Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 211, No 4 (2020)

The gradient projection algorithm for a proximally smooth set and a function with Lipschitz continuous gradient

Balashov M.V.

Abstract

We consider the minimization problem for a nonconvex function with Lipschitz continuous gradient on a proximally smooth (possibly nonconvex) subset of a finite-dimensional Euclidean space. We introduce the error bound condition with exponent $\alpha\in(0,1]$ for the gradient mapping. Under this condition, it is shown that the standard gradient projection algorithm converges to a solution of the problem linearly or sublinearly, depending on the value of the exponent $\alpha$. This paper is theoretical. Bibliography: 23 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2020;211(4):3-26
pages 3-26 views

Optimal boundary control of nonlinear-viscous fluid flows

Baranovskii E.S.

Abstract

The optimal control problem for a stationary model of a nonlinear-viscous incompressible fluid flowing through a bounded domain is considered under the wall slip condition. As a control parameter, the dynamic pressure at the in-flow and out-flow parts of the boundary is used. Using methods of the theory of pseudomonotone mappings, the existence of a weak solution (a velocity–dynamic pressure pair) minimizing a given cost functional is proved. The behaviour of solutions and optimal values of the cost functional are studied when the set of admissible controls varies. In particular, it is shown that the marginal function of this control system is lower semicontinuous. Bibliography: 23 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2020;211(4):27-43
pages 27-43 views

The wave model of a metric space with measure and an application

Belishev M.I., Simonov S.A.

Abstract

Let $(\Omega,d)$ be a complete metric space and let $\mu$ be a Borel measure on $\Omega$. Under certain fairly general assumptions about the metric and the measure, we use lattice theory to construct an isometric copy $(\widetilde\Omega,\widetilde d)$ of the space $(\Omega,d)$, which is called its wave model. The construction is motivated by applications to inverse problems of mathematical physics. We show how the wave model solves the problem of reconstructing a Riemannian manifold with boundary from its spectral data. Bibliography: 13 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2020;211(4):44-62
pages 44-62 views

Boundary behaviour of open discrete mappings on Riemannian manifolds. II

Ilyutko D.P., Sevost'yanov E.A.

Abstract

The boundary behaviour of classes of ring mappings, which generalize quasiconformal mappings in the sense of Gehring, is under investigation. Theorems proving that they have continuous boundary extensions are established in terms of prime ends of regular domains. Results on the equicontinuity of mappings in these classes in the closure of a fixed domain are also established in these terms. Bibliography: 45 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2020;211(4):63-111
pages 63-111 views

Completeness of commutative Sokolov-Odesskii subalgebras and Nijenhuis operators on $\operatorname{gl}(n)$

Konyaev A.Y.

Abstract

We prove the completeness of commutative subalgebras in the algebra $S(\operatorname{gl}(n))$ constructed from the algebraic Nijenhuis operators. The operators in question were proposed by Sokolov and Odesskii. Bibliography: 17 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2020;211(4):112-122
pages 112-122 views

On ergodic flows with simple Lebesgue spectrum

Prikhod'ko A.A.

Abstract

We prove the existence of ergodic flows with invariant probability measure having a Lebesgue spectrum of multiplicity $1$. Bibliography: 15 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2020;211(4):123-144
pages 123-144 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».