Simulation of electron transport in GaAs/AlAs superlattices with a small number of periods for the THz frequency range


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The electron transport in superlattices based on GaAs/AlAs heterostructures with a small number of periods (6 periods) is calculated by the Monte Carlo method. These superlattices are used in terahertz diodes for the frequency stabilization of quantum cascade lasers in the range up to 4.7 THz. The band structure of superlattices with different numbers of AlAs monolayers is considered and their current–voltage characteristics are calculated. The calculated current–voltage characteristics are compared with the experimental data. The possibility of the efficient application of these superlattices in the THz frequency range is established both theoretically and experimentally.

Об авторах

D. Pavelyev

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Автор, ответственный за переписку.
Email: pavelev@rf.unn.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

A. Vasilev

Submicron Heterostructures for Microelectronics, Research and Engineering Center

Email: vmust@beam.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

V. Kozlov

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod; Institute for Physics of Microstructures

Email: vmust@beam.ioffe.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950; Nizhny Novgorod, 603087

Yu. Koschurinov

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: vmust@beam.ioffe.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

E. Obolenskaya

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: vmust@beam.ioffe.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

S. Obolensky

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: vmust@beam.ioffe.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

V. Ustinov

Ioffe Physical–Technical Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: vmust@beam.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg, 194021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).