The effect of pregnancy-specific β1-glycoprotein on PD-L1 and CD73 expression by myeloid-derived suppressor cells and their cytokine profile

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Myeloid-derived suppressor cells (MDSC) play a crucial role in establishing immune tolerance, including during pregnancy, due to their ability to suppress immune responses through various mechanisms. One of the key regulators of the immune system during gestation is pregnancy-specific β1-glycoprotein (PSG), which possesses pronounced immunosuppressive properties. The aim of this study was to investigate the effects of native and recombinant PSG on the functional activity of MDSC derived from the peripheral blood of healthy donors. For this purpose, CD11b+ cells were isolated by immunomagnetic separation and differentiated into MDSC using GM-CSF, IL-1β, and LPS. Various concentrations of native (1, 10, and 100 μg/mL) and recombinant (1 and 10 μg/mL) PSG were applied in the experiments. Cell phenotyping was performed by flow cytometry to assess the expression of PD-L1 and CD73, while inducible nitric oxide synthase (iNOS) levels were measured, and a cytokine profile comprising 17 markers was analyzed using multiplex assays. It was found that recombinant PSG at 1 μg/mL significantly increased PD-L1 expression on MDSC, and at 10 μg/mL elevated CD73 levels, whereas native PSG had no significant effect on these markers. Neither form of PSG influenced iNOS production; however, recombinant PSG (10 μg/mL) reduced the level of the chemokine MIP-1β without altering the production of other cytokines studied. These results suggest that recombinant PSG may enhance the immunosuppressive potential of MDSCs by increasing PD-L1 and CD73 expression and suppressing MIP-1β production, which may be important for the development of new biopharmaceutical strategies for modulating immune responses in autoimmune diseases and transplantation. The selective effects of recombinant PSG on MDSC functions are likely related to its structural features, including post-translational modifications.

作者简介

K. Shardina

Institute of Ecology and Genetics of Microorganisms, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Perm

Email: shardinak@gmail.com
614081 Russia

V. Timganova

Institute of Ecology and Genetics of Microorganisms, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Perm

Email: shardinak@gmail.com
614081 Russia

D. Usanina

Institute of Ecology and Genetics of Microorganisms, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Perm

Email: shardinak@gmail.com
614081 Russia

M. Bochkova

Institute of Ecology and Genetics of Microorganisms, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Perm

Email: shardinak@gmail.com
614081 Russia

S. Zamorina

Institute of Ecology and Genetics of Microorganisms, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Perm

