Adiponectin and parameters of glucose and lipid metabolism at different clinical and morphological stages of non-alcoholic fatty liver disease in patients with abdominal obesity


如何引用文章

全文:

详细

AIM. To compare clinical, laboratory, and morphological parameters in patients with abdominal obesity and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and to assess the relationship between the degree and stage of the disease and the cardiometabolic risk factors of type 2 diabetes mellitus and cardiovascular diseases. MATERIALS AND METHODS. Eighty patients aged 30 to 50 years with abdominal obesity were examined. NAFLD was diagnosed after liver puncture biopsy. The parameters of carbohydrate and lipid metabolism and the activity of hepatic transaminases and the protective adipocytokine adiponectin were investigated. RESULTS. NAFLD was verified in 77 examinees. Metabolic disturbances were found in the majority of the examinees with abdominal obesity and NAFLD; they were concurrent and increased in their rate and degree with the progression of NAFLD, obesity, and insulin resistance. The patients with NAFLD had a significantly decreased adiponectin level that got worse as NAFLD progressed. CONCLUSION. The investigation has revealed that NAFLD is associated with cardiometabolic disorders (dyslipidemia, carbohydrate metabolic disturbances, and insulin resistance) increasing in their rate and degree with the progression of NAFLD and the lower adiponectin level reducing as NAFLD worsens.

作者简介

K Komshilova

ФГБУ "Эндокринологический научный центр" Минздрава России, Москва

Email: komshilovaksenia@rambler.ru

E Troshina

ФГБУ "Эндокринологический научный центр" Минздрава России, Москва

E Ershova

ФГБУ "Эндокринологический научный центр" Минздрава России, Москва

N Mazurina

ФГБУ "Эндокринологический научный центр" Минздрава России, Москва

N Platonova

ФГБУ "Эндокринологический научный центр" Минздрава России, Москва

参考

  1. Musso G, Gambino R., Cassader M. Non-alcoholic fatty liver disease from pathogenesis to management: an update. Obesity Rev 2010; 11 (6): 430-445.
  2. Stefan N., Kantartzis K., Häring H. Causes and Metabolic Consequences of Fatty Liver. Endocrine Rev 2008; 29 (7): 939-960.
  3. Никитин И.Г. Скрининговая программа по выявлению распространенности неалкогольной жировой болезни печени и определению факторов риска развития заболевания. Рос Мед Вести 2010; XV (1): 41-46.
  4. Browning J., Szczepaniak L., Dobbins R. et al. Prevalence of hepatic steatosis in an urban population in the United States: impact of ethnicity. Hepatology 2004; 40: 1387-1395.
  5. Lazo M., Clark J. The epidemiology of nonalcoholic fatty liver disease: a global perspective. Semin Liver Dis 2008; 28 (4): 339-350.
  6. Fassio E., Alvarez E., Dominguez N. Natural history of non-alcoholic steatohepatitis: a longitudinal study of liver biopsies. Hepatology 2004; 40: 820-826.
  7. Bugianesi E., Gastaldelli A., Vanni E. et al. Insulin resistance in non-diabetic patients with non-alcoholic fatty liver disease: sites and mechanisms. Diabetogia 2005; 48: 634-642.
  8. Cnop M., Havel P., Utzschneider K. Relationship of adiponectin to body fat distribution, insulin sensitivity and plasms lipoproteins: evidence for independent roles of age and sex. Diabetologia 2003; 46: 459-469.
  9. Dowman J. K., Tomlinson J.W., Newsome P.N. Pathogenesis of non-alcoholic fatty liver disease. QJM 2010; 103 (2): 71-83.
  10. Ивашкин В.Т., Драпкина О.М., Шульпекова Ю.О. Диагностика и лечение неалкогольной жировой болезни печени. Методические рекомендации 2009. М: М-Вести.
  11. Mazhar S., Shiehmorteza M., Sirlin C. Noninvasive assessment of hepatic steatosis. Clin Gastroenterol Hepatol 2009; 7 (2): 135-140.
  12. Kleiner D.E., Brunt E.M., Van Natta M. et al. Nonalcoholic Steatohepatitis Clinical Research Network. Design and validation of a histological scoring system for nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology 2005; 41 (6): 1313-1321.
  13. Павлов Ч.С., Ивашкин В.Т. Биопсия печени: методология и практика сегодня. Рос журн гастроэнтерол, гепатол, колопроктол 2006; 4: 65-78.
  14. Tilg H., Diehl A., Li Z. et al. Cytokines and the pathogenesis of non-alcoholic steatohepatitis. Gut 2005; 54: 303-306.
  15. Marchesini G., Brizi M., Morselli-Labate A. et al. Association of nonalcoholic fatty liver disease with insulin resistance. Am J Med 1999; 107 (5): 450-455.
  16. Mofrad P., Contos M., Haque M. Clinical and histologic spectrum of nonalcoholic fatty liver disease associated with normal ALT values. Hepatology 2003; 37: 1286-1292.
  17. Milner K., Van der Poorten D., Xu A. et al. Adipocyte fatty acid binding protein levels relate to inflammation and fibrosis in nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology 2009; 49 (6): 1926-1934.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Consilium Medicum, 2014

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».