Влияние трофобластического β1-гликопротеина на представленность мембранных молекул PD-L1 и CD73 на миелоидных супрессорных клетках и их цитокиновый профиль

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Миелоидные супрессорные клетки (myeloid-derived suppressor cells, MDSC) играют ключевую роль в формировании иммунной толерантности, в том числе при беременности, благодаря способности подавлять иммунный ответ, используя различные механизмы. Одним из важных регуляторов иммунной системы в период гестации является трофобластический β1-гликопротеин (ТБГ), обладающий выраженными иммуносупрессивными свойствами. Целью настоящей работы было изучить влияние нативного и рекомбинантного ТБГ на функциональную активность MDSC, полученных из периферической крови здоровых доноров. Для этого CD11b+-клетки выделяли иммуномагнитной сепарацией и дифференцировали в MDSC с помощью GM-CSF, IL-1β и липополисахарида (ЛПС). В эксперименте использовали физиологические концентрации нативного (1, 10, 100 мкг/мл) и рекомбинантного (1, 10 мкг/мл) ТБГ. Фенотипирование клеток проводили методом проточной цитометрии с определением мембранных белков PD-L1 и CD73, а также измеряли уровень индуцибельной NO-синтазы (iNOS) и анализировали цитокиновый профиль (17 маркеров) с помощью мультиплексного анализа. Установлено, что рекомбинантный ТБГ в концентрации 1 мкг/мл достоверно повышал плотность белка PD-L1 на поверхности MDSC, а в концентрации 10 мкг/мл увеличивал уровень CD73, тогда как нативный ТБГ не оказывал значимого влияния на эти показатели. Оба варианта ТБГ не влияли на продукцию iNOS, однако рекомбинантный ТБГ (10 мкг/мл) снижал уровень хемокина MIP-1β, не изменяя продукцию других исследованных цитокинов. Полученные результаты свидетельствуют о том, что рекомбинантный ТБГ способен усиливать иммуносупрессивный потенциал MDSC за счет увеличения мембранных молекул PD-L1 и CD73, а также подавления продукции MIP-1β, что может иметь значение для разработки новых биофармакологических подходов к коррекции иммунного ответа при аутоиммунных заболеваниях и трансплантации. Структурные особенности рекомбинантного ТБГ, связанные с посттрансляционными модификациями, вероятно, определяют его селективное действие на функциональные свойства MDSC.

Об авторах

К. Ю. Шардина

Институт экологии и генетики микроорганизмов Уральского отделения РАН, филиал ПФИЦ УрО РАН, Пермь

Email: shardinak@gmail.com
614081 Россия

В. П. Тимганова

Институт экологии и генетики микроорганизмов Уральского отделения РАН, филиал ПФИЦ УрО РАН, Пермь

Email: shardinak@gmail.com
614081 Россия

Д. И. Усанина

Институт экологии и генетики микроорганизмов Уральского отделения РАН, филиал ПФИЦ УрО РАН, Пермь

Email: shardinak@gmail.com
614081 Россия

М. С. Бочкова

Институт экологии и генетики микроорганизмов Уральского отделения РАН, филиал ПФИЦ УрО РАН, Пермь

Email: shardinak@gmail.com
614081 Россия

С. А. Заморина

Институт экологии и генетики микроорганизмов Уральского отделения РАН, филиал ПФИЦ УрО РАН, Пермь

