Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Subsurface Radiolocation Tomography of Cables under Dual-Polarization Probing
Shipilov S., Tseplyaev I., Satarov R., Eremeev A., Yakubov V., Kurkan I.
Some Specific Features of Studying Additive-Manufactured Parts by X-Ray Computed Tomography
Aleshin N., Grigor’ev M., Krupnina O., Shchipakov N.
Testing loaded samples using X-ray computed tomography
Vasil’ev S., Artem’ev A., Bakulin V., Yurgenson S.
Applying the Algorithm of Calculation in the Frequency Domain to Ultrasonic Tomography
Demyanyuk D., Sednev D., Pinchuk R., Dolmatov D.
The current state and prospects of X-ray computational tomography
Chakhlov S., Osipov S., Temnik A., Udod V.
A Betatron Tomograph for Nondestructive Testing of Products with a Diameter up to 1000 mm Made of High-Energy Materials
Karikh V., Kodolov A., Okhotnikov A., Skokov A.
Identification of materials in X-Ray inspections of objects by the dual-energy method
Osipov S., Udod V., Wang Y.
Research on Stability Problem of Ultrasonic Inverse Scattering Equation
Shi-Lei Ren , Wang H., Zhou H., Tang Q., Wang Z.
Implementing a back-projection tomographic reconstruction algorithm using a fan-shaped beam
Ozdiev A., Kryuchkov Y.
Applying the Algorithm of Calculation in the Frequency Domain to Ultrasonic Tomography of Layered Inhomogeneous Media Using Matrix Antenna Arrays
Dolmatov D., Sednev D., Bulavinov A., Pinchuk R.
Assessing the results of ultrasonic testing of additive manufactured parts with alternative methods
Aleshin N., Grigor’ev M., Murashov V., Krasnov I., Krupnina O., Smorodinskii Y.
Inverse Problems of Ultrasonic Tomography in Nondestructive Testing: Mathematical Methods and Experiment
Bazulin E., Goncharsky A., Romanov S., Seryozhnikov S.
Comparative analysis of techniques for revealing cracks in noisy X-ray tomography and introscopy images
Skokov A., Karikh V.
A Mathematical Model of Digital Linear Tomography
Osipov S., Usachev E., Chakhlov S., Schetinkin S., Manushkin A., Osipov O., Sergeeva N.
Development of passive ultrasonic tomography techniques
Koshovyi V., Romanyshyn I., Romanyshyn R., Semak P., Sharamaga R.
Determining the lateral size of subsurface defects during active thermal nondestructive testing
Vavilov V., Pawar S.
1 - 16 из 16 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».