Asymmetric devices based on carbon nanotubes for terahertz-range radiation detection

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Various asymmetric detecting devices based on carbon nanotubes (CNTs) are studied. The asymmetry is understood as inhomogeneous properties along the conducting channel. In the first type of devices, an inhomogeneous morphology of the CNT grid is used. In the second type of devices, metals with highly varying work functions are used as the contact material. The relation between the sensitivity and detector configuration is analyzed. Based on the data obtained, approaches to the development of an efficient detector of terahertz radiation, based on carbon nanotubes are proposed.

Об авторах

G. Fedorov

Moscow State Pedagogical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: gefedorov@mail.ru
Россия, pr. Vernadskogo 88, Moscow, 119991

T. Stepanova

Moscow State Pedagogical University

Email: gefedorov@mail.ru
Россия, pr. Vernadskogo 88, Moscow, 119991

A. Gazaliev

Moscow State Pedagogical University

Email: gefedorov@mail.ru
Россия, pr. Vernadskogo 88, Moscow, 119991

I. Gaiduchenko

Moscow State Pedagogical University

Email: gefedorov@mail.ru
Россия, pr. Vernadskogo 88, Moscow, 119991

N. Kaurova

Moscow State Pedagogical University

Email: gefedorov@mail.ru
Россия, pr. Vernadskogo 88, Moscow, 119991

B. Voronov

Moscow State Pedagogical University

Email: gefedorov@mail.ru
Россия, pr. Vernadskogo 88, Moscow, 119991

G. Goltzman

Moscow State Pedagogical University

Email: gefedorov@mail.ru
Россия, pr. Vernadskogo 88, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).