Методические основы оценки геоэкологических и социально-экономических условий оптимального размещения полигонов ТКО

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проблема обращения с твердыми коммунальными отходами (ТКО) особенно актуальна в настоящее время в связи с ростом накопления их объемов пропорционально быстрому увеличению численности городского населения. Несмотря на усилия по разработке высокотехнологичной инфраструктуры обработки и утилизации отходов, значительная их часть по-прежнему подлежит захоронению на полигонах. В статье излагается методический подход к оценке территории субъектов РФ для научно-обоснованного размещения полигонов ТКО с использованием Индекса благоприятности размещения полигонов ТКО, определяемого на основе комплексного учета геоэкологических ограничений и социально-экономических условий и отражающего дифференциацию регионов на уровне субъектов РФ.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

В. Г. Заиканов

Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: v.zaikanov@mail.ru
Россия, Уланский пер., 13, стр. 2, Москва, 101000

Т. Б. Минакова

Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева РАН

Email: v.zaikanov@mail.ru
Россия, Уланский пер., 13, стр. 2, Москва, 101000

Е. В. Булдакова

Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева РАН

Email: v.zaikanov@mail.ru
Россия, Уланский пер., 13, стр. 2, Москва, 101000

Список литературы

  1. Бояркин В.М., Бояркин И.В. География Иркутской области. 7-е изд., перераб. и доп. Иркутск: Сарма, 2011. 255 с.
  2. Пучков В.Н. Геология Урала и Приуралья (актуальные вопросы стратиграфии, тектоники, геодинамики и металлогении). Уфа: ООО ДизайнПолиграфСервис, 2010. 280 с.
  3. Сборник удельных показателей образования отходов производства и потребления. Госкомэкология РФ, 1999 г. https://www.solidwaste.ru/i/news/30019/1999.pdf
  4. Технология обращения с твердыми коммунальными отходами. Ч. 2: учебное пособие / Е.А. Васильева. СПб.: ВШТЭ СПбГУПТД, 2021. 80 с.
  5. Третьякова Е.А., Шимановский Д.В. Социальное благополучие и эколого-экономическая динамика: аналитическая модель // Проблемы прогнозирования. 2020. № 1. С. 146–154. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42942040.
  6. https://tass.ru/ekonomika/18518801 [Электронный ресурс] (дата обращения 23.11.2023).
  7. https://vyvoz.ru [Электронный ресурс] (дата обращения 23.11.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Физическая карта (а) и границы физико-географических областей (б) Республики Башкортостан (см. табл. 1).

Скачать (335KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Физическая карта (а) и границы физико-географических областей (б) Иркутской области (см. табл. 1)

Скачать (373KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Индекс благоприятности размещения полигонов ТКО субъектов РФ.

Скачать (286KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Топ-10 регионов РФ с минимальными значениями Индекса благоприятности условий для размещения полигонов ТКО.

Скачать (151KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Топ-10 регионов РФ с максимальными значениями Индекса благоприятности условий для размещения полигонов ТКО.

Скачать (139KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Топ-10 регионов по распределению нормируемого годового объема ТКО и показатель Индекса благоприятности размещения полигонов ТКО.

Скачать (178KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».