Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 210, No 6 (2019)

A smooth version of Johnson's problem on derivations of group algebras

Arutyunov A.A., Mishchenko A.S.

Abstract

We give a description of the algebra of outer derivations of the group algebra of a finitely presented discrete group in terms of the Cayley complex of the groupoid of the adjoint action of the group. This problem is a smooth version of Johnson's problem on derivations of a group algebra. We show that the algebra of outer derivations is isomorphic to the one-dimensional compactly supported cohomology group of the Cayley complex over the field of complex numbers. Bibliography: 34 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2019;210(6):3-29
pages 3-29 views

On changes of variable that preserve convergence and absolute convergence of Fourier-Haar series

Bitsadze K.R.

Abstract

It is established that among all the differentiable homeomorphic changes of variable only the functions $\varphi_1(x)=x$ and $\varphi_2(x)=1-x$ for $x\in[0,1]$ preserve convergence everywhere of the Fourier-Haar series. The same is true for absolute convergence everywhere.Bibliography: 8 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2019;210(6):30-55
pages 30-55 views

Turan, Fejer and Bohman extremal problems for the multivariate Fourier transform in terms of the eigenfunctions of a Sturm-Liouville problem

Gorbachev D.V., Ivanov V.I.

Abstract

The Turan, Fejer and Bohman extremal problems for the multivariate Fourier transform in terms of the eigenfunctions of a Sturm-Liouville problem on the Cartesian product of half-lines are solved under natural conditions on a weight function defined as a product of one-dimensional weight functions. Extremal functions are constructed. A multivariate Markov quadrature formula is proved based on the zeros of eigenfunctions of the Sturm-Liouville problem. This quadrature formula is shown to be sharp on entire multivariate functions of exponential type. A Paley-Wiener type theorem is proved for the multivariate Fourier transform. A weighted $L^2$-analogue of the Kotel'nikov-Nyquist-Whittaker-Shannon sampling theorem is put forward. Bibliography: 42 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2019;210(6):56-81
pages 56-81 views

Connectedness of the solution sets of inclusions

Zhukovskiy E.S.

Abstract

A research scheme for investigating the connectedness of the set of solutions of an inclusion in a topological space is proposed. It is applied to analyze the fixed-point set of a Volterra set-valued map in the space of continuous functions $C$; conditions for it to be connected in the norm and weak topology of $C$ are obtained. On this basis conditions are found which ensure that the solution set of Hammerstein's delay integral inclusion is connected. Bibliography: 14 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2019;210(6):82-110
pages 82-110 views

Naturally graded Lie algebras of slow growth

Millionshchikov D.V.

Abstract

A pro-nilpotent Lie algebra $\mathfrak g$ is said to be naturally graded if it is isomorphic to its associated graded Lie algebra $\operatorname{gr}\mathfrak g$ with respect to the filtration by the ideals in the lower central series. Finite-dimensional naturally graded Lie algebras are known in sub-Riemannian geometry and geometric control theory, where they are called Carnot algebras. We classify the finite-dimensional and infinite-dimensional naturally graded Lie algebras $\mathfrak g=\bigoplus_{i=1}^{+\infty}\mathfrak g_i$ with the property $$\dim\mathfrak g_i+\dim\mathfrak g_{i+1}\le3,\qquad i\ge1.$$An arbitrary Lie algebra $\mathfrak g=\bigoplus_{i=1}^{+\infty}\mathfrak g_i$ of this class is generated by the two-dimensional subspace $\mathfrak g_1$, and the corresponding growth function $F_\mathfrak g^\mathrm{gr}(n)$ satisfies the bound $F_\mathfrak g^\mathrm{gr}(n)\le3n/2+1$. Bibliography: 32 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2019;210(6):111-160
pages 111-160 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».