Список статей

Выпуск Название Файл
Том 54, № 1 (2018) Damage Processes of Steel Fiber Reinforced Mortar in Different Fiber Content Revealed by Acoustic Emission Behavior
Wang Y., Chen S., Xu Z., Liu S., Hu H.
Том 54, № 1 (2018) Decreasing Pulse Duration at Receiver Output under Emitter Excitation with Complex Waveforms
Ee B., Konovalov R., Konovalov S., Kuz’menko A., Oshurkov I., Tsaplev V.
Том 52, № 3 (2016) Defects detection of gas pipeline near the welds based on self quotient image and discrete cosine transform
Kim H., Choi D.
Том 55, № 6 (2019) Design of a Portable Frame Integrality Testing System Based on SOPC
Zhiyi Han ., Zhao X., Yang L.
Том 55, № 4 (2019) Detectability of Rail Defects by Magnetic Flux Leakage Method
Antipov A., Markov A.
Том 53, № 6 (2017) Detecting acoustic-emission signals with fiber-optic interference transducers
Bashkov O., Romashko R., Zaikov V., Panin S., Bezruk M., Khun K., Bashkov I.
Том 55, № 3 (2019) Detecting Extended Complex-Shaped Defects in Electroconductive Plates Using a Magnetic Carrier
Pavlyuchenko V., Doroshevich E.
Том 53, № 7 (2017) Detecting low-energy impact damages in carbon-carbon composites by ultrasonic infrared thermography
Umar M., Vavilov V., Abdullah H., Ariffin A.
Том 52, № 4 (2016) Detecting transverse material boundaries in multilayer anthropogenic structures
Adam’yan Y., Belov A., Greshnevikov K., Zhabko G., Kolodkin I., Krivosheev S., Magazinov S., Svechnikov E., Titkov V.
Том 53, № 3 (2017) Detection and analysis of micro cracks in low modulus materials with thermal loading using laser speckle interferometry
Retheesh R., Samuel B., Radhakrishnan P., Mujeeb A.
Том 55, № 1 (2019) Determination of the Optimal Decomposition Layer of Wavelet De-Noising Based on Signal Band Feature
Ming P., Lu J., Hu S., Fan X., Chen X., Lin J.
Том 54, № 8 (2018) Determining Parameters of a Ferrofluid Based on the Temperature Dependence of Microwave Reflection Spectrum with Allowance for the Formed Agglomerates of Ferromagnetic Nanoparticles
Bochkova T., Igonin S., Usanov D., Postelga A.
Том 55, № 1 (2019) Determining Porosity of Monolithic Zones in Aircraft Parts and Assemblies Made of PCMs Using Ultrasound Pulse Echo Method
Boichuk A., Dikov I., Chertishchev V., Generalov A.
Том 54, № 8 (2018) Determining the Depth of Occurrence of Defects in Multilayer PCM Structures by Acoustic Methods Based on the Mechanical Impedance Value
Chertishchev V., Boichuk A., Dikov I., Yakovleva S., Generalov A.
Том 53, № 9 (2017) Determining the distance between antenna arrays and the speed of longitudinal waves in a test object when reconstructing the profile image of the bottom of a weld in ultrasonic testing
Bazulin A., Bazulin E., Pronin V.
Том 52, № 9 (2016) Determining the lateral size of subsurface defects during active thermal nondestructive testing
Vavilov V., Pawar S.
Том 52, № 10 (2016) Determining the position of hydrate blocks in gas pipelines by a radiowave method
Zherlitsyn A., Shiyan V.
Том 52, № 6 (2016) Determining the probability of detecting flaws in weld joints by phased-array ultrasonic testing
Pilyugin S., Lunin V.
Том 54, № 5 (2018) Determining the Speed of Longitudinal Waves in an Isotropic Homogeneous Welded Joint Using Echo Signals Measured by Two Antenna Arrays
Bazulin E., Sadykov M.
Том 55, № 2 (2019) Determining Yield Strength of Metals by Microindentation with a Spherical Tip
Rudnitsky V., Kren A., Lantsman G.
Том 55, № 4 (2019) Developing a Nondestructive Method for Revealing Defective Areas in Reinforced Concrete Under Bending Conditions
Fursa T., Petrov M., Dann D.
Том 55, № 4 (2019) Developing an Acoustic Method for Determining the Degree of Hydrogenation in Structures Made of Titanium Alloys
Khlybov A., Ryabov D., Pichkov S., Shishulin D., Zakharov D.
Том 53, № 6 (2017) Developing an integrated technique to evaluate crack formation in reinforced concrete under uniaxial compression
Fursa T., Petrov M., Dann D., Lykov A.
Том 55, № 2 (2019) Developing Metrological Assurance for Measurements of Optical Density of X-Ray Images in a Range of 0.2 to 6.3
Koldashov A., Marchenko S., Kapustin V.
Том 55, № 4 (2019) Development of Digital Inspection Algorithms for X-Ray Radiography Casting Images
El_Tokhy M., Mahmoud I.
101 - 125 из 405 результатов << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».