Methodological bases for assessing geoenvironmental and socioeconomic conditions of optimal allocation of MSW landfills

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The issues of solid municipal waste (MSW) management are very urgent now due to the increasing accumulation of MSW amount along with rapidly rising urban population. Despite all the efforts undertaken for developing a high-tech infrastructure for waste treatment and disposal, a significant part of it is still disposed to landfills. The index of favorability for the MSW landfill allocation is determined on the basis of a comprehensive account of geoecological constraints and socioeconomic conditions; it reflects the regional differentiation between the administrative subjects of the Russian Federation. The suggested approach to assessing the subjects’ territory for the scientifically grounded placement of MSW landfills contributes to solving the problem of effective waste management.

全文:

受限制的访问

作者简介

V. Zaikanov

Sergeev Institute of Environmental Geoscience, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: v.zaikanov@mail.ru
俄罗斯联邦, Ulansky per. 13, str. 2, Moscow, 101000

T. Minakova

Sergeev Institute of Environmental Geoscience, Russian Academy of Sciences

Email: v.zaikanov@mail.ru
俄罗斯联邦, Ulansky per. 13, str. 2, Moscow, 101000

E. Buldakova

Sergeev Institute of Environmental Geoscience, Russian Academy of Sciences

Email: v.zaikanov@mail.ru
俄罗斯联邦, Ulansky per. 13, str. 2, Moscow, 101000

参考

  1. Boyarkin, V.M., Boyarkin, I.V. [Geography of the Irkutsk region]. Irkutsk, Sarma Publ., 2011, 255 p. (in Russian)
  2. Puchkov, V.N. [Geology of the Urals and the CisUrals areas (acute issues in stratigraphy, tectonics, geodynamics and metallogeny)]. Ufa, DizainPoligrafServis Publ., 2010, 280 p. (in Russian)
  3. Collection of specific indices in production and consumption waste generation. Goskomekologiya RF, 1999. https://www.solidwaste.ru/i/news/30019/1999.pdf (in Russian)
  4. [Technology of solid municipal waste management. Part 2: textbook]. E. A. Vasilyeva. St. Petersburg, SHTE SPbGUPTD, 2021. 80 p. (in Russian)
  5. Tretyakova, E.A., Shimanovskii, D.V. [Social well-being and ecological and economic dynamics: an analytical model]. Problemy prognozirovaniya, 2020, no. 1, pp. 146–154. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42942040. (in Russian)
  6. https://tass.ru/ekonomika/18518801 [Electronic resource] (accessed 11.23.2023) (in Russian)
  7. https://vyvoz.ru [Electronic resource] (accessed 11.01.2024). (in Russian)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Physical map (a) and boundaries of physical-geographical regions (b) of the Republic of Bashkortostan (see Table 1).

下载 (335KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Physical map (a) and boundaries of physical-geographical regions (b) of the Irkutsk region (see Table 1)

下载 (373KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Index of favourability of the placement of solid municipal waste landfills in the constituent entities of the Russian Federation.

下载 (286KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Top 10 regions of the Russian Federation with the lowest values ​​of the Index of Favorable Conditions for the Placement of Solid Municipal Waste Landfills.

下载 (151KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Top 10 regions of the Russian Federation with the highest values ​​of the Index of Favorability of Conditions for the Placement of Solid Municipal Waste Landfills.

下载 (139KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Top 10 regions by distribution of the standardized annual volume of MSW and the Index of Favorability of MSW Landfill Placement.

下载 (178KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».