Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 79, № 3 (2024)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Последовательности независимых функций и структура симметричных пространств

Асташкин С.В.

Аннотация

Основная цель обзора состоит в представлении результатов последнего десятилетия по описанию подпространств как $L_p$-пространств и пространств Орлича, так и общих симметричных пространств, порожденных независимыми функциями. Предлагается новый подход, основанный на использовании комбинации результатов теории симметричных пространств, методов теории интерполяции операторов и некоторых вероятностных идей. Изучается проблема единственности распределения функции, последовательность независимых копий которой порождает данное подпространство. Доказан общий принцип сравнения дополняемости подпространств, порожденных последовательностями независимых функций в симметричном пространстве на $[0,1]$ и их попарно дизъюнктных копий в некотором пространстве на полуоси $(0,\infty)$, одним из следствий которого является классическая теорема Дора–Стабеда о дополняемости подпространств $L_p$-пространств. Библиография: 103 названия.
Успехи математических наук. 2024;79(3):3-92
pages 3-92 views

Boltzmann-type kinetic equations and discrete models

Бобылев А.В.

Аннотация

The known non-linear kinetic equations (in particular, the wave kinetic equation and the quantum Nordheim–Uehling–Uhlenbeck equations) are considered as a natural generalization of the classical spatially homogeneous Boltzmann equation. To this goal we introduce the general Boltzmann-type kinetic equation that depends on a function of four real variables $F(x,y;v,w)$. The function $F$ is assumed to satisfy certain commutation relations. The general properties of this equation are studied. It is shown that the kinetic equations mentioned above correspond to different forms of the function (polynomial) $F$. Then the problem of discretization of the general Boltzmann-type kinetic equation is considered on the basis of ideas which are similar to those used for the construction of discrete models of the Boltzmann equation. The main attention is paid to discrete models of the wave kinetic equation. It is shown that such models have a monotone functional similar to the Boltzmann $H$-function. The existence and uniqueness theorem for global in time solution of the Cauchy problem for these models is proved. Moreover, it is proved that the solution converges to the equilibrium solution when time goes to infinity. The properties of the equilibrium solution and the connection with solutions of the wave kinetic equation are discussed. The problem of the approximation of the Boltzmann-type equation by its discrete models is also discussed. The paper contains a concise introduction to the Boltzmann equation and its main properties. In principle, it allows one to read the paper without any preliminary knowledge in kinetic theory. Bibliography: 61 titles.
Успехи математических наук. 2024;79(3):93-148
pages 93-148 views

Односторонние неравенства дискретизации и восстановление по выборке

Лимонова И.В., Малыхин Ю.В., Темляков В.Н.

Аннотация

В последнее время в ряде работ результаты о дискретизации иоб универсальной дискретизации по значениям в точках успешно применялисьв задачах восстановления по выборке. Более того, оказалось,что для некоторых из этих приложений достаточно иметьодностороннее неравенство дискретизации. Это обстоятельство побудило наснаписать настоящую работу как обзор, включающий новые результаты,про односторонние неравенства дискретизации и их приложенияк задачам восстановления по выборке. В этом смысле статья дополняетдва недавно опубликованных обзора о дискретизации по значениям в точках(УМН, 74:4 (2019), 3–58 и J. Complexity, 71 (2022), 101653, 55 pp.).Библиография: 50 названий.
Успехи математических наук. 2024;79(3):149-180
pages 149-180 views

Принцип максимума и асимптотические свойства многочленов Эрмита–Паде

Суетин С.П.
Успехи математических наук. 2024;79(3):181-182
pages 181-182 views

О примыкании особенностей типа $D$ фронта

Седых В.Д.
Успехи математических наук. 2024;79(3):183-184
pages 183-184 views

Андрей Игоревич Шафаревич (к шестидесятилетию со дня рождения)

Горчинский С.О., Данилов В.Г., Доброхотов С.Ю., Козлов В.В., Назайкинский В.Е., Нефедов Н.Н., Орлов Д.О., Степин С.А., Тайманов И.А., Трещев Д.В., Тюрин Н.А., Фоменко А.Т., Якуш С.Е.
Успехи математических наук. 2024;79(3):185-188
pages 185-188 views

МИАН – 90!

Андреев Н.Н., Всемирнов М.А., Горчинский С.О., Запорожец Д.Н., Кисляков С.В., Козлов В.В., Королёв М.А., Орлов Д.О., Осипов Ю.С., Трещев Д.В., Яськов П.А.
Успехи математических наук. 2024;79(3):189-193
pages 189-193 views

Письмо в редакцию

Хис-Браун Д.Р.

Аннотация

Исправление к статье: Д. Р. Хис-Браун, “К теоремам Шевалле–Варнинга”, УМН, 66:2(398) (2011), 223–232.
Успехи математических наук. 2024;79(3):194-194
pages 194-194 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».