Автор, ответственный за переписку.
Email: shardinak@gmail.com
614081 Россия

Список литературы

  1. Gabrilovich D.I. 2017. Myeloid-derived suppressor cells. Cancer Immunol. Res. 5 (1), 3–8. https://doi.org/10.1158/2326-6066.CIR-16-0297
  2. Köstlin N., Hofstädter K., Ostermeir A.L., Spring B., Leiber A., Haen S., Abele H., Bauer P., Pollheimer J., Hartl D., Poets C.F., Gille C. 2016. Granulocytic myeloid-derived suppressor cells accumulate in human placenta and polarize toward a TH2 phenotype. J. Immunol. 196 (3), 1132–1145. https://doi.org/10.4049/jimmunol.1501783
  3. Ostrand-Rosenberg S., Sinha P., Figley C., Long R., Park D., Carter D., Clements V.K. 2017. Frontline science: Myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) facilitate maternal-fetal tolerance in mice. J. Leukoc. Biol. 101 (5), 1091–1101. https://doi.org/10.1189/jlb.4HI1116-480R
  4. Atretkhany K.S.N., Drutskaya M.S. 2016. Myeloid-derived suppressor cells and proinflammatory cytokines as targets for cancer therapy. Biochemistry (Mosc). 81, 1274–1283. https://doi.org/10.1134/S0006297916110037
  5. Bronte V., Brandau S., Chen S.H., Colombo M.P., Frey A.B., Greten T.F., Mandruzzato S., Murray P.J., Ochoa A., Ostrand-Rosenberg S., Rodriguez P.C., Sica A., Umansky V., Vonderheide R.H., Gabrilovich D.I. 2016. Recommendations for myeloid-derived suppressor cell nomenclature and characterization standards. Nat. Commun. 7, 12150. https://doi.org/10.1038/ncomms12150
  6. Solito S., Pinton L., De Sanctis F., Ugel S., Bronte V., Mandruzzato S., Marigo I. 2019. Methods to measure MDSC immune suppressive activity in vitro and in vivo. Curr. Protoc. Immunol. 124 (1), e61. https://doi.org/10.1002/cpim.61
  7. Tatarinov Y.S., Masyukevich V.N. 1970. Immunological identification of a new beta l-globulin in the blood serum of pregnant women. Bull. Exp. Biol. Med. 69, 66–68. https://doi.org/10.1007/BF00802610
  8. Bohn H. 1971. Detection and characterization of pregnancy proteins in the human placenta and their quantitative immunochemical determination in sera from pregnant women. Arch. Gynecol. Obstet. 210, 440–457. https://doi.org/10.1007/BF02111961
  9. Hertz J.B., Schultz-Larsen P. 1983. Human placental lactogen, pregnancy-specific beta-1-glycoprotein and alpha-fetoprotein in serum in threatened abortion. Int. J. Gynaecol. Obstet. 21 (2), 111–117. https://doi.org/10.1016/0020-7292(83)90080-7
  10. Раев М.Б. 2009. Способ выделения и очистки трофобластического бета-1-гликопротеина. Патент РФ № 2367449.
  11. Timganova V.P., Zamorina S.A., Litvinova L.S. et al. 2020. The effects of human pregnancy-specific β1-glycoprotein preparation on Th17 polarization of CD4+ cells and their cytokine profile. BMC Immunol. 21, 56. https://doi.org/10.1186/s12865-020-00375-7
  12. Noman M.Z., Desantis G., Janji B., Hasmim M., Karray S., Dessen P., Bronte V., Chouaib S. 2014. PD-L1 is a novel direct target of Hif-1α, and its blockade under hypoxia enhanced MDSC-mediated T cell activation. J. Exp. Med. 211 (5), 781–790. https://doi.org/10.1084/jem.20131914
  13. Тимганова В.П., Шардина К.Ю., Гутина Е.В. 2023. Влияние трофобластического β1-гликопротеина на экспрессию аргиназы-1 и индоламин-2,3-диоксигеназы миелоидными супрессорными клетками. Рос. иммунол. журн. 26 (3), 403–408.
  14. Ohta A., Gorelik E., Prasad S.J. et al. 2006. A2A adenosine receptor protects tumors from antitumor T cells. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 103 (35), 13132–13137. https://doi.org/10.1073/pnas.0605251103
  15. Allard B., Longhi M.S., Robson S.C., Stagg J. 2017. The ectonucleotidases CD39 and CD73: Novel checkpoint inhibitor targets. Immunol. Rev. 276 (1), 121–144. https://doi.org/10.1111/imr.12528
  16. Hao Z., Li R., Wang Y. et al. 2021. Landscape of myeloid-derived suppressor cell in tumor immunotherapy. Biomark. Res. 9, 77. https://doi.org/10.1186/s40364-021-00321-6
  17. Yang Y., Li C., Liu T., Dai X., Bazhin A.V. 2020. Myeloid-derived suppressor cells in tumors: From mechanisms to antigen specificity and microenvironmental regulation. Front. Immunol. 11, 1371. https://doi.org/10.3389/fimmu.2020.01371
  18. Xue Q., Yan Y., Zhang R., Xiong H. 2018. Regulation of iNos on immune cells and its role in diseases. Int. J. Mol. Sci. 19 (12), 3805. https://doi.org/10.3390/ijms19123805
  19. Markowitz J., Wang J., Vangundy Z., You J., Yildiz V., Yu L., Foote I.P., Branson O.E., Stiff A.R., Brooks T.R., Biesiadecki B., Olencki T., Tridandapani S., Freitas M.A., Papenfuss T., Phelps M.A., Carson W.E. 2017. Nitric oxide mediated inhibition of antigen presentation from DCS to CD4+ T cells in cancer and measurement of stat1 nitration. Sci. Rep. 7, 15424. https://doi.org/10.1038/s41598-017-15718-2

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».