Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 75, № 6 (2020)

Обложка

Итерированные ряды Лорана над кольцами и символ Конту-Каррера

Горчинский С.О., Осипов Д.В.

Аннотация

В статье дан обзор нового алгебро-геометрического подхода к работес итерированными алгебраическими группами петель,связанными с итерированными рядами Лорананад произвольными коммутативными кольцами, и его приложений к исследованиюмногомерного символа Конту-Каррера. Помимо обзора в статье приводятсяновые результаты, связанные с этим символом.Многомерный символ Конту-Каррера естественно возникает при рассмотрениидеформации флага алгебраических подмногообразийв алгебраическом многообразии. Нетривиальность задачи обусловлена тем,что при $n>1$ для группы обратимых элементов алгебры$n$-итерированных рядов Лорана над кольцом не известно представлениев виде инд-плоской схемы над этим кольцом и требуютсяпринципиально новые алгебро-геометрические конструкции,понятия и методы. В качестве приложения используемых новых методов приведеноописание непрерывных гомоморфизмов между алгебрами итерированных рядов Лорананад кольцом, найден критерий обратимости для таких эндоморфизмов.Доказано, что многомерный символ Конту-Каррера, ограниченный на алгебрынад полем рациональных чисел, задается естественной явной формулой иоднозначно продолжается на все кольца. Приведена явная формуладля многомерного символа Конту-Каррера в случае всех колец.Описана связь с многомерной теорией полей классов.В качестве нового результата доказано,что для многомерного символа Конту-Каррера выполнено универсальное свойство:после ограничения на алгебры над фиксированным кольцом без кручениячерез него пропускаются все морфизмыиз $n$-итерированной алгебраической группы петель от $K$-группы Милнорастепени $n+1$ в плоские групповые схемы над этим кольцом,в которых любые две точки содержатся в аффинном открытом подмножестве.Библиография: 67 названий.
Успехи математических наук. 2020;75(6):3-84
pages 3-84 views

Квазиклассическое приближение для магнитных монополей

Кордюков Ю.А., Тайманов И.А.

Аннотация

В работе строится квазиклассическое приближениедля описания собственных значений магнитного лапласианана компактном римановом многообразии в случае, когда магнитное полене задается точной $2$-формой. Для этого применяется многомерный методВКБ в форме канонического оператора Маслова.В этом случае канонический оператор принимает значенияв сечениях нетривиального линейного расслоения. Построенное приближениепродемонстрировано на примере магнитного монополя Дирака на двумерной сфере.Библиография: 18 названий.
Успехи математических наук. 2020;75(6):85-106
pages 85-106 views

Распределение Дикмана–Гончарова

Молчанов С.А., Панов В.А.

Аннотация

В 30-е и 40-е годы двадцатого века в работах двух математиков – Карла Дикмана и Василия Леонидовича Гончарова, – занимавшихся совершенно разными задачами, возникло одно и то же уравнение с запаздыванием. В то время как в оригинальной статье Дикмана исследовалось предельное значение количества натуральных чисел без больших делителей, работа Гончарова была посвящена анализу асимптотики длины максимального цикла в разложении случайной подстановки.Полученное в этих работах уравнение при некотором начальном условии задаёт плотность вероятностного распределения, называемого теперь распределением Дикмана–Гончарова (ДГ; термин впервые предложен в 1986 г. А. М. Вершиком). В последнее время появился целый ряд совершенно новых приложений распределения ДГ как в математике (случайные блуждания на разрешимых группах, теория случайных графов и т. д.), так и в биологии (модели роста и эволюции одноклеточных популяций), финансах (теория экстремальных явлений в финансах и страховом деле), физике (модель случайных энергетических уровней) и других областях.Несмотря на обширную область применения этого распределения и более общих, но родственных моделей, все математические аспекты данной тематики (например, свойства безграничной делимости и абсолютной непрерывности) почти не известны даже среди специалистов по предельным теоремам. Предлагаемый обзор призван заполнить эту лакуну. В нём представлены как уже опубликованные результаты, так и новые факты.Библиография: 62 названия.
Успехи математических наук. 2020;75(6):107-152
pages 107-152 views

Волчки и магнитные орбиты

Новиков С.П.

Аннотация

Целый ряд направлений были начаты автором и его учениками в работах 1981–1982 гг. Одно направление – свойства замкнутых орбит на сфере $S^2$ и в группах ${S}^3$ и $\operatorname{SO}_3$ – было, однако, развито недостаточно. В данной статье мы ставим своей целью возродить обсуждение этих вопросов, сформулировать нерешённые задачи и прояснить то, что считалось ошибочным в старых работах. Магнитные орбиты вообще в литературе обсуждались слабо. Это относится к литературе по динамическим системам и теоретической механике. В теоретической физике, как указал автору П. Г. Гриневич, похожие ситуации встретились в теории, связанной с ускорителями – протонными циклотронами. Интересно посмотреть книгу Л. Д. Ландау и Е. М. Лифшица “Теоретическая физика, т. 2: теория поля” (гл. III), где возникают ситуации, математически родственные нашим, но физика совсем другая и мы имеем реальные сильные магнитные поля.Библиография: 12 названий.
Успехи математических наук. 2020;75(6):153-161
pages 153-161 views

Михаил Александрович Шубин (некролог)

Браверман М., Бухштабер В.М., Громов М.Л., Иврий В.Я., Кордюков Ю.А., Кучмент П.А., Мазья В.Г., Новиков С.П., Сунада Т., Фридлендер Л.Ф., Хованский А.Г.
Успехи математических наук. 2020;75(6):162-170
pages 162-170 views
pages 171-172 views

Устранение пересечений высокой кратности. III. Коразмерность 2

Аввакумов С., Вагнер У., Мабийяр И., Скопенков А.Б.
Успехи математических наук. 2020;75(6):173-174
pages 173-174 views

Тройные произведения Масси наименьшей размерности в момент-угол-комплексах

Грбич Е., Линтон А.
Успехи математических наук. 2020;75(6):175-176
pages 175-176 views

Слайд-комплексы и комплексы подслов

Смирнов Е.Ю., Тутубалина А.А.
Успехи математических наук. 2020;75(6):177-178
pages 177-178 views

Валерий Васильевич Козлов (к семидесятилетию со дня рождения)

Болотин С.В., Борисов А.В., Карапетян А.В., Кашин Б.С., Кугушев Е.И., Нейштадт А.И., Орлов Д.О., Трещев Д.В.
Успехи математических наук. 2020;75(6):179-192
pages 179-192 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».