Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Эффективность работы холодильного оборудования с учетом годового изменения температур окружающей среды
Шишов В.В., Талызин М.С.
Энтропийностатистический анализ низкотемпературных холодильных циклов и выбор на его основе оптимальной системы холодоснабжения магазина
Архаров А.М., Шишов В.В., Талызин М.С.
Перспективы и проблемы применения углеводородов в качестве хладагентов
Железный В.П., Хлиева О.Я., Быковец Н.П.
Рефрижераторы Стирлинга и другие криогенные газовые машины. Развитие их теории научной школой профессора В.С.Мартыновского
Лавренченко Г.К.
Пособие для ремонтника. Различныепроблемыэлектрооборудования
Котзаогланиан П.
Выбор углеводородов в качестве хладагентов
Беляева О.В., Гребеньков А.Ж., Тимофеев Б.Д.
Рефрижератор Стирлинга и другие криогенные газовые машины. Развитие их теории научной школой профессора В.С.Мартыновского
Лавренченко Г.К.
Теорема Гюи-Стодолы применительно к холодильной технике
Колосов М.А.
Сравнение с помощью энтропийностатистического анализа транскритических циклов на СО2 с циклами на традиционных хладагентах для систем холодоснабжения предприятий торговли
Архаров А.М., Шишов В.В., Талызин М.С.
Холодильный цикл для восстановления свойств элегаза
Паянен Р.И., Мазурин И.М.
Исследование газоохладителей тепловых насосов на R744
Калнинь И.М., Деревич И.В., Пустовалов С.Б.
Двухкаскадная холодильная машина для получения «жидкого льда» с вакуумно-испарительной нижней ступенью на воде
Колосов М.А., Артемов И.М.
Исследование конструкции эжектора для применения теплового насоса на CO₂ с использованием Dymola
Metsue A., Bartosiewicz Y., Poncet S.
Воздушные турбохолодильные машины
Старостин А.П.
Энтропийностатистический анализ холодильных циклов для «шоковой» заморозки
Архаров А.М., Шишов В.В., Шамсутдинов И.Р., Серебряков Н.Ю.
Разработка автоматизированного метода расчета характеристик парокомпрессионных холодильных систем
Калнинь И.М., Поляков П.С.
Тепловые насосы: вчера, сегодня, завтра
Калнинь И.М., Савицкий И.К.
Выработка электроэнергии на фреоне R245fa
Огуречников Л.А.
Анализ низкотемпературных холодильных циклов с помощью энтропийностатистического метода
Архаров А.М., Шишов В.В.
Анализ холодильного цикла на природных хладагентах - заменителях R12, R13 и R22
Беляева О.В., Гребеньков А.Ж., Тимофеев Б.Д.
Методы испытаний холодильных центробежных компрессоров
Сухомлинов И.Я., Головин М.В., Знаменщиков А.Ю.
Теорема об идеальном цикле теплоиспользующей холодильной машины
Колосов М.А.
Применение регенеративного теплообменника в холодильном цикле
Шишов В.В., Ходакова Н.В., Михайлов А.Ю., Ракитин Д.И.
Выбор хладагента для холодильной установки на основе энтропийностатистического анализа
Шишов В.В., Верховный А.И., Васильев М.К., Сахапов Р.Р.
Повышение энергоэффективности холодильного оборудования на озонобезопасных смесевых хладагентах
Тимофеев Б.Д., Нагула П.К., Заяц Т.А., Акулич Д.А.
1 - 25 из 25 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».