Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 212, No 1 (2021)

Critical Galton-Watson branching processes with a countable set of types and infinite second moments

Vatutin V.A., Dyakonova E.E., Topchii V.A.

Abstract

We consider an indecomposable Galton-Watson branching process with a countable set of types. Assuming that the process is critical and may have infinite variance of the offspring sizes of some (or all) types of particles we describe the asymptotic behaviour of the survival probability of the process and establish a Yaglom-type conditional limit theorem for the infinite-dimensional vector of the number of particles of all types. Bibliography: 20 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2021;212(1):3-27
pages 3-27 views

The Fermat-Steiner problem in the space of compact subsets of $\mathbb R^m$ endowed with the Hausdorff metric

Galstyan A.K., Ivanov A.O., Tuzhilin A.A.

Abstract

The Fermat-Steiner problem consists in finding all points in a metric space $X$ at which the sum of the distances to fixed points $A_1,…,A_n$ of $X$ attains its minimum value. This problem is studied in the metric space $\mathscr{H}(\mathbb R^m)$ of all nonempty compact subsets of the Euclidean space $\mathbb R^m$, and the $A_i$ are pairwise disjoint finite sets in $\mathbb R^m$. The set of solutions of this problem (which are called Steiner compact sets) falls into different classes in accordance with the distances to the $A_i$. Each class contains an inclusion-greatest element and inclusion-minimal elements (a maximal Steiner compact set and minimal Steiner compact sets, respectively). We find a necessary and sufficient condition for a compact set to be a minimal Steiner compact set in a given class, provide an algorithm for constructing such compact sets and find a sharp estimate for their cardinalities. We also put forward a number of geometric properties of minimal and maximal compact sets. The results obtained can significantly facilitate the solution of specific problems, which is demonstrated by the well-known example of a symmetric set $\{A_1,A_2,A_3\}\subset\mathbb R^2$, for which all Steiner compact sets are asymmetric. The analysis of this case is significantly simplified due to the technique developed. Bibliography 16 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2021;212(1):28-62
pages 28-62 views

Necessary and sufficient conditions for the conjugacy of Smale regular homeomorphisms

Zhuzhoma E.V., Medvedev V.S.

Abstract

The class of Smale regular homeomorphisms of closed topological manifolds, with nonwandering set consisting of a finite number of periodic orbits of hyperbolic type, is considered. This class contains the Morse-Smale diffeomorphisms of smooth closed manifolds. For two Smale regular homomorphisms necessary and sufficient conditions for being conjugate are presented. Bibliography: 26 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2021;212(1):63-77
pages 63-77 views

Uniform convergence criterion for non-harmonic sine series

Oganesyan K.A.

Abstract

We show that for a nonnegative monotonic sequence $\{c_k\}$ the condition $c_kk\to 0$ is sufficient for the series $\sum_{k=1}^{\infty}c_k\sin k^{\alpha} x$ to converge uniformly on any bounded set for $\alpha\in (0,2)$, and for any odd $\alpha$ it is sufficient for it to converge uniformly on the whole of $\mathbb{R}$. Moreover, the latter assertion still holds if we replace $k^{\alpha}$ by any polynomial in odd powers with rational coefficients. On the other hand, in the case of even $\alpha$ it is necessary that $\sum_{k=1}^{\infty}c_k<\infty$ for the above series to converge at the point $\pi/2$ or at $2\pi/3$. As a consequence, we obtain uniform convergence criteria. Furthermore, the results for natural numbers $\alpha$ remain true for sequences in the more general class $\mathrm{RBVS}$. Bibliography: 17 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2021;212(1):78-118
pages 78-118 views

Approximation of resolvents in homogenization of fourth-order elliptic operators

Pastukhova S.E.

Abstract

We study the homogenization of a fourth-order divergent elliptic operator $A_\varepsilon$ with rapidly oscillating $\varepsilon$-periodic coefficients, where $\varepsilon$ is a small parameter. The homogenized operator $A_0$ is of the same type and has constant coefficients. We apply Zhikov's shift method to obtain an estimate in the $(L^2\to L^2)$-operator norm of order $\varepsilon^2$ for the difference of the resolvents $(A_\varepsilon+1)^{-1}$ and $(A_0+1)^{-1}$. Bibliography: 25 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2021;212(1):119-142
pages 119-142 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».