Metody ispytaniy kholodil'nykh tsentrobezhnykh kompressorov


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The paper shows that according to standard documents high investments are needed to create test benches for testing refrigeration centrifugal compressors at high power intensity. Also it is shown that the compressor testing using the heat exchange equipment with twophase refrigerant state in a thermodynamical cycle leads to increasing the period of testing and reducing the accuracy of obtaining results due the system lag. Two test methods are examined that provide reducing capital expenditure, working hours, expenditure of energy and increasing test results accuracy as well: the first method based on the similarity theory of compression processes supposes the test operation under modeling conditions, and it is intended for obtaining gasdynamic characteristics of the compressor; the second one using a test bench with refrigerant partial condensation provides a compressor test operation under natural conditions without using fullsize heat exchange apparatuses, and it is intended for confirming its working capacity. It is shown that the methods developed and realized in AO “VNIIKHOLODMASH” allow reducing significantly capital expenditure, working hours, expenditure of energy for test operation of refrigeration centrifugal compressors as well as reducing time to development and correcting makeready of new equipment.

作者简介

Igor' Sukhomlinov

АО «ВНИИХОЛОДМАШ»

Email: sukhomlinov@vhm.ru
Д-р техн. наук 127410, Москва, Алтуфьевское шоссе, д.79а

Mikhail Golovin

АО «ВНИИХОЛОДМАШ»

Email: golovin@vhm.ru
Канд. техн. наук 127410, Москва, Алтуфьевское шоссе, д.79а

Andrey Znamenshchikov

АО «ВНИИХОЛОДМАШ»

Email: znamenschikov@vhm.ru
127410, Москва, Алтуфьевское шоссе, д.79а

参考

  1. Сухомлинов И.Я. Математическое моделирование центробежных холодильных компрессоров//Холодильная техника. 1986. № 8. С. 29-31.
  2. Сухомлинов И.Я. Разработка и реализация методов расчета холодильных центробежных компрессоров. //Компрессорная техника и пневматика. 2010. № 2. С. 25-30.
  3. Сухомлинов И.Я., Головин М.В. Герметичный холодильный компрессор на газодинамических подшипниках// Компрессорная техника и пневматика. 2014. № 6. С. 6-10.
  4. Чистяков Ф.М. Холодильные турбоагрегаты. - 2е изд., перераб. и доп. - М.: Машиностроение, 1967. - 288 с.
  5. DIN EN 137711:2016 KältemittelVerdichter und Verflüssigungssätze für die Kälteanwendung - Leistungsprüfung und Prüfverfahren - Teil 1: KältemittelVerdichter; Deutsche Fassung EN 137711:2016 (Компрессоры и компрессорноконденсаторные агрегаты холодильные. Методы испытаний по определению основных характеристик. Ч. 1. Холодильные компрессоры).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Sukhomlinov I.Y., Golovin M.V., Znamenshchikov A.Y., 2018

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».