Materials Based on Solid Solutions of Bismuth Chalcogenides of n-Type Conductivity Prepared by Melt Crystallization in a Liquid


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The microstructure, mechanical, and thermoelectric properties of samples of the n-type Bi2Te3–Bi2Se3 solid-solution samples containing 6, 8, and 10 mol % Bi2Se3, doped with antimony iodide, cadmium chloride, and hexabromobenzene, are investigated. The samples are formed by hot pressing and the extrusion of granules prepared by melt crystallization in a liquid and ground in a mortar, cutting mill, and ball mill. Measurements are performed at room temperature and in the range of 100–600 K. The formation conditions and compositions of materials with an ultimate compressive strength of ~250 MPa and thermoelectric efficiency of (ZT)max = (0.9–1.0) in the temperature range of 320–430 K are found.

Об авторах

L. Ivanova

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivanova@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119334

Yu. Granatkina

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Email: ivanova@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119334

A. Malchev

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Email: ivanova@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119334

I. Nikhezina

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Email: ivanova@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119334

M. Emel’yanov

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Email: ivanova@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119334

D. Nikulin

Baikov Institute of Metallurgy and Materials Science, Russian Academy of Sciences

Email: ivanova@imet.ac.ru
Россия, Moscow, 119334

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).