black ball thermometer, as a function of the mean radiation temperature, generalized dependences are proposed for balls of standard diameters of 150, 120 and 90 mm in the air velocity range 0,1-0,5 m/s. A simulation model of a room with a black ball thermometer, which is verified by the results of the fullscale experiment, is proposed. The simulation model and the graphs of the dependences of the radiation factor indices allow to reliably predict the temperature of the black ball thermometer and, accordingly, the average radiation temperature, which has a significant effect on the thermal comfort in the room.

About the authors

Tat'yana Vladimirovna Ryabova

Университет ИТМО

Email: rjabova_tatjana@mail.ru
191002, г. Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

Aleksandr Borisovich Sulin

Университет ИТМО

Email: miconta@rambler.ru
Д-р техн. наук 191002, г. Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

Aleksandr Konstantinovich Rubtsov

Университет ИТМО

Email: a_rubtsov@rambler.ru
Канд. техн. наук 191002, г. Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

Oleg Igorevich Kruglov

Университет ИТМО

Email: kryg8823@yandex.ru
191002, г. Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

Dmitriy Aleksandrovich Smirnov

Университет ИТМО

Email: dmitrii_smirnov_@mail.ru
191002, г. Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

References

  1. Бауман Ф., Фенг Дж., Шиавон С. Расчеты нагрузки на охлаждение для лучистых систем//журнал ASHRAE, декабрь 2013.
  2. ГОСТ Р ИСО 77302009. Аналитическое определение и интерпретация комфортности теплового режима с использованием расчета показателей PMV и PPD и критериев локального теплового комфорта. - М.: Стандартинформ, 2011. - 38 с.
  3. ИСО 7726. Тепловые среды - приборы и методы для измерения физических величин.
  4. Прибор для измерения климатических параметров testo 480 / Руководство пользователя. - М.: ООО «Тэсто Рус». - 52 с.
  5. Сулин А.Б., Рябова Т.В., Иванов С.В., Поддубный Р.А. Расчетное обоснование параметров микроклимата с заданным уровнем теплового комфорта// Холодильная техника. 2017. № 4. С. 37-41.
  6. ANSI/ASHRAE Standard 55 Thermal Environmental Conditions for Human Occupancy.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Ryabova T.V., Sulin A.B., Rubtsov A.K., Kruglov O.I., Smirnov D.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».