Search

Issue
Title
Authors
Vol 90, No 5 (2023)
Determination of the efficiency of a plowing unit with an electro-hydraulic control system of working bodies
Belchik L.D., Ananchikov A.A.
PDF
(Rus)
Vol 76, No 7 (2009)
Oil consumption for burning loss of MTA (machine-and-tractor unit) on the base of K-744P in the transport regime
Antipin V.P., Vlasov E.N., Karshev G.V.
Vol 80, No 7 (2013)
Optimization of type, composition and structure of combines fleet in Krasnodar Region taking into account the flexible multipurpose aggregates
Palapin A.V.
Vol 79, No 9 (2012)
Improvement of a feed grain crusher operation
Baranov N.F., Fufachiov V.S., Baranov R.N.
Vol 76, No 6 (2009)
Energozatraty traktora K-744R v transportnom rezhime
Antipin V.P., Varava V.I., Karshev G.V.
Vol 80, No 8 (2013)
Performance and power inputs of machine and tractor aggregate
Antipin V.P., Vlasov Y.N., Karshev G.V., Kulikov V.N., Yepifanova A.Y.
Vol 79, No 3 (2012)
Improving the technological process and engineering tools for direct grasses undersowing in the sod of natural forage lands
Sokolov A.V., Zamana S.P., Patlay V.V., Fedorovskiy T.G., Kindsfater V.Y.
Vol 86, No 1 (2019)
Regression mathematical model of two-stage combined electrical technology of high-temperature convective drying and ozone-air grain processing
Pahomov V.I., Gazalov V.S., Buhancov K.N.
PDF
(Rus)
Vol 82, No 1 (2015)
Selection of rational parameters for blade rotary working organ on the basis of its kinematic analysis
Akimov A.P., Konstantinov Y.V., Fedorov D.I., Akvilyanova I.N.
Vol 78, No 1 (2011)
Constructional and technological improvements for corn harvesting unit
Truflyak Y.V., Trubilin Y.I., Maslov G.G.
Vol 84, No 9 (2017)
Analysis and refinement of design parameters of the machine-tractor unit based on the tractor K-744R-05
Antipin V.P., Valyazhonkov V.D., Durmanov M.Y., Kulikov V.N., Mikhaylov A.O.
PDF
(Rus)
Vol 77, No 4 (2010)
New technological means for the mechanization of crop production
Repetov A.N.
Vol 84, No 7 (2017)
Calculation of optimal power and energy saturation of an agricultural tractor
Samsonov V.A., Lachuga Y.F.
PDF
(Rus)
Vol 77, No 5 (2010)
Adaptive technical equipping of rural commodity producers
Lipkovich E.I.
Vol 83, No 10 (2016)
Calculation of nominal values of the main indicators of agricultural tractor
Samsonov V.A.
PDF
(Rus)
Vol 77, No 4 (2010)
Adaptive technical equipping of rural commodity producers
Lipkovich E.I.
Vol 83, No 2 (2016)
Comparative evaluation of energy efficiency of ploughing units on the basis of tractors with diesel and gas-turbine engines
Shkrabak V.S., Dzhabborov N.I., Shkrabak R.V., Fedkin D.S.
PDF
(Rus)
Vol 90, No 6 (2023)
Study of water heating efficiency in cavitation mode at the initial stage of grain molasses preparation
Nechaev V.N., Aleshkin A.V., Savinykh P.A.
PDF
(Rus)
Vol 76, No 12 (2009)
Effectiveness of technological line for edible roots treatment
Zaitsev S.P., Zaitseva N.P.
Vol 80, No 2 (2013)
Formation of towed load depending on the moment of resistance
Zhutov A.G., Karsakov A.A., Avramov V.I.
1 - 20 of 20 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».