Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Effect of Cold Rolling and Subsequent Annealing on the Microstructure and the Microtexture of Austenitic Corrosion-Resistant Steels
Odnobokova M., Belyakov A.
Simulation and prediction of the development of dynamic recrystallization during the deformation of low-alloy low-carbon steel blanks
Rudskoi A., Kodzhaspirov G., Kamelin E.
Study of the Structure Formation during Compression for Selecting Multiaxial Deformation Conditions for an Mg–Ca Alloy
Yurchenko N., Stepanov N., Salishchev G., Martynenko N., Luk’yanova E., Rokhlin L., Dobatkin S.
Estimation of the Degree of Recrystallization upon Annealing of Cold-Rolled Automobile Body Sheet Steels Using EBSD Analysis and Hardness Measurements
Vasilyev A., Rudskoy A., Glukhov P., Sokolov S., Kolbasnikov N.
Model for Predicting the Recrystallized Ferrite Grain Size after Annealing of Cold-Rolled Automobile Body Sheet Steels
Vasilyev A., Sokolov S., Zhitelev P., Sokolov D., Kolbasnikov N., Rudskoy A.
Effect of Recovery and Recrystallization on the Hall–Petch Relation Parameters in Submicrocrystalline Metals: I. Experimental Studies
Chuvil’deev V., Nokhrin A., Myshlyaev M., Kopylov V., Lopatin Y., Melekhin N., Piskunov A., Bobrov A., Pirozhnikova O.
Effect of Recovery and Recrystallization on the Hall–Petch Relation Parameters in Submicrocrystalline Metals: III. Model for the Effect of Recovery and Recrystallization on the Hall–Petch Relation Parameters
Chuvil’deev V., Nokhrin A., Myshlyaev M., Kopylov V., Lopatin Y., Melekhin N., Piskunov A., Bobrov A., Pirozhnikova O.
Core Structure Formation in the Joints Fabricated by Friction Stir Welding of Metals with Polymorphic Transformations
Chularis A., Rzaev R., Zotov O., Zotova A.
Estimation of the degree of plastic deformation and the remaining life of gas main pipes having operated for a long time
Syromyatnikova A., Gulyaeva E., Alekseeva K.
Simulation of the Grain Refinement in Metals during Superplastic Deformation
Goncharov I.
Correlation between the granular structure and the mechanical properties of high-nitrogen austenitic 02Kh20AG10N4MFB steel after annealing
Bannykh I.
1 - 11 из 11 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».