Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 78, No 6 (2023)

Cover Page

Full Issue

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Renormalization in one-dimensional dynamics

Skripchenko A.S.

Abstract

The study of dynamical and topological properties of interval exchange transformations and their natural generalisations is an important problem that is placed at the crossroad of several branches of mathematics, including dynamical systems, low-dimensional topology, algebraic geometry, number theory and geometric group theory. The current survey is focused on the systematic presentation of the results about ergodic and geometric properties of the orbits of certain one-dimensional maps. We also apply it to get information on the properties of the leaves of associated measured foliations on surfaces and 2-dimensional complexes . These results are based on the study of the properties of the renormalization processes. In each case the renormalisation can be seen as an algorithm that starts with a dynamical system and builds up an equivalent system with a smaller support set. For each class of dynamical systems that we deal with (interval exchange transformations with flips, linear involutions, interval translation maps, systems of isometries) we provide a brief description of the corresponding renormalization process. We show which properties of interval exchange transformations can be generalised and which ones change crucially. We also formulate the most challenging open problems. In the last section we provide a detailed description of the topological interpretation of the obtained results, including several applications to the Novikov's problem of asymptotic behaviour of plane sections of triply periodic surfaces.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2023;78(6):3-46
pages 3-46 views

Operator-theoretic approach to averaging Schrödinger-type equations with periodic coefficients

Suslina T.A.

Abstract

В $L_2(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n)$ рассматривается самосопряженный сильно эллиптический дифференциальный оператор ${\mathcal A}_\varepsilon$ второго порядка. Предполагается, что коэффициенты оператора ${\mathcal A}_\varepsilon$ периодичны и зависят от ${\mathbf x}/\varepsilon$, где $\varepsilon>0$. Изучается поведение операторной экспоненты $e^{-i{\mathcal A}_\varepsilon\tau}$ при малом $\varepsilon$ и $\tau \in \mathbb{R}$. Результаты применяются к усреднению решений задачи Коши для уравнения типа Шрёдингера $i\partial_\tau{\mathbf u}_\varepsilon({\mathbf x},\tau)= ({\mathcal A}_\varepsilon{\mathbf u}_\varepsilon)({\mathbf x},\tau)$ с начальными данными из специального класса. При фиксированном $\tau$ и $\varepsilon \to 0$ решение сходится в $L_2(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n)$ к решению усредненной задачи; погрешность имеет порядок $O(\varepsilon)$. При фиксированном $\tau$ получена аппроксимация решения ${\mathbf u}_\varepsilon( \cdot ,\tau)$ по норме в $L_2(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n)$ с погрешностью $O(\varepsilon^2)$, а также аппроксимация решения по норме в $H^1(\mathbb{R}^d;\mathbb{C}^n)$ с погрешностью $O(\varepsilon)$. В этих аппроксимациях учитываются корректоры. Отслежена зависимость погрешностей от параметра $\tau$. Библиография: 113 названий.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2023;78(6):47-178
pages 47-178 views

Gaussian multiplicative chaos for the sine process

Bufetov A.I.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2023;78(6):179-180
pages 179-180 views

Explicit numerically realizable furmulae for Poincare–Steklov operators

Demidov A.S.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2023;78(6):181-182
pages 181-182 views

Fractional colourings of random hypergraphs

Zakharov P.A., Shabanov D.A.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2023;78(6):183-184
pages 183-184 views

A univalence domain for the class of holomorphic self-mappings of a disc with two fixed points

Kudryavtseva O.S., Solodov A.P.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2023;78(6):185-186
pages 185-186 views

Igor' Rostislavovich Shafarevich (on the centennary of his birthday)

Gorchinskiy S.O., Kulikov V.S., Nikulin V.V., Orlov D.O., Osipov D.V., Popov V.L., Tyurin N.A., Shabat G.B., Shafarevich A.I., Shokurov V.V.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2023;78(6):187-198
pages 187-198 views

International conference "Branching processes and their applications"

Ayupov S.A., Khusanbaev Y.M.
Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 2023;78(6):199-199
pages 199-199 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».