编辑信件的主要联系方式.
Email: shardinak@gmail.com
614081 Russia

参考

  1. Gabrilovich D.I. 2017. Myeloid-derived suppressor cells. Cancer Immunol. Res. 5 (1), 3–8. https://doi.org/10.1158/2326-6066.CIR-16-0297
  2. Köstlin N., Hofstädter K., Ostermeir A.L., Spring B., Leiber A., Haen S., Abele H., Bauer P., Pollheimer J., Hartl D., Poets C.F., Gille C. 2016. Granulocytic myeloid-derived suppressor cells accumulate in human placenta and polarize toward a TH2 phenotype. J. Immunol. 196 (3), 1132–1145. https://doi.org/10.4049/jimmunol.1501783
  3. Ostrand-Rosenberg S., Sinha P., Figley C., Long R., Park D., Carter D., Clements V.K. 2017. Frontline science: Myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) facilitate maternal-fetal tolerance in mice. J. Leukoc. Biol. 101 (5), 1091–1101. https://doi.org/10.1189/jlb.4HI1116-480R
  4. Atretkhany K.S.N., Drutskaya M.S. 2016. Myeloid-derived suppressor cells and proinflammatory cytokines as targets for cancer therapy. Biochemistry (Mosc). 81, 1274–1283. https://doi.org/10.1134/S0006297916110037
  5. Bronte V., Brandau S., Chen S.H., Colombo M.P., Frey A.B., Greten T.F., Mandruzzato S., Murray P.J., Ochoa A., Ostrand-Rosenberg S., Rodriguez P.C., Sica A., Umansky V., Vonderheide R.H., Gabrilovich D.I. 2016. Recommendations for myeloid-derived suppressor cell nomenclature and characterization standards. Nat. Commun. 7, 12150. https://doi.org/10.1038/ncomms12150
  6. Solito S., Pinton L., De Sanctis F., Ugel S., Bronte V., Mandruzzato S., Marigo I. 2019. Methods to measure MDSC immune suppressive activity in vitro and in vivo. Curr. Protoc. Immunol. 124 (1), e61. https://doi.org/10.1002/cpim.61
  7. Tatarinov Y.S., Masyukevich V.N. 1970. Immunological identification of a new beta l-globulin in the blood serum of pregnant women. Bull. Exp. Biol. Med. 69, 66–68. https://doi.org/10.1007/BF00802610
  8. Bohn H. 1971. Detection and characterization of pregnancy proteins in the human placenta and their quantitative immunochemical determination in sera from pregnant women. Arch. Gynecol. Obstet. 210, 440–457. https://doi.org/10.1007/BF02111961
  9. Hertz J.B., Schultz-Larsen P. 1983. Human placental lactogen, pregnancy-specific beta-1-glycoprotein and alpha-fetoprotein in serum in threatened abortion. Int. J. Gynaecol. Obstet. 21 (2), 111–117. https://doi.org/10.1016/0020-7292(83)90080-7
  10. Раев М.Б. 2009. Способ выделения и очистки трофобластического бета-1-гликопротеина. Патент РФ № 2367449.
  11. Timganova V.P., Zamorina S.A., Litvinova L.S. et al. 2020. The effects of human pregnancy-specific β1-glycoprotein preparation on Th17 polarization of CD4+ cells and their cytokine profile. BMC Immunol. 21, 56. https://doi.org/10.1186/s12865-020-00375-7
  12. Noman M.Z., Desantis G., Janji B., Hasmim M., Karray S., Dessen P., Bronte V., Chouaib S. 2014. PD-L1 is a novel direct target of Hif-1α, and its blockade under hypoxia enhanced MDSC-mediated T cell activation. J. Exp. Med. 211 (5), 781–790. https://doi.org/10.1084/jem.20131914
  13. Тимганова В.П., Шардина К.Ю., Гутина Е.В. 2023. Влияние трофобластического β1-гликопротеина на экспрессию аргиназы-1 и индоламин-2,3-диоксигеназы миелоидными супрессорными клетками. Рос. иммунол. журн. 26 (3), 403–408.
  14. Ohta A., Gorelik E., Prasad S.J. et al. 2006. A2A adenosine receptor protects tumors from antitumor T cells. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 103 (35), 13132–13137. https://doi.org/10.1073/pnas.0605251103
  15. Allard B., Longhi M.S., Robson S.C., Stagg J. 2017. The ectonucleotidases CD39 and CD73: Novel checkpoint inhibitor targets. Immunol. Rev. 276 (1), 121–144. https://doi.org/10.1111/imr.12528
  16. Hao Z., Li R., Wang Y. et al. 2021. Landscape of myeloid-derived suppressor cell in tumor immunotherapy. Biomark. Res. 9, 77. https://doi.org/10.1186/s40364-021-00321-6
  17. Yang Y., Li C., Liu T., Dai X., Bazhin A.V. 2020. Myeloid-derived suppressor cells in tumors: From mechanisms to antigen specificity and microenvironmental regulation. Front. Immunol. 11, 1371. https://doi.org/10.3389/fimmu.2020.01371
  18. Xue Q., Yan Y., Zhang R., Xiong H. 2018. Regulation of iNos on immune cells and its role in diseases. Int. J. Mol. Sci. 19 (12), 3805. https://doi.org/10.3390/ijms19123805
  19. Markowitz J., Wang J., Vangundy Z., You J., Yildiz V., Yu L., Foote I.P., Branson O.E., Stiff A.R., Brooks T.R., Biesiadecki B., Olencki T., Tridandapani S., Freitas M.A., Papenfuss T., Phelps M.A., Carson W.E. 2017. Nitric oxide mediated inhibition of antigen presentation from DCS to CD4+ T cells in cancer and measurement of stat1 nitration. Sci. Rep. 7, 15424. https://doi.org/10.1038/s41598-017-15718-2

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».