Методы испытаний холодильных центробежных компрессоров


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Показано, что в соответствии с нормативными документами для обеспечения испытания холодильных центробежных компрессоров, отличающихся высокой энергоемкостью, требуются большие капитальные затраты на создание испытательных стендов. Показано также, что проведение испытаний компрессора с использованием теплообменной аппаратуры при наличии двухфазного состояния холодильного агента в термодинамическом цикле приводит изза инерционности системы к увеличению сроков испытания и снижению точности получаемых результатов. Рассмотрены два метода испытаний, обеспечивающие снижение капитальных, трудовых, энергетических затрат, а также повышение точности результатов испытаний:  первый метод, основанный на теории подобия процессов сжатия, предполагает проведение испытаний в модельных условиях и предназначен для получения газодинамических характеристик компрессора;  второй метод испытания на стенде с частичной конденсацией агента обеспечивает проведение испытаний компрессора в натурных условиях без использования полноразмерных теплообменных аппаратов и предназначен для подтверждения его работоспособности. Показано, что разработанные и реализованные в АО «ВНИИХОЛОДМАШ» методы позволяют существенно сократить капитальные, трудовые и энергетические затраты на проведение испытаний холодильных центробежных компрессоров, а также снизить сроки на разработку и доводку образцов новой техники.

Об авторах

Игорь Яковлевич Сухомлинов

АО «ВНИИХОЛОДМАШ»

Email: sukhomlinov@vhm.ru
Д-р техн. наук 127410, Москва, Алтуфьевское шоссе, д.79а

Михаил Валентинович Головин

АО «ВНИИХОЛОДМАШ»

Email: golovin@vhm.ru
Канд. техн. наук 127410, Москва, Алтуфьевское шоссе, д.79а

Андрей Юрьевич Знаменщиков

АО «ВНИИХОЛОДМАШ»

Email: znamenschikov@vhm.ru
127410, Москва, Алтуфьевское шоссе, д.79а

Список литературы

  1. Сухомлинов И.Я. Математическое моделирование центробежных холодильных компрессоров//Холодильная техника. 1986. № 8. С. 29-31.
  2. Сухомлинов И.Я. Разработка и реализация методов расчета холодильных центробежных компрессоров. //Компрессорная техника и пневматика. 2010. № 2. С. 25-30.
  3. Сухомлинов И.Я., Головин М.В. Герметичный холодильный компрессор на газодинамических подшипниках// Компрессорная техника и пневматика. 2014. № 6. С. 6-10.
  4. Чистяков Ф.М. Холодильные турбоагрегаты. - 2е изд., перераб. и доп. - М.: Машиностроение, 1967. - 288 с.
  5. DIN EN 137711:2016 KältemittelVerdichter und Verflüssigungssätze für die Kälteanwendung - Leistungsprüfung und Prüfverfahren - Teil 1: KältemittelVerdichter; Deutsche Fassung EN 137711:2016 (Компрессоры и компрессорноконденсаторные агрегаты холодильные. Методы испытаний по определению основных характеристик. Ч. 1. Холодильные компрессоры).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Сухомлинов И.Я., Головин М.В., Знаменщиков А.Ю., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».