Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 212, № 1 (2021)

Обложка

Критические процессы Гальтона–Ватсона со счетным множеством типов частиц и бесконечными вторыми моментами

Ватутин В.А., Дьяконова Е.Е., Топчий В.А.

Аннотация

Рассматривается неразложимый ветвящийся процесс Гальтона–Ватсона со счетным множеством типов частиц. Предполагая, что процесс является критическим, а частицы некоторых (или всех) его типов могут иметь бесконечную дисперсию числа непосредственных потомков, мы описываем асимптотическое поведение вероятности невырождения процесса и доказываем условную предельную теорему ягломовского типа о распределении бесконечномерного вектора числа частиц всех типов. Библиография: 20 названий.
Математический сборник. 2021;212(1):3-27
pages 3-27 views

Проблема Ферма–Штейнера в пространстве компактных подмножеств $\mathbb R^m$ с метрикой Хаусдорфа

Галстян А.Х., Иванов А.О., Тужилин А.А.

Аннотация

Проблема Ферма–Штейнера состоит в поиске всех точек метрического пространства $X$, в которых достигает минимума сумма расстояний до фиксированных точек $A_1,…,A_n$ из $X$. Эта задача изучается в метрическом пространстве $\mathscr{H}(\mathbb R^m)$ всех непустых компактных подмножеств евклидова пространства, где $A_i$ – его попарно не пересекающиеся конечные подмножества. Множество решений (так называемых компактов Штейнера) разбивается на классы, различающиеся наборами расстояний до точек $A_i$. В каждом классе существуют наибольший и минимальные по включению элементы (соответственно максимальный и минимальные компакты Штейнера). В работе получен критерий того, когда компакт является минимальным компактом Штейнера в заданном классе, приведен алгоритм построения таких компактов, получена точная оценка на число точек в них. Также доказан ряд геометрических свойств минимальных и максимальных компактов. Результаты данного исследования могут существенно облегчить решение конкретных задач, что продемонстрировано на известном примере симметричного множества $\{A_1,A_2,A_3\}\subset \mathbb R^2$, для которого все компакты Штейнера несимметричны. Разбор этого случая удалось значительно упростить благодаря развитой в работе технике.Библиография: 16 названий.
Математический сборник. 2021;212(1):28-62
pages 28-62 views

Необходимые и достаточные условия сопряженности регулярных гомеоморфизмов Смейла

Жужома Е.В., Медведев В.С.

Аннотация

Рассматривается класс регулярных гомеоморфизмов Смейла, неблуждающее множество которых состоит из конечного числа периодических орбит, имеющих гиперболический тип, на замкнутых топологических многообразиях. Этот класс содержит диффеоморфизмы Морса–Смейла на замкнутых гладких многообразиях. Для регулярных гомеоморфизмов Смейла приводятся необходимые и достаточные условия сопряженности.Библиография: 26 названий.
Математический сборник. 2021;212(1):63-77
pages 63-77 views

Критерий равномерной сходимости негармонических синус-рядов

Оганесян К.А.

Аннотация

Показано, что для неотрицательной монотонной последовательности $\{c_k\}$ условие $c_kk\to 0$ является достаточным для равномерной сходимости ряда $\sum_{k=1}^{\infty}c_k\sin k^{\alpha} x$ на любом ограниченном множестве при $\alpha\in (0,2)$, а при нечетном $\alpha$ – для равномерной сходимости на всем $\mathbb{R}$. Более того, последнее утверждение остается верным при замене $k^{\alpha}$ на любой многочлен степени $\alpha$ по нечетным степеням с рациональными коэффициентами. В случае же четного $\alpha$ для сходимости указанного ряда в точке $\pi/2$ или в точке $2\pi/3$ необходимо, чтобы выполнялось $\sum_{k=1}^{\infty}c_k<\infty$. В соответствии с этим получены критерии равномерной сходимости, причем результаты для натурального $\alpha$ остаются справедливыми для последовательностей из более широкого класса $\mathrm{RBVS}$.Библиография: 17 названий.
Математический сборник. 2021;212(1):78-118
pages 78-118 views

$L^2$-аппроксимация резольвенты в усреднении эллиптических операторов четвертого порядка

Пастухова С.Е.

Аннотация

Изучается усреднение дивергентного эллиптического оператора $A_\varepsilon$ четвертого порядка с быстро осциллирующими $\varepsilon$-периодическими коэффициентами, $\varepsilon$ – малый параметр. Усредненный оператор $A_0$ того же типа, но с постоянными коэффициентами. Для разности резольвент $(A_\varepsilon+1)^{-1}$ и $(A_0+1)^{-1}$ получена оценка в операторной $(L^2\to L^2)$-норме порядка $\varepsilon^2$. Для доказательства операторной оценки применяется метод сдвига, предложенный в 2005 г. В. В. Жиковым.Библиография: 25 названий.
Математический сборник. 2021;212(1):119-142
pages 119-142 